这本书好在是建立在自己的认知与实践基础上，不是纯粹的说教，而是循序渐定的诱导，读来容易让人理解。本书核心论证的五大网络模型、ACCP 模型，本质上是学习基础模型的个性化运用，但有意识与潜意识学习，以及把有意识的学习有意识的转化成潜意识学习，这两点以前没有有意识的关注过，算是一个比较大的收获。

如果把专家与新手的五大不同和人工智能的反应系统再类比，就可以挖掘出自然人工作、学习过程中有序协作的五大网络：感知网络，即有目的地从外界获取信息的网络；联想网络，即将外界获取的新的信息与旧知、经验相关联的网络；决策网络，即负责思维加工，运用思维模型评估不同策略的优劣，最终做出决策的网络；反应网络，即根据决策调取和组合自动化程序做出行为反应的网络；学习网络，即负责制订策略、监测情况、随机权变、事后反思、总结升华，以及统筹和协调其他四大网络有机协作的网络。

作者提出了 accp 循环模型，强调了社会化学的重要，并探讨了加速学的五大因子。书中还详细阐述了将觉知和经验转化为惯与智慧的方法，并强调了对话的作用，即与 “书、人、事、众、己” 的对话。通过系统的讲解和实用的方法，本书旨在指导读者在人工智能时代更有效地学与成长，提升个人学力，以适应当今复杂多变的社会环境。

非常好的关于怎么样好好学习的方法论，