在许多场合，AI 还帮忙解决了人类社会因少子化、高龄化而形成的劳动力不足问题，让人能专注于更有创造性的工作。当然，单纯的制造和加工作业、模式化的工作、计算工作等，未来也应该会由 AI 代办。以现在 AI 的研究焦点，即深度学习为例。在这种算法中，人类其实并不理解 AI 到底是如何推理计算的。人类已经无法把握 AI 在这几十层复杂的感知器里，到底展开了怎样的思考。在没有心的 AI 失控暴走之前，我们该如何保障它的安全性？也许人类的真正智慧就应该用在这个方面。

本书只有 3.5 万字，很容易读。内容也很容易懂。书中还配套了一些图文解释了人工智能的前世今生、AI 对未来各个行业的影响、以及 AI 与人类的关系。1956，脑神经科学和通用型计算机的发展，让四位当时顶级科学家觉得我们很快就能创造出像人类一样有知识的计算机，并命名为 AI。但真正做的时候才发现，AI 无法理解世界上无限的知识量。也就是那些我们人类很容易理解的默认知识。我们教婴儿认识一只猫，很快就能知道什么是猫。但你教计算机认识一只猫，它并能记住拥有所有猫这种生物相关属性的动物是猫。至少在当时他们做不到。AI 无法解决认知之外的知识。它们称之为框架问题。到 1970 年的时候，科学家觉得既然没办法解决框架问题，那就避开框架问题，先教会计算学会做简单的事情。即在人类设置的规则下完成任务。也就是这个给日本带来了机器人热潮。至于为什么在日本，这个各个国家的文化有关。你如果小时候看过阿童木就知道，日本的阿童木是好人。东亚对于 AI 机器人一直是友好的。而美国出的电影什么终结者啥的，起因还是宗教文化有关。基督教认为只有上帝能创造人。人能创造类人机器是不对的。o (*￣︶￣*) o 但是，就算 AI 学会判断如果符合什么条件，就应该是 xxx 这样一个能力，依然只能处理规则化的信息，并没有带来大的变革。这一次的 AI 研究也基本失败了。经过两次的失败，投资人都失去信心了。所以到 1990 年之后，AI 研究对外都不称 AI 了，细化为各种类似机器翻译技术、图像识别技术、语音识别、机器人学等等。然后慢慢应用到各个领域，在这个过程中最重要机器学习中的监督学习、非监督学习、强化学习的发展。然后随着互联网开始在全球普及，计算机性能大幅提升，大数据应用成为可能。在之后就是大公司运用 AI 技术，进入了现在的 AI 时代。而且这次好像不一样，技术发展已经成熟。随着 2022 年底 ChatGPT 的问世，强 AI 真的要来了。但我们真的做好准备了吗？

在当今科技日新月异的时代，AI 已经逐渐成为人们生活的重要组成部分。由日本 Infovisual 研究所编写的《你好啊，人工智能：你的第一本前沿科技启蒙书》为我们提供了一扇了解 AI 的窗口。本书通过详实的内容和生动的图文，深入浅出地介绍了 AI 的发展历程、技术原理以及应用领域，带领读者走进人工智能的世界。首先，本书在内容上具有很高的权威性和专业性。作者团队通过对 AI 的深入研究，为我们梳理了 AI 的发展脉络，从最初的计算智能到如今的自主学习，书中详细介绍了 AI 的五个世代和五大技术领域。此外，书中还探讨了 AI 对职场、金融业、社会生活、医疗健康等方面的影响，并思考了人与机器交互的未来。这些内容为我们提供了一个全面的 AI 知识体系，使我们能够更好地理解 AI 在现实世界中的应用和影响。其次，本书在表达方式上具有很高的可读性。作者运用通俗易懂的语言，将复杂的人工智能概念解释得生动有趣，使得本书不仅适合专业人士阅读，也适合对 AI 感兴趣的普通读者。同时，书中丰富的插图和图表也为我们理解抽象的 AI 概念提供了直观的帮助。第三，本书在深度上仍有提升空间。虽然作者对 AI 的各个领域进行了全面介绍，但在某些部分，如机器学习、自然语言处理等，可能过于侧重于技术原理的阐述，而忽略了实际应用场景的介绍。这使得读者在了解 AI 技术的同时，可能难以感受到其在现实生活中的具体价值。最后，本书在探讨 AI 对未来社会的影响时，虽然给出了许多设想，但缺乏足够的实证分析。这使得书中对未来职业、社会、医疗健康等方面的展望，在一定程度上显得过于理想化。为了使读者更好地理解 AI 对未来的影响，作者可以进一步引入实证数据和案例，以增强说服力。

