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126千字
字数
2024-02-01
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主编推荐语
本期封面文章《你的人生需要一个战略》。
内容简介
本期重点文章《混合办公》《OpenAI“解雇门”背后的AI伦理和意识形态之争》《华润啤酒大变革:一场胆大心细的“未病之术”》。
目录
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版权信息
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本期文章
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做好自己人生的
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2024年3月刊前沿文章生成式AI可能阻碍团队创造力
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职场善意有回报
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三大路径推动蓬勃的中国电动车市场
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如果老板的目标太疯狂
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算法推荐为何令人失望
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让更年期员工被看见,被支持
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滴灌通系列之二:能解之“结”与永恒之“结”
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用战略节奏矩阵,调整战略步调
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过去与未来:顶级人才孵化器的特质
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领导者必须了解碳信用额
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技术与分析
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混合办公
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销售与市场
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华润啤酒大变革:一场胆大心细的“未病之术”
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你的人生需要一个战略
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精彩人生的7个灵魂之问
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跨越职业转换的五大障碍
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关于工作和生活的最佳建议
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广告
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AI和机器学习
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组织文化
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OpenAI“解雇门”背后的AI伦理和意识形态之争
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自管理
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书摘
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定义属于你的人生战略
有启发 7 句话 1. 欲解决棘手问题,先重新定义它 2. 善良虽然是一种难以量化的无形资产,但在塑造团队和组织的动态方面十分重要。创造一种培养善良的文化,不仅可以让个人产生创新想法,还可以让人有安全感地进行表达和分享 3. 防范风险:底线思维 + 举重若轻 4. 跟随性变革肯定是不行的,要主动变革,那就需要对整个商业环境有新的认知,对整个商业模式重新思考,坚决地按照新的逻辑做事情 5. 生活策略是要确定优先事项,而不是要填满每一分钟。请记住,在你的日程表中也要为闲暇时间预留空间 6. 当你不知道从哪里开始时,做任何与你习惯做的不同的事情,都可以帮助你摆脱困境 7. 最好的广告活动会带给用户难忘、有价值且可兑现的承诺重点整理 1. 欲解决棘手问题,先重新定义它 2. 善良虽然是一种难以量化的无形资产,但在塑造团队和组织的动态方面十分重要。创造一种培养善良的文化,不仅可以让个人产生创新想法,还可以让人有安全感地进行表达和分享 3. 反驳你的上司可能很困难。然而,如果你让他们注意到重要的事实,他们可能会欣赏你的积极主动 4. 算法设计应该超越显性偏好,它应该反映出我们渴望成为什么样的人,而不仅仅是我们过去的样子 5. 好的风险管理,除了要能判断融资人的经营能力,更重要的是与人性周旋 6. 当环境不可预测且决策可逆时,快速迭代成为企业最佳战略节奏。这意味着企业能够建立持续迭代并保持高频率的产品开发调整节奏 7. 当决策可逆但环境可预测时,企业的战略节奏应该在更慢和更快的速度之间交替。这种刻意变频的节奏可以帮助公司领先于竞争对手,并从快速迭代和更有节奏的步伐中获得双重好 8. 改革的事情越往后拖,代价更大,难度更大,风险更大。因为从国家大势、产业发展趋势、整个经济发展规律看,是必须要这么做的 9. 防范风险:底线思维 + 举重若轻 10. 跟随性变革肯定是不行的,要主动变革,那就需要对整个商业环境有新的认知,对整个商业模式重新思考,坚决地按照新的逻辑做事情 11. 人生战略的问题如何定义精彩人生?
我的人生目标是什么?
我的人生愿景是什么?
如何评估我的人生投资组合?
我能从基准测试中学到什么?
我可以选择哪些投资组合?
如何确保成功、持续地改善生活?
12. 生活策略是要确定优先事项,而不是要填满每一分钟。请记住,在你的日程表中也要为闲暇时间预留空间 13. 职业转换过程中对你有帮助:建立人际关系网、获取新知识和新技能、尝试新事物、研究各种选择、自我反思 14. 当你不知道从哪里开始时,做任何与你习惯做的不同的事情,都可以帮助你摆脱困境 15. 要在工作中做出改变,告诉自己一个与众不同的故事 16. 最好的广告活动会带给用户难忘、有价值且可兑现的承诺 17. 客户承诺,可以作为调动公司一切行动的战略框架 18. 从第三方供应商处购买生成式 AI 服务将变得类似于购买云计算服务。它的价格会不断下降,安全性也会不断提高 19. 长青的公司永远坚守自己的价值观和宗旨 20. 若要找到你所在组织的核心价值观,就必须以极为诚实的态度,判断哪些价值观是真正的重中之重 21. 公司比以往任何时候都更需要清楚了解自己的宗旨,这样才能使工作更有意义,进而吸引、激励、留住杰出人才 22. 高瞻远瞩的公司最终之所以成功,靠的不仅是雄心勃勃的目标,还有它们为实现目标所付出的卓绝努力 23. 技术越强大,你就能更快地传播你的意识形态,更快地积累资源、商业化、从技术中赚钱 24. 技能不是影响薪酬与发展的唯一标准
算法失望
算法的表现令人失望的核心原因是,辅助和替代人类决策的现代算法(如推荐系统)是建立在用户行为的心理建模之上的。发表在《自然・人类行为》杂志(Nature Human Behavior)上的新论文指出,算法的学习对象 —— 即我们的行为 —— 是根本性的制约因素。算法依靠我们的点击、浏览、购买和其他数字足迹来推断我们的偏好。这种 “显性偏好”(revealed preferences)可以让算法识别出一些我们不自知的偏好,比如一场黑山之旅、一次在 Le Bernardin 餐厅的晚餐,或者一部关于西好莱坞一家餐厅的真人秀节目。不过,相较于构成用户真实目标和价值观的 “规范偏好”(normative preferences),显性偏好并不能展示用户偏好的全貌,有时还会产生误导。
帮助我们做出最佳决策的算法 —— 指的是将我们与最佳创意、体验、工作、人员和产品联系起来的算法 —— 应该丰富我们的生活。但是,有些算法 —— 比如一些管理社交媒体推荐、分配医疗保健资源和为汽车保险定价的算法 —— 却未能兑现这一承诺。而一些为政府和非营利组织建立的算法,以及由政府和非营利组织建立的算法 —— 例如用于预测犯罪活动和为大学入学考试评分的算法 —— 也没有达到预期的目标。
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出版方
哈佛商业评论
《哈佛商业评论》(Harvard Business Review,简称HBR)创建于1922 年,是哈佛商学院标志性杂志。经过近百年的发展, 《哈佛商业评论》已经成为先进管理理念的发源地,长期致力于给全世界的专业人士提供缜密的管理见解和最好的管理实践,并对他们及其机构产生积极的影响。作为世界顶尖智慧资源平台,汇集了全球一流的商学院研究成果及来自各行业企业高管和专业人士对商业实践的总结洞见。
2002 年《哈佛商业评论》中文版正式进入中国,于2012年7月起由财讯传媒(SEEC)推出全新《哈佛商业评论》中文版(简称HBRC),并致力于为国内的商业管理提供世界级价值参考标准,推进中国企业管理实践与研究的国际化。通过杂志、中文网、数字化内容为中国商业人士和全球思想领袖提供缜密的商业见解和最佳实践,提升中国社会及华人世界的管理理念、改进实务运作,对管理者及其机构产生积极的影响。