1. 随着人工智能的发展，我们一方面担心人工智能会取代我们的工作，另一方面又坚信肯定有人工智能无法胜任的工作，这并不冲突。关键的是我们不能忽略一件重要的事 —— 人工智能无法胜任的工作，我们自己可以胜任吗？填鸭式教育培养和训练出的能力，跟人工智能的算法相比不一定占优势。未来或许是这样的：即使有很多工作被人工智能取代，也会出现人工智能做不了的新工作。但是，就算有了新工作，这些工作也未必属于被人工智能抢走了饭碗的劳动者。这件事值得每个人认真对待。2. 一件很有意义的事情是：了解人工智能究竟能达到哪个程度，哪些事情是它无论怎样努力也达不到的。弄懂了这一点，当人工智能时代到来时，我们自然就能知道人类要具备哪些能力才能确保自己的饭碗不被夺走了。只有知道了人工智能达不到的标准，我们才能明白自己的努力方向在哪里。3. 每个人的思维方式都是有区别的，对于同样的问题可能有截然不同的看法。深入的协商讨论可以让不同的思想相互碰撞，有利于发散思维，从不同的角度理解问题。但是，有的问题最终解只有一个，利用分组讨论的方式，就必须确保最后要公布正确的答案。不然，就会成为 “乌合之众”，丧失自己的理解和判断。4. 在未来，人类与人工智能长期共存是趋势。在纯粹的记忆方面，人类肯定处于劣势。人类与人工智能 “竞争”，比拼的不是知识存量的大小，而是思维方式、理解能力、学习能力的较量。我们不缺乏信息，我们需要的是处理信息的能力，包括检索、筛查、理解、转述，等等。5. 读书到底该精读还是多读？不同的读书阶段，区别对待。阅读初期，是提升阅读理解能力的最佳时机，毫无疑问，应该选择适合本阶段阅读的经典名著深度阅读，读懂一本胜过读过十本。等到阅读能力达到一定程度后，就可以循序渐进，从精读到粗读、略读、刷书。这样做的好处是尽可能多的涉猎不同的领域，提升视野。6. 为啥要学那些用不到的知识，还要通过高考制度考核？考核本身就是一种筛选机制。虽然可能用不到，但理解能力、运用所学去解题的能力是通用的，对待高考的理性态度，不知是否有用，但仍然努力学习的这种服从性，对于企业来说都是好员工应有的素质。

从现代人工智能的原理出发，冷静地说明了人工智能的优点缺点，例子十分贴近生活，没有深奥的专业术语，值得一读

有好几次被作者感动，因为他对于学生的阅读理解低下忧心忡忡，这体现在字里行间。这是一本讲 AI 的书，作者写的时候还没有 GPT，他开发了一个考试机器人，看能不能考上大学，同时作为数学家，他想知道 AI 到底能做什么。应该是意识到了 AI 飞速发展最终会有突破，而一旦突破，会造成学生们所学无用武之地，于是责任感让他去调查学生们的水平，学什么才能不被替代。可以作者发现阅读理解竟然是一大障碍，而他也没有好办法，他认为是精读和深读，我也这么以为。我曾经读书很快，不求甚解，工作中也为沟通不畅，听不懂别人的意思，不知道怎么简洁表达而苦恼，后来反复阅读几本书，才破了这个困苦，笑来老师让只字不差地阅读，后来还圈词练习，才有今日。阅读理解能力不够便无法预习和复习，只好一直报辅导班，可是大学和工作后可没有辅导班，甚至如果你读不懂说明书，很耽误生活。作者担忧的是日本的未来，少子化又不让移民，读不懂文字，如何正常沟通？视频化的当下，没有底层能力做支撑，没有基础事实，如何正确思考。作者描述了很多可笑的场景，国内也有很多，其实我们很多社会问题跟日本差不多，应试，补课，工作不容易找，做事面临很多批评，他认为不学习的人必将被淘汰，学习的东西不对也会被淘汰，而新工作却不会那么快出现，即使有，被淘汰的人也无法胜任。本来想从中读到数学和 AI 的关系，看到的却是教育的缺失，面对 AI，有这样一位作者很难得，他做的事情却也实际，提高学生阅读理解能力。我认为社会整体成材率，阅读理解能力，不会马上提高，甚至不会有太大变化，我发现有时候人们的问题低级得可笑，因为日常的媒体灌输，以及不动脑子。有一点很有意思，贫困和阅读理解能力负相关，也就是说，富有能读懂更多信息，至少你要精神富有。这本书因为 GPT 的出现过时了，可是对教育的思考，对社会的顾虑和建议很有价值，这是未来每个人都会遇到的问题，如何面对 AI 的强大？