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主编推荐语

SPSS26.0新版实例教程,涵盖全面的统计方法,适合学生和从业人员。

内容简介

本书在前四版畅销书的基础上,根据SPSS26.0软件升级的市场应用需求进行第5次升级修订。本书结合具体的SPSS统计分析实例,图文并茂地介绍了**版本SPSS26.0的各种统计分析方法,包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。全书注重内容的实用性,在详细介绍SPSS常用的操作功能基础上,通过一些综合应用案例(在医学、经济管理、自然科学和社会科学中的应用)来演示实际统计分析中SPSS的使用。本书适用于SPSS软件17.0~26.0版本,作者录制了96个视频教学文件,读者可通过扫描各章节二维码阅读学习。本书可作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生学习大数据分析工具掌握SPSS软件的用书,也可作为从业人员相关研究人员以及作为相关培训机构的参考教材。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章SPSS概述
  • 1.1 SPSS 26.0基本操作与界面窗口
  • 1.2 SPSS系统参数设置
  • 1.3 SPSS 26.0运行环境的设置
  • 1.4 SPSS 26.0的帮助系统
  • 1.5 SPSS 25.0、26.0的新增功能
  • 第2章SPSS数据管理
  • 2.1 SPSS 26.0数据编辑器
  • 2.2 常量、变量、操作符和表达式
  • 2.3 输入数据
  • 2.4 编辑数据
  • 2.5 数据文件操作
  • 2.6 变量的转换与运算
  • 2.7 数据的汇总
  • 2.8 数据文件的结构重组
  • 2.9 读取其他格式文件数据
  • 2.10 上机题
  • 第3章SPSS 26.0基本统计分析
  • 3.1 描述性分析
  • 3.2 频数分析
  • 3.3 探索分析
  • 3.4 列联表分析
  • 3.5 比率分析
  • 3.6 上机题
  • 第4章基本统计分析报表的制作
  • 4.1 在线分析处理报告
  • 4.2 个案摘要报告
  • 4.3 行形式摘要报告
  • 4.4 列形式摘要报告
  • 4.5 上机题
  • 第5章均值比较和T检验
  • 5.1 均值过程
  • 5.2 单样本T检验
  • 5.3 独立样本T检验
  • 5.4 成对样本T检验
  • 5.5 上机题
  • 第6章非参数检验
  • 6.1 非参数检验简介
  • 6.2 卡方检验
  • 6.3 二项检验
  • 6.4 双独立样本检验
  • 6.5 多独立样本检验
  • 6.6 两配对样本检验
  • 6.7 多配对样本检验
  • 6.8 游程检验
  • 6.9 单样本K-S检验
  • 6.10 上机题
  • 第7章方差分析
  • 7.1 单因素方差分析
  • 7.2 多因素方差分析
  • 7.3 协方差分析
  • 7.4 多因变量方差分析
  • 7.5 上机题
  • 第8章相关分析
  • 8.1 相关分析的基本原理
  • 8.2 双变量相关分析
  • 8.3 偏相关分析
  • 8.4 距离分析
  • 8.5 上机题
  • 第9章回归分析
  • 9.1 线性回归分析
  • 9.2 曲线回归分析
  • 9.3 加权回归分析
  • 9.4 Logistic回归分析
  • 9.5 有序回归分析(Ordinal)
  • 9.6 概率回归分析(Probit)
  • 9.7 分位数回归
  • 9.8 对数线性模型
  • 9.9 上机题
  • 第10章多重响应分析
  • 10.1 多重响应概述
  • 10.2 多重响应变量集
  • 10.3 多重响应变量集的频率分析
  • 10.4 多重响应变量集的交叉表分析
  • 10.5 使用表过程研究多重响应变量集
  • 10.6 上机题
  • 第11章聚类分析
  • 11.1 聚类分析的基本原理
  • 11.2 快速聚类
  • 11.3 分层聚类
  • 11.4 二阶聚类分析
  • 11.5 上机题
  • 第12章判别分析
  • 12.1 一般判别分析
  • 12.2 逐步判别分析
  • 12.3 决策树分析
  • 12.4 上机题
  • 第13章因子分析和主成分分析
  • 13.1 因子分析
  • 13.2 主成分分析
  • 13.3 上机题
  • 第14章对应分析
  • 14.1 一般对应分析
  • 14.2 多重对应分析
  • 14.3 上机题
  • 第15章时间序列模型
  • 15.1 时间序列数据的预处理
  • 15.2 指数平滑法
  • 15.3 ARIMA模型
  • 15.4 季节性分解模型
  • 15.5 上机题
  • 第16章生存分析
  • 16.1 生存分析简介
  • 16.2 寿命表分析
  • 16.3 Kaplan-Meier分析
  • 16.4 Cox回归分析
  • 16.5 上机题
  • 第17章信度分析
  • 17.1 信度分析
  • 17.2 多维刻度分析
  • 17.3 上机题
  • 第18章缺失值分析
  • 18.1 缺失值分析简介
  • 18.2 SPSS的缺失值分析过程
  • 18.3 上机题
  • 第19章常用统计图的绘制
  • 19.1 SPSS 26.0绘图功能简介
  • 19.2 条形图
  • 19.3 线图
  • 19.4 面积图
  • 19.5 饼图
  • 19.6 直方图
  • 19.7 散点图
  • 19.8 箱图
  • 19.9 误差条图
  • 19.10 高低图
  • 19.11 时间序列图
  • 19.12 双轴线图
  • 19.13 上机题
  • 第20章SPSS综合应用案例
  • 20.1 SPSS在医学中的应用
  • 20.2 SPSS在经济管理学科中的应用
  • 20.3 SPSS在自然科学中的应用
  • 20.4 SPSS在社会科学中的应用
  • 20.5 上机题
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。