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主编推荐语

系统化交易指南,深入解析策略设计与风险管理。

内容简介

系统化交易,指投资者通过建立交易系统,根据制定的买卖规则、风险管理规则、资金配置规则做交易决策,避免受到情绪影响,实现低风险高收益的交易策略。目前,它常常被应用于量化投资领域。作者罗伯特·卡佛因其出色的交易系统,在2008年金融危机中赚取了超10亿美元。

本书中,作者融合金融理论、系统化对冲基金策略管理经验以及深度研究,阐释了系统化交易的有效逻辑,并展示如何安全高效地实施这一策略。从创建交易规则到头寸规模管理,对每个环节都进行了详尽解析。所述框架适用于所有资产类别,包括股票、债券、外汇和大宗商品。

书中没有保证成功的神奇公式,但减少简单错误必将提升投资表现。你将学会规避常见陷阱,如避免策略过度复杂化,对预期收益过度乐观,承担过高风险,以及过度频繁交易。本书以翔实的内容、全面的视角与实用的建议,开创了系统开发的新范式。

目录

  • 版权信息
  • 序言
  • 译者序
  • 前言
  • 系统化交易与投资
  • 谁应该阅读本书?
  • 技术细节
  • 接下来的内容
  • 引言
  • 2009年1月
  • 2008年9月
  • 为什么应该立即使用系统进行交易?
  • 外面的世界很危险
  • 为什么要读这本书?
  • 第一部分 理论
  • 第一章 有瑕疵的人脑
  • 本章概览
  • 人类本应是伟大的交易者,然而……
  • 简单的交易规则
  • 坚守计划
  • 良好的系统设计
  • 第二章 系统化交易规则
  • 本章概览
  • 如何制定好的交易规则
  • 当交易规则失灵时
  • 为什么某些规则能够获利
  • 对交易风格进行分类
  • 可行的夏普比率
  • 结论
  • 第二部分 工具箱
  • 第三章 拟合
  • 本章概览
  • 过拟合的巨大危害
  • 有效拟合的一些规则
  • 我是如何选择规则的?
  • 第四章 投资组合配置
  • 本章概览
  • 优化失灵
  • 拯救最优资产组合
  • 人工(手工)调整权重
  • 纳入夏普比率
  • 第三部分 框架
  • 第五章 框架概述
  • 本章概览
  • 一个糟糕的例子
  • 为什么要使用模块化框架?
  • 框架的组成部分
  • 第六章 金融工具
  • 本章概览
  • 必要条件
  • 金融工具的选择及交易风格
  • 进入市场
  • 金融工具选择摘要
  • 第七章 预测
  • 本章概览
  • 怎样才能做出好的预测?
  • 带止损的相机抉择交易
  • 资产配置型投资者的“无规则”之规则
  • 两个系统化交易规则示范案例
  • 改造和创建交易规则
  • 选择交易规则及其变体
  • 交易规则及预测摘要
  • 第八章 综合预测
  • 本章概览
  • 把预测权重综合在一起
  • 选定预测权重
  • 达到预期绝对值10
  • 上限为20
  • 综合预测摘要
  • 第九章 波动率目标
  • 本章概览
  • 确定风险目标的重要性
  • 设定波动率目标
  • 滚动计算盈利和亏损
  • 每笔交易的资金配比
  • 波动率目标摘要
  • 第十章 持仓规模
  • 本章概览
  • 风险有多大?
  • 波动目标及持仓风险
  • 从预测到实际持仓头寸
  • 持仓规模摘要
  • 第十一章 投资组合
  • 本章概览
  • 投资组合与工具权重
  • 工具权重——资产配置型投资者和坚定的系统交易者
  • 工具权重——半自动交易者
  • 工具分散化乘数
  • 投资组合持仓与交易
  • 关于创建交易子系统组合的摘要
  • 第十二章 速度与规模
  • 本章概览
  • 交易速度
  • 计算交易成本
  • 根据交易成本重新设计系统
  • 使用更多还是更少的资本进行交易?
  • 确定投资组合的总体规模
  • 定制化交易系统的成本与资本摘要
  • 第四部分 实践
  • 第十三章 半自动交易者
  • 本章概览
  • 你是谁?
  • 使用框架
  • 流程
  • 交易日志
  • 第十四章 资产配置型投资者
  • 本章概览
  • 你是谁?
  • 使用框架
  • 周度流程
  • 交易日志
  • 第十五章 坚定的系统交易者
  • 本章概览
  • 你是谁?
  • 使用框架
  • 日度流程
  • 交易日志
  • 后记 优秀的系统化交易者的共同特征是什么?
  • 术语表
  • 附录A 相关资源
  • 扩展阅读
  • 免费数据资源
  • 经纪商及相关平台
  • 自动化与编程
  • 附录B 交易规则
  • AB系统:早期获利者与早期亏损者
  • EWMAC规则
  • 套利交易规则
  • 附录C 投资组合优化
  • 关于自举法的更多详情
  • 关于相关系数的经验法则
  • 附录D 框架细节
  • 用缩放技术重新调整预测
  • 计算分散化乘数
  • 根据历史数据计算价格波动率
  • 致谢
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评分及书评

4.0
3个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    3.0
    减少简单错误,方能百战不殆

    金融市场从不缺神话,也不缺坟墓。对于大多数散户而言,交易是一场关于 “我本以为” 的悲剧 —— 本以为抓住规律,本以为这次不同。本书正是给这种 “本以为” 的观念来一次彻底的纠偏。这本书不仅是量化领域的技术手册,更是一部关于投资纪律的方法论宣言。作者卡佛的身份颇具说服力。他并非纸上谈兵的学院派,而是在 2008 年金融危机中凭借系统化策略逆势赚取超过 10 亿美元的实战派。这本书的核心逻辑很直接:人脑不适合交易,因为它充满恐惧、贪婪和过度自信。真正值得信赖的,是一套可复现、可回溯、可优化的交易系统。本书最精彩的部分,并非具体的买卖信号,而是对 “利润从何而来” 的追问。作者系统梳理了超额收益的几层来源:从风险溢价、杠杆成本,到流动性补偿,再到行为金融学所揭示的他人非理性。这种拆解具有强烈的祛魅效果 —— 它告诉我们读者,任何交易规则必须经得起逻辑的审视,而非仅靠回测曲线漂亮就自我催眠。书中另一个亮点是 “模块化框架” 的提出。作者没有兜售所谓的万能公式,而是提供了一套可定制的工具箱:从预测规则到波动率目标,从头寸规模到投资组合权重,每个环节均可独立拆解、测试和替换。这种工程化的思维,极大降低了系统搭建的门槛,也避免了策略过拟合的陷阱。尤其值得一提的是他对夏普比率的辩证态度,提醒那些有点经验的读者,要警惕那些过于完美但隐含负偏斜收益分布的策略。

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    出版方

    中信出版集团

    中信出版社,成立于1988年,隶属于中国中信集团公司,是全国中央级出版社。2008年改制为中信出版股份有限公司。 中信出版集团满怀激情,关注思想、关注理念、关注人物、关注资讯、关注时尚,为读者提供最前沿的思想与最优秀的学习实践,通过有价值的、有享受的阅读,倡导与展示新的文化主流,启动一个“大众阅读时代”。