评分及书评

4.4
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    5.0
    8、别急着解决问题,先搞清楚问题是不是对的

    用四步筛出核心问题:筛论点、锁论点、定论点、看全貌。日常多问所以呢?用高两级视角想事,拒绝面面俱到,资源有限时,集中火力攻最可能见效的点。 百来页小书,读着像和职场大佬喝咖啡聊天。适合每天忙到炸却感觉在打空气的你我解决真问题,比正确解题重要 100 倍。

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      3.0

      看完了,本书中心思想是,如何避免淹没在信息洪流中,迟迟无法决策,或者过度拟合。解决方案是:大胆猜想,小心求证,前提一定是基于 10000 小时定律。想想看,医生往往在几分钟内,通过寥寥数语的问诊,就作出诊断开出处方,而且正确率比较高。是因为长期工作经验积累,获得了在少量信息输入的情况下,迅速得出结论的能力。前瞻性建立在领域经验的长期实践积累基础上,假说不能是天马行空、脑洞大开,越熟悉的领域,假说的准确度越高。决断力来自于先天遗传、原生家庭影响以及后天刻意训练。提炼假说的技巧,无法弥补认知盲区,对于没有调研过的陌生领域,千万不要养成张口就说的习惯,免得贻笑大方。书中建议,先花少量时间收集行业、企业信息,形成初步假说,然后再进一步通过更多信息去验证,并不断校准结论。风险提示:带着结论找论据,可能会进入信息茧房,导致过于主观、仅凭直觉过早下结论的习惯。目标是在有限时间内找到更准确的假说,一定要有第三方视角,不断修正假说,谨记兼听则明~ps. 作者有凑字数嫌疑,语言啰嗦叙述重复,作为总分总结构的书,看看开头结尾,再看看目录,就能理解主要内容了,中间论述部分适合速读~有个高分书评说:日本人的书总是有漂亮的标题,新奇的观点,以及鬼打墙一样的论述……

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        3.0
        波士顿咨询工作法—精准预测答案

        政府和企业里每个管理者都在解决问题,但往往每个人解决问题差异很大,无论是完成质量还是解决效率。解决问题前以及解决过程中,能够精准预测答案,这项能力非常关键,但这项能力也不是先天具有的,需要工作和生活中不断练习、总结和学习,才能逐渐提升的能力。大胆假设、小心求证。锻炼自己的前瞻力、观察能力、逻辑思维 / 分析能力,总结和复盘能力,都是提升精准预测、假设思考的好的方法。多学、多用、多思考,加快迭代速度,书中介绍的方法,相信我们自己也能做到。

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          先人一步发现问题,快速找出解决途径

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            5.0
            值得一读

            相对麦肯锡的 MECE,波士顿的假设方法论其实要求更高,最好的方式这两种方法交叉运用,核心是如何利用好现在的智能化工具,主要还是自己的思维模式。

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              5.0

              在信息还不充分的时候,先根据初步的讨论、访谈或调研,给出一个暂时的答案,这个暂时性的答案就叫 “假说”;然后,根据进一步的论证和实验,来检验假说,再根据检验的结果,确认或者迭代、调整假说,一点点靠近那个,解决问题的最优路径。

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                作者的理念很简单,本质上还是老话题,换了个新说法而已。整体看下来,没啥新意,有些内容就是鸡汤了。你解决不了问题,因为你就是问题。拿这句话去考验这本书的内容,发现作者基本都在寻找外在表现,缺乏对本我的思考。

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                  4.0
                  以结果为导向的思考体系

                  整个体系很好,也值得写一本书。内容很实用,这个思考体系可以帮助提高质量和效率。就是和日本很多书特点比较像,废话比较多,但是的确有干货,聚焦干货就可以了。这个思考体系很好,应该坚持,尤其是怎么建立假设,怎么验证,所有的问题都可以按这个体系进行。

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                    5.0

                    事实上,解决问题之际,会在两个阶段运用假说:用于确认问题所在的 “发现问题的假说” 阶段,以及用以解决具体问题的 “解决问题的假说” 阶段。如果问题从一开始就很明确,那么只需要设想解决方案,从 “解决问题的假说” 开始着手。然而在商业领域,往往问题本身不甚明确,此时首先要从 “发现问题的假说” 开始。也就是说,认识问题、确认问题所在,是解决问题的起点。同时,要去探讨现象背后的真正原因。即使处理的是一个表面现象,若无法辨别其根本原因,难保日后不会重蹈覆辙。

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                      5.0
                      新思路

                      这套假说背后融合了许多其他的方法,比如说绩效改进分析法、零秒思考法、数据分析和验证法,需要反复练习,形成经验、形成习惯,但不得不说,这方法确实比漫无目的的搜集信息 + 导出结论要好用值得试一试

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