展开全部

主编推荐语

人工智能赋能新质生产力,探索未来科技与产业深度融合路径。

内容简介

新质生产力成为理解未来推动高质量发展的关键词,同时人工智能技术近年来取得了重大进展,如何将人工智能技术与新质生产力的体系建设融合,成为当前社会急需探索的重要课题。

本书作者结合技术路线、产业发展、企业实践等角度助您理解人工智能的原理和技术发展脉络,预判未来技术的发展方向;认清当前产业界科技创新的发展阶段,了解人工智能及其他相关的科技进步会给产业带来的生态和格局变化;认识新质生产力的发展路径,并将人工智能融入构建新质生产力的过程,创建与时俱进的新时代企业。

本书第1部分“认知篇”(第1~3章)介绍人工智能的历史脉络,解析生成式人工智能技术,辨析认知科学与人工智能的关系;第2部分“科技篇”(第4~9章)介绍科技革命对社会进步的影响、半导体行业技术进展、量子信息技术带来的变革、能源革命对未来产业和经济格局的影响、激光及智能化的非接触测量技术对新一代智能制造的影响;第3部分“企业篇”(第10~13章)介绍新质生产力的认识及评价指标,融合人工智能技术的企业创建的指导思想和方法论,组织建设、生产管理和市场营销的变化等,最后抛砖引玉,解析一个科技创新引领的先进制造企业的实践案例。

无论你是企业中高层管理者,还是关注“产学研用”的企业家、研究人员、学者,或者产业投资人、政策研究者或制定者等,本书都将提供重要的启发性参考。

目录

  • 版权信息
  • 推荐序一
  • 推荐序二
  • 前言 用人工智能创建新质生产力
  • 第1部分 认知篇 人工智能的历史与未来
  • 第1章 探寻人工智能的发展脉络
  • 1.1 人工智能是信息技术发展的必然结果
  • 1.2 人工智能理论与技术的早期探索与积累
  • 1.3 大数据、深度学习与神经网络
  • 1.4 大语言模型
  • 第2章 解析人工智能大模型技术
  • 2.1 大语言模型的“智力涌现”现象
  • 2.2 人工智能的训练与推理
  • 2.3 大模型的机遇与挑战
  • 第3章 认知科学引领人工智能发展
  • 3.1 认知科学如何看待人类思维
  • 3.2 当前人工智能技术的局限
  • 3.3 潜在的下一代人工智能方向
  • 3.4 人工智能技术的发展边界
  • 第2部分 科技篇 科技发展的积累与突破
  • 第4章 新科技革命推动社会进步
  • 4.1 人工智能产业推动经济社会升级
  • 4.2 产业“反内卷”需要科技破局
  • 第5章 硅基时代的蹇局与碳基时代的崛起
  • 5.1 硅基半导体产业进入瓶颈
  • 5.2 作为未来半导体的碳基材料
  • 第6章 行则将至的量子信息时代
  • 6.1 量子信息技术的降维打击
  • 6.2 量子计算的现状与发展
  • 6.3 量子通信与量子精密测量
  • 第7章 能源变革改变世界格局
  • 7.1 电已经成为核心能源中介
  • 7.2 “源网荷储”深化能源技术变革
  • 第8章 激光改变加工制造方式
  • 8.1 激光成为工业制造的基础工具
  • 8.2 激光的产业应用仍需要深入探索
  • 第9章 智能化的非接触测量技术
  • 9.1 非接触测量:从核磁到X射线
  • 9.2 人工智能提升非接触测量技术
  • 第3部分 企业篇 创建与时俱进的新质生产力
  • 第10章 与时俱进的新质生产力
  • 10.1 新质生产力与新型工业化
  • 10.2 新质生产力的评价指标与发展
  • 第11章 融合:不只是人工智能
  • 11.1 技术的多层次性与融合
  • 11.2 人与人工智能的分工与融合
  • 第12章 人工智能全面提升新质生产力
  • 12.1 运用人工智能创建新质生产力的指导思想与方法论
  • 12.2 人工智能时代的人员组织与管理
  • 12.3 人工智能时代的技术研发与生产
  • 12.4 人工智能时代的市场营销与销售服务
  • 第13章 人工智能时代新质生产力创建案例
  • 13.1 案例背景介绍
  • 13.2 人工智能时代的组织与研发
  • 13.3 人工智能时代的生产与供应链
  • 后记
展开全部

评分及书评

评分不足
2个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    3.0
    从认知到行动,还有许多坎

    全书最值得细读的是第三部分 —— 企业篇。2025 年,国务院印发《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》,明确提出 “促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革”。政策层面的决心毋庸置疑,但落到企业层面,问题接踵而至:新质生产力如何衡量?AI 如何嵌入生产管理、组织建设和市场营销?本书给出的答案颇为扎实。书中提出了新质生产力的认识框架和评价指标,并给出了一套融合 AI 技术的企业创建方法论。尤其值得关注的是 “任务管理规程” 这个概念 —— 一种由各具特长的精英组成小组、通过人机协同完成任务的创新组织模式。这与当前产业界的探索高度呼应。金蝶集团徐少春提出的 AI 时代七大转型方向中,同样强调组织要从金字塔型向神经网络型转变。作者在解析一家先进制造企业的实践案例时,尤其清晰地展示了 “数据飞轮” 与硬科技创新相结合的逻辑。2025 年底,工信部等八部门印发的《“人工智能 + 制造” 专项行动实施意见》提出,到 2027 年要推出 1000 个高水平工业智能体。本书作者看到的,正是这轮产业智能化浪潮中那些真正可落地、可复制的路径。正如书中反复论证的 ——AI 时代企业的核心竞争力,不仅在于拥抱技术,更在于找到一种将技术能力转化为组织能力的系统方法。

      转发
      评论

    出版方

    机械工业出版社

    机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。