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主编推荐语

系统讲述人工智能背景下自然人学方式的转变与应对之策。

内容简介

本书从人工智能对传统学方式的挑战入手,逐章深入剖析了学的本质、学力的提升方法以及与“书、人、事、众、己”对话的重要。

作者提出了accp循环模型,强调了社会化学的重要,并探讨了加速学的五大因子。书中还详细阐述了将觉知和经验转化为惯与智慧的方法,并强调了对话的作用,即与“书、人、事、众、己”的对话。通过系统的讲解和实用的方法,本书旨在指导读者在人工智能时代更有效地学与成长,提升个人学力,以适应当今复杂多变的社会环境。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言 永远走在迭代自己的路上
  • 理论篇
  • 第1章 人工智能引发的人类学习危机
  • 人工智能学习方式带来的威胁
  • 专家学习方式给我们的启发
  • 人与大猩猩的学习方式比较
  • 大脑的多系统运作与学习方式
  • 学习力跃迁的三大措施
  • 第2章 学习的本质是算法升级与数据重构
  • 跨时空借力打磨自己
  • 意识学习:持续升级大脑的“算法”
  • 潜意识学习:不断探索大脑深处的“数据”
  • 持续的算法升级与数据重构
  • 学习力诊断与突围
  • 第3章 学习力加速的ACCP循环
  • 学习的社会化本质
  • 学习力的ACCP循环模型
  • ACCP循环与五大网络
  • 加速ACCP循环的五大因子
  • 提升ACCP循环质量
  • 第4章 上下打通:把觉知转化为习惯,把经验转化为智慧
  • 自上而下:把觉知转化为习惯
  • 自下而上:把经验转化为智慧
  • 集学者与工匠于一身
  • 第5章 学习在对话中发生
  • 对话中的ACCP循环
  • 在对话中捕捉信息流与能量流
  • 在对话中提升学习力
  • 在对话中发展自我
  • 学会用潜意识工作
  • 实践篇
  • 第6章 与书对话:领悟了的知识才属于自己
  • 读书的ACCP循环
  • 阅读技能需要刻意练习
  • 借助针对性阅读发展五大网络
  • 高阶阅读策略
  • 迈向专家的阅读阶梯
  • 第7章 与人对话:用他人的阅历滋养自己
  • 读人是更便捷的学习法门
  • 对话前要做好状态建设
  • 对话中激活五大网络
  • 对话后要做复盘
  • 让每次交流都富有成效
  • 第8章 与事对话:整合知识技能解决问题
  • 带着学习态做事
  • 用心做事才能快速成长
  • 从经验榨取滋养
  • 有意识地学,无意识地用
  • 第9章 与众对话:借圈子发展和实现自我
  • 场域:与众对话的社会背景
  • 借场域修自己
  • 把自己奉献给系统
  • 第10章 与己对话:终身学习与自我发展
  • 自我系统与五大心智
  • 认知系统与格局突围
  • 重塑自己的五大功课
  • 在挫折与批判中学习
  • 后记
  • 参考文献
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评分及书评

4.3
32个评分
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    给这本书评了
    4.0

    有效学习,是把知识用出来,在事上练,让每一次经历都重塑自己,从而长成更强大的样子。高手与普通人的根本差别,不在于记住了多少道理,而在于是否建立了用以致学、学以愈用的成长循环。从对话教学到 ACCP 循环,都是在构建一套能在做事中蜕变、在挑战中升级的生命进化系统。1. 学习的本质,是知行互促,不断加速吸收、建构、创造、表现(ACCP)的循环。真学习不是存知识,而是用输出倒逼输入,用实践验证想法,形成良性循环,像滚雪球一样越学越快。就像健身。不是为了知道健身动作,而是为了减肥或增肌。学动作(输入)后去练(输出),身体酸痛或体重变化就是反馈。然后调整计划,再练。这个学、练、反馈、调整的循环滚起来,身材才会真正改变。2. 高手的学习,始于用意识下指令,终于用潜意识工作。从刻意练习到自动化反应,并最终激活整合性创造的学习境界。高手的本事,是先有意识地练习,最终练到不用过脑就能自然发挥,把知识真正变成自己的本能。学开车。一开始,教练说踩离合、挂一档、松手刹、慢抬离合,学员脑子里要像背口诀一样一步步想,手脚僵硬(有意识阶段)。练了几个月后,上车、启动、汇入车流一气呵成,还能边开边聊天。这时,开车的技能已经长在身上了(潜意识本能)。3. 在对话中实现教学相长,在互动中萃取和迭代知识的社会化学习本质。教是最好的学,在与人讨论、教别人的过程中,反而能把自己讲明白,还能从对方的反馈里学到新东西。刚读完一本书,感觉懂了。但当朋友问这书到底讲了啥?对我有什么用?时,可能会卡壳。为了讲清楚,必须重新组织语言、提炼重点,这个教的过程逼着自己彻底消化。而且,朋友可能会问一个自己从没想过的问题,给了全新的启发。4. 真正的学习力,是将经验萃取为知识,将知识结构化为模型,再用模型驾驭新问题的能力。学东西的最终目的,是把各种散乱的经验和知识,总结成自己能随手拿来就用的套路和方法,遇到新问题也能解决。处理过好几次客户投诉。第一次手忙脚乱,第二次好点。几次之后,总结出一个安抚情绪、了解问题、给出方案、跟进闭环的四步法(结构化模型)。下次再遇到新投诉,哪怕事情完全不同,也能立刻套用这个套路来高效处理,而不是从头慌乱。总之,真正的学习,是不断用实践验证知识,用结果修正行为,从而加速自我操作系统升级的过程。

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      4.0
      提升五大网络、迭代ACCP模型

      这本书好在是建立在自己的认知与实践基础上,不是纯粹的说教,而是循序渐定的诱导,读来容易让人理解。本书核心论证的五大网络模型、ACCP 模型,本质上是学习基础模型的个性化运用,但有意识与潜意识学习,以及把有意识的学习有意识的转化成潜意识学习,这两点以前没有有意识的关注过,算是一个比较大的收获。

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        给这本书评了
        4.0

        如果把专家与新手的五大不同和人工智能的反应系统再类比,就可以挖掘出自然人工作、学习过程中有序协作的五大网络:感知网络,即有目的地从外界获取信息的网络;联想网络,即将外界获取的新的信息与旧知、经验相关联的网络;决策网络,即负责思维加工,运用思维模型评估不同策略的优劣,最终做出决策的网络;反应网络,即根据决策调取和组合自动化程序做出行为反应的网络;学习网络,即负责制订策略、监测情况、随机权变、事后反思、总结升华,以及统筹和协调其他四大网络有机协作的网络。

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        出版方

        机械工业出版社

        机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。