大數據的發展源於對人工智能研究方法的轉變，轉化了智能問題，將其變成了統計學問題，並能補足機械論不足，解決不確定性的問題，幫助人們更快地找到問題的解決方案，節省時間和成本。大數據是怎麼發展起來的？大數據的發展源於對人工智能研究方法的轉變。過去，研究人工智能的科學家認為，要讓機器擁有智能，就得像人腦一樣思考，因此他們設計了各種算法來模擬大腦的思考過程。但是這種方法是不切實際的，就像讓飛機拍翅膀一樣，根本無法實現。後來有一位叫做贾里尼克的教授，在研究計算機語音識別時，提出了一個全新的思路，即不是教導電腦理解人類的語言，而是將大量的語音數據輸入到計算機中，讓計算機進行快速的匹配。這種方法轉化了智能問題，將其變成了統計學問題。隨著技術的發展，大家意識到讓機器擁有智能的鑰匙就是大數據。大數據為什麼能補足機械論的不足？大數據能夠補足機械論的不足，原因在於大數據能夠解決不確定性的問題。大數據可以提供大量的數據，對每一種疾病和每一種藥進行配對，並找出它們之間的強相關性。這種方法不依賴於因果關係，而是基於數據之間的強相關性，能夠幫助人們更快地找到問題的解決方案，節省時間和成本。