主编推荐语
读懂虚假新闻的运作机制，带你了解信息操控背后的原理。本书告诉我们当真相被操纵、扭曲，当群体智慧走向群体疯狂，我们该如何思考。
内容简介
人类一直是社交的动物。但在过去十几年间，随着社交媒体的出现，人类的社交方式出现了翻天覆地的变化。
在这本书中，作者提出了一个全新的概念——“炒作机器”，它是由社交网络、机器智能和智能手机三者共同构成的一个全球性的信息交流网络。
炒作机器以我们每一个人的心理为目标，旨在操纵我们的选择，改变每一个人购物、投票甚至交友择偶的方式。它改变了原有的世界运行的规则，重新塑造了人们的思想、观点和行为。
这本书深入分析了炒作机器的运作机制，列举了利用虚假新闻进行信息操纵的典型案例，系统介绍了炒作机器对社会、商业甚至人类健康与进化的影响。
目录
- 版权信息
- 推荐序 当社交媒体变成“炒作机器”
- 第1章 新的社交时代
- 10天
- 虚假新闻在网上的传播
- 向马克·扎克伯格提问
- 信息战
- 炒作机器
- 我是谁
- 我的目标
- 十字路口
- 第2章 现实的终结
- 百事可乐马失前蹄
- 一个因虚假新闻而声名狼藉的女演员
- 虚假新闻和金融市场
- 在政治上将错误信息武器化
- 俄罗斯对选举干预的深度、广度以及目标的精准度
- 社交媒体的操控与投票
- 一个全球性的威胁
- 引发公共卫生危机的虚假新闻
- 脸书上的反疫苗之王
- 虚假新闻的科学
- 社交机器人和虚假新闻的传播
- 新奇性假设
- 我们对虚假新闻的敏感性
- 制造虚假新闻的经济动机
- 现实的终结
- 第3章 炒作机器
- 社交网络就是电脑
- 炒作机器的结构
- 平衡炒作机器的杠杆：金钱、代码、规范以及法律
- 数字社交网络（底层）
- 这是一个很小的世界（聚类现象）
- 人以群分（同质性）
- 炒作机器的社交图谱
- 炒作环路（处理层）
- “感知和建议”环路
- 炒作机器的视觉皮质
- PYMK算法
- 三元闭包
- 馈送算法
- “消费和行动”环路
- 智能手机（媒介层）
- 炒作机器的框架
- 第4章 你的大脑和社交媒体
- 与炒作机器的连接
- 神经生理学的抓钩
- 大脑的社会性假设
- 在社交媒体上的你的大脑
- 社会影响的神经基础
- 希望和风险并存
- 第5章 网络效应：网络产生的引力与其质量成正比
- 网络产生的引力与其质量成正比
- 脸书是如何击败MySpace的
- 炒作机器的“围墙花园”
- 网络效应与互操作性
- 网络效应的黑暗面
- 战略撒手锏
- 第6章 个性化的群体说服力
- 俄罗斯的干预实际上是一种数字营销
- 行为改变值、归因以及炒作机器的扭矩
- 炒作的收益
- 认真对待因果关系
- 数字营销集成
- 个性化的群体说服力
- 数字营销不可告人的秘密
- 好消息
- 宝洁公司如何削减数字营销并增加销售额
- 第7章 社会炒作的高度社交化
- 追逐金牌
- 锻炼是否具有传染性
- 新闻的高度社交化
- 约会的高度社交化
- 慈善捐赠的高度社交化
- 情绪的高度社交化
- 高度社交化正在成为一种现实
- 第8章 如何面对一个通过炒作呈现高度社交化的世界
- 朋友的偏好显示了你的偏好（目标网络定位）
- 朋友的说服影响了你的偏好（病毒式营销）
- 反射问题
- 了解朋友的喜好会影响你的喜好（社交广告）
- 设计产品和创意（病毒式设计）
- 网红真的能告诉我们如何购物、吃饭和投票吗（网红营销）
- 影响力最大化
- 第9章 注意力经济的制度化
- 向加里·维提问
- 注意力经济
- 目标精细定位
- 剑桥分析公司
- 潮流的暴政
- 公布备忘录
- 注意力的不平等
- 新奇、震撼、真实
- 平均值毫无意义
- 第10章 群体智慧与群体疯狂
- 社会影响的倾向性
- 星级评分的J形曲线
- 炒作机器阴影下的群体智慧
- 独立性
- 多样性
- 两极分化的悖论
- 炒作机器正在让我们出现两极分化吗
- 参与度和多样化的陷阱
- 平等性
- 群体智慧万岁
- 第11章 社交媒体带来的希望和并存的风险
- 集体行动的问题
- “我是查理”
- 俄罗斯的尼奥
- VK和白雪革命
- 数字集体行动的力量和脆弱性
- Telegram
- 善与恶的传播渠道
- 透明度悖论
- 幸福是有代价的
- 不平等的机会
- 社交媒体监管：用手术刀，而不是大刀
- 第12章 打造更好的炒作机器：新社交时代的隐私、言论自由以及反垄断
- 竞争、创新以及反垄断
- 针对脸书的反垄断提案
- 社交图谱和数据的可移植性
- 隐私和数据保护
- 虚假新闻和错误信息
- 选举诚信
- 言论自由和有害言论
- 一个关于技术和民主的国家委员会
- 建立一个更健康的社交生态系统
评分及书评
- 给这本书评了1.0汪丁丁说到这书，不读了。
这本书：炒作机器 2022 社交时代的群体盲区 一本书读懂虚假新闻的运作机制带你了解信息操控背后的原理 锡南・阿拉尔，核心的图示就是这一幅，网络社会公众对任何事（事物或事务）评价通常呈现两极分化。然后，这位作者，亏他还是 MIT 的教授，就在最后两章提出了荒唐的建议。而且，MIT 的经济学家 Daron Accemoglu 至少十年前就发表了一篇论文，证明在网络社会里，如果只有两大类成员，其一是随波逐流的，其二是固执己见的，那么，社会舆论的均衡将是固执己见的人的意见，如果有两位固执己见的人，均衡将在他俩的意见之间分布。那篇论文的标题因此有一个关键词 “misinformation”。我很遗憾，这本书《炒作机器》的作者也是 MIT 的教授，难道他写下核心命题之前不检索文献？—— 汪丁丁
出版方
中信出版集团
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