在许多场合，AI 还帮忙解决了人类社会因少子化、高龄化而形成的劳动力不足问题，让人能专注于更有创造性的工作。当然，单纯的制造和加工作业、模式化的工作、计算工作等，未来也应该会由 AI 代办。以现在 AI 的研究焦点，即深度学习为例。在这种算法中，人类其实并不理解 AI 到底是如何推理计算的。人类已经无法把握 AI 在这几十层复杂的感知器里，到底展开了怎样的思考。在没有心的 AI 失控暴走之前，我们该如何保障它的安全性？也许人类的真正智慧就应该用在这个方面。

本书只有 3.5 万字，很容易读。内容也很容易懂。书中还配套了一些图文解释了人工智能的前世今生、AI 对未来各个行业的影响、以及 AI 与人类的关系。1956，脑神经科学和通用型计算机的发展，让四位当时顶级科学家觉得我们很快就能创造出像人类一样有知识的计算机，并命名为 AI。但真正做的时候才发现，AI 无法理解世界上无限的知识量。也就是那些我们人类很容易理解的默认知识。我们教婴儿认识一只猫，很快就能知道什么是猫。但你教计算机认识一只猫，它并能记住拥有所有猫这种生物相关属性的动物是猫。至少在当时他们做不到。AI 无法解决认知之外的知识。它们称之为框架问题。到 1970 年的时候，科学家觉得既然没办法解决框架问题，那就避开框架问题，先教会计算学会做简单的事情。即在人类设置的规则下完成任务。也就是这个给日本带来了机器人热潮。至于为什么在日本，这个各个国家的文化有关。你如果小时候看过阿童木就知道，日本的阿童木是好人。东亚对于 AI 机器人一直是友好的。而美国出的电影什么终结者啥的，起因还是宗教文化有关。基督教认为只有上帝能创造人。人能创造类人机器是不对的。o (*￣︶￣*) o 但是，就算 AI 学会判断如果符合什么条件，就应该是 xxx 这样一个能力，依然只能处理规则化的信息，并没有带来大的变革。这一次的 AI 研究也基本失败了。经过两次的失败，投资人都失去信心了。所以到 1990 年之后，AI 研究对外都不称 AI 了，细化为各种类似机器翻译技术、图像识别技术、语音识别、机器人学等等。然后慢慢应用到各个领域，在这个过程中最重要机器学习中的监督学习、非监督学习、强化学习的发展。然后随着互联网开始在全球普及，计算机性能大幅提升，大数据应用成为可能。在之后就是大公司运用 AI 技术，进入了现在的 AI 时代。而且这次好像不一样，技术发展已经成熟。随着 2022 年底 ChatGPT 的问世，强 AI 真的要来了。但我们真的做好准备了吗？

在当今科技日新月异的时代，AI 已经逐渐成为人们生活的重要组成部分。由日本 Infovisual 研究所编写的《你好啊，人工智能：你的第一本前沿科技启蒙书》为我们提供了一扇了解 AI 的窗口。本书通过详实的内容和生动的图文，深入浅出地介绍了 AI 的发展历程、技术原理以及应用领域，带领读者走进人工智能的世界。首先，本书在内容上具有很高的权威性和专业性。作者团队通过对 AI 的深入研究，为我们梳理了 AI 的发展脉络，从最初的计算智能到如今的自主学习，书中详细介绍了 AI 的五个世代和五大技术领域。此外，书中还探讨了 AI 对职场、金融业、社会生活、医疗健康等方面的影响，并思考了人与机器交互的未来。这些内容为我们提供了一个全面的 AI 知识体系，使我们能够更好地理解 AI 在现实世界中的应用和影响。其次，本书在表达方式上具有很高的可读性。作者运用通俗易懂的语言，将复杂的人工智能概念解释得生动有趣，使得本书不仅适合专业人士阅读，也适合对 AI 感兴趣的普通读者。同时，书中丰富的插图和图表也为我们理解抽象的 AI 概念提供了直观的帮助。第三，本书在深度上仍有提升空间。虽然作者对 AI 的各个领域进行了全面介绍，但在某些部分，如机器学习、自然语言处理等，可能过于侧重于技术原理的阐述，而忽略了实际应用场景的介绍。这使得读者在了解 AI 技术的同时，可能难以感受到其在现实生活中的具体价值。最后，本书在探讨 AI 对未来社会的影响时，虽然给出了许多设想，但缺乏足够的实证分析。这使得书中对未来职业、社会、医疗健康等方面的展望，在一定程度上显得过于理想化。为了使读者更好地理解 AI 对未来的影响，作者可以进一步引入实证数据和案例，以增强说服力。