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数字经济新生产要素：数据、信息、知识的定义、关系、处理技术，数据经济学及相关问题。

内容简介

数据是数字经济时代新的生产要素。本书第一章，主要阐述数据是什么？简要回顾了数据的历史，分别对数据、信息和知识进行了定义和特点分析，提出了数据是对事实的记录和描述，信息是物质的基本属性和世界的意义所在，知识是根据数据和信息所获得的人类的经验总结和理性推理，并阐述了数据、信息和知识的基本关系。第二章，介绍了数据处理及其相关技术。数据经过数据处理获得了信息和知识，数据处理过程包括数据采集、数据传输、数据计算、数据存储、数据分析、数据保护等，本章详细介绍了通过传感器或测量仪器等数据采集技术对现实世界中的客观对象的行为进行数字化记录，通过数据通信技术将数据进行异地传输，通过计算机技术对数据进行计算，通过存储设备和数据库软件等技术对数据进行存储和管理，并用数据分析技术和算法进行数据分析，形成信息和知识。本章指出，数据采集-传输-计算-存储-分析的数据处理过程，就是数据转化为信息和知识的过程。第三章，主题是数据与经济，从数据经济学视角，分析了数据作为生产要素的理论体系，研究分析了数据生产要素的特点、数据的主要经济社会价值、数据产品的生产供给、数据在经济社会各个领域的应用、数据产权和数据资产，以及数据要素市场供需、估值定价、交易模式、跨境贸易、数据要素收入分配、数据金融等新理论，并对数据驱动的数字经济进行了特点、产业、组织变革等方面的分析。第四章，主题是数据与世界，从哲学层面简要对数据世界、数据与物、数据与人、数据与关系等进行了剖析。第五章，主题是数据治理，从数据所带来的各种隐私保护、数据安全、数据造假、数据歧视等问题出发，介绍了数据伦理、数据立法、组织数据治理、公共数据治理等的主要原则和实践。本书从计算机、通信、经济学、社会学、哲学、法学等视角，系统性研究数据，为读者打开一扇了解数据、研究数据、应用数据的窗户。

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