人工智能 类型
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134千字 字数
No.32 科学技术
2025-09-01 发行日期
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主编推荐语

分析新生玩家生存法则，构建高效商业新模式。

内容简介

本书探讨了人工智能（AI）技术对企业和商业模式的跃迁式改变，本书系统分析了以DeepSeek为代表的大语言模型以及人工智能大模型的发展历史、技术突破、商业应用等，以及人工智能技术创新与应用，展示了人工智能如何模仿人类思考并帮助企业优化决策。并通过丰富的案例分析，揭示了企业在转型过程中面临的挑战与解决方案。

此外，书中还提出了“设计即分类”的商业模式方法论，帮助企业理解如何在AI时代构建可持续发展的商业模型。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第一篇 认知篇
  • 第一章　大语言模型发展与DeepSeek的横空出世
  • 1　从人工智能的起源到模型革命
  • 2　技术革新：从Transformer到应用优化
  • 3　大语言模型应用前景
  • 第二章　DeepSeek的技术突破与创新
  • 1　DeepSeek的基石：Transformer再进化
  • 2　一场AI领域的“华山论剑”
  • 3　DeepSeek应用场景的演化过程
  • 第三章　使用提示词挖掘DeepSeek潜能
  • 1　DeepSeek如何帮人做决策
  • 2　DeepSeek-R1的深度思考
  • 3　撰写提示词的核心方法论
  • 4　场景化错误示范与改进方案
  • 5　口语化提示词vs结构化提示词
  • 6　企业提示词优化建议
  • 第四章　从大众应用到商业化变革
  • 1　为什么AI 2.0是企业必选项？
  • 2　AI商业化临界点与未来趋势
  • 第二篇 应用篇
  • 第一章　什么样的企业更需要AI
  • 1　判断AI适配性的关键
  • 2　精准判断企业AI适配性
  • 3　不同规模企业的AI应用建议
  • 第二章　DeepSeek落地企业的七大场景
  • 场景一　打造全天候不休息的智能服务团队
  • 场景二　每个销售新人都能成为业绩高手
  • 场景三　研发代码助手——大幅提升企业的研发效率
  • 场景四　内部培训与知识管理
  • 场景五　智能决策支持——让企业决策变得精准且高效
  • 场景六　文档自动化生成与审核——告别重复工作
  • 场景七　多语言跨境运营——拓展全球市场
  • 第三章　DeepSeek项目落地指南
  • 第一步　选择高投资回报率（ROI）的试点场景
  • 第二步　DeepSeek选型
  • 第三步　DeepSeek的部署方式
  • 第四步　大语言模型的技术整合
  • 第五步　DeepSeek项目成效衡量
  • 第六步　DeepSeek项目推广复制
  • 第四章　AI Agent：打造智能工作流
  • 1　什么是AI Agent
  • 2　AI Agent的基本原理
  • 3　AI Agent与传统自动化工具的区别
  • 4　企业建立AI Agent的必要性
  • 第五章　DeepSeek+RAG：打造企业超强大脑
  • 1　什么是RAG
  • 2　RAG是如何运作的
  • 3　RAG对企业的意义
  • 4　知识库的两种形态
  • 5　如何打造一个靠谱的知识库？
  • 6　维护知识库的秘诀
  • 第六章　DeepSeek的组合应用
  • 1　DeepSeek x 飞书
  • 2　DeepSeek x 即梦AI
  • 3　DeepSeek x 思维导图Xmind
  • 4　DeepSeek x PowerPoint
  • 第七章　AI是组织升级的加速器
  • 1　AI落地的关键，从来不是技术
  • 2　你是否需要一名专职的“AI官”？
  • 3　AI转型的核心：流程重塑与员工赋能
  • 4　防止AI项目推进中的“中层失效”
  • 5　组织结构调整：如何为AI让路？
  • 第八章　以DeepSeek为基座构建壁垒
  • 1　AI应用如何避免“昙花一现”？
  • 2　持续优化企业AI能力
  • 3　AI商业变现中的三大误区
  • 4　AI商业变现效果衡量指标体系
  • 5　AI赋能企业竞争力的长期价值
  • 第三篇 模式篇
  • 第一章　资本透镜中的创新图谱
  • 1　观察资本与技术共振下的产业演进
  • 2　中国AI市场的追赶与突破
  • 3　AI项目的资本视角与甄选逻辑
  • 4　AI公司的商业模式与问题
  • 第二章　梳理全球主要的AI商业模式
  • 1　“分类”在商业模式设计中的核心地位
  • 2　差异化分类的五大维度
  • 3　商业模式的主要类型
  • 4　从互联网到AI：商业模式的进化
  • 第三章　AI时代的商业模式新机遇
  • 1　AI商业模式的核心驱动要素
  • 2　中小企业的切入策略
  • 3　全球主流AI商业模式的五大类型
  • 4　分析技术创新如何催生新的市场生态
  • 第四章　国内外AI创新项目的案例
  • 案例一　Jasper——AI写作的工业级流水线
  • 案例二　Monica——一站式AI助手
  • 案例三　Runway——重塑视觉内容生产的AI革命者
  • 第五章　中小企业利用AI平台创新商业模式
  • 1　利用开源模型与API构建核心能力
  • 2　工作流搭建与平台集成：构建轻资产创新模式
  • 3　从移动互联网到AI时代的生态共建
  • 第四篇 行业篇
  • 第一章　AI领域的创业项目与行业分布
  • 1　全球AI主流创业项目的分类布局
  • 2　投资理念的形态分野
  • 3　创新周期的战略耐心
  • 4　范式迁移的时代启示
  • 第二章　行业案例库
  • 1　医疗健康领域
  • 2　企业服务与垂直行业
  • 3　工业与清洁能源
  • 4　内容生成与创作
  • 5　基础设施与编程
  • 6　金融与法律
  • 7　案例分类与行业分布
  • 第三章　基于应用场景的AI创业项目
  • 1　智能助手类
  • 2　多模态搜索
  • 3　视频生成
  • 4　3D生成
  • 5　代码生成
  • 6　社交Agent
  • 7　AI硬件
  • 第四章　如何抓住AI时代的红利和机遇
  • 1　AI时代下创业的三大机会
  • 2　回归本质：从“多快好省”看产品设计
  • 3　AI行业下的2B与2C模式
  • 4　数字化盈利模式
  • 5　从历史规律看当前商业机遇
  • 6　AI大模型时代下创业者的“对”与“错”
  • 7　颠覆式入局：打造创新的AI商业基因
  • 8　AI大模型与社会分工：颠覆式创新的结构变革
  • 9　协同与创新：构建高效合作的新模式
  • 10　专业化分工新范式：智慧协同的多维进化
  • 11　未来图景：算法重构下的新商业文明
  • 后记
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出版方

蓝狮子

蓝狮子财经出版中心成立于2002年10月，是目前国内最专业、出版规模最大的民营财经图书策划出版机构。蓝狮子专注于公司案例图书和企业家传记的出版业务，整理并传播中国本土公司管理思想。