该书更多的是介绍 AI 现阶段的研究成果，以及对未来 AI 发展的展望，我属于乐观派，愿意相信人类的智慧一定超过 AI 智慧，由此，不必担心。

终极问题：AI 会和我们一样有 “心” 吗

现在，各种各样的媒体中频繁出现 “AI 超越了人类的能力” 之类的论调，还说这些比人类厉害的 AI 可能夺走我们的工作，让社会上充斥失业者。但是，读完了本书的读者应该会发现，这些警告考虑得过于单纯。我们甚至可以说，AI 带来的问题完全不在这方面。AI 完全不会夺走人类的工作，它们只是为人类代劳。别说不会夺走工作，在许多场合，AI 还帮忙解决了人类社会因少子化、高龄化而形成的劳动力不足问题，让人能专注于更有创造性的工作。当然，单纯的制造和加工作业、模式化的工作、计算工作等，未来也应该会由 AI 代办。但是，这些都不是今天才发生的。提高特定业务的效率和复杂度的 AI，被称为 “弱 AI”。这类弱 AI 会改变当今世界的产业结构，让我们的生活变得更好。有人说，未来一片光明。支撑这种弱 AI 发展的技术之一就是 “机器学习”。机器学习技术与其他 IT 技术的飞跃性革新融合之后，在美国 IT 企业的主导下，AI 相关的革新性技术已如雨后春笋般涌现。在这条路的前方，就是超越人类智能的 “强 AI”。到这里，问题才真的出现。如果，AI 变成了像人类一样拥有 “心” 的强 AI，这种机器之 “心” 会是什么样的呢？有理智的机器能和人类共存吗？

文中探索了在不同行业进行 AI 应用的可能，拓展了视野和想象。

人类从一个对未来科技的想象到技术的爆发，让人工智能在近百年内极速发展，面对未知的人工智能技术，期待者有之、害怕者有之、建设者有之。人类预测了人工智能带来的正面和反面的影响，但，就像作者在书中写到:“人类之所以能不去摁下灭绝人类的按钮，是因为人类有良心、罪恶感、恐惧等感情，而这些都由心产生。” 人工智能是否能够产生这样的感情呢？产生了情感，人类又该如何定义人工智能呢？这也许是未来人类语言面临的巨大伦理问题。

本书短小精悍，但也涉猎较广，将人工智能的神经网络学派的基础原理、应用场景和潜在危险都做了简易阐述。书中每章的漫画图也是本书的一大特色，即用形象的方式帮助读者理解人工智能。总体感受，阅读本书，虽然轻松，但仍能带来不少启发，或者帮助加深印象及理解。

时下 AI 很热。本书是一本介绍 AI 的入门读物。AI 是一种让计算机等机器获得像人类一样智能水平的技术。电视节目和杂志接连推出 AI 特辑。他们首先说 AI 将代替人类完成各种各样的工作；其次推断这个技术可能会夺走我们的工作；最后，引用天才物理学家霍金博士的话，说 AI 最终可能毁灭人类。

书中精美、严谨的配图让人感动。

简洁到没有新增信息量狭隘到对别国说三道四是短小，但没有精悍

内容极其精简的一本书，图文并茂，把人工智能的发展史和各行各业的应用勾勒了大概。1956 年的达特茅斯会议是一切的起源，一升一降、波动螺旋上升是所有新技术发展的特点。来自日本和美国的底层价值观，带来对人工智能的态度差异和研发思路变化，非常有意思。基督文化支撑的美国社会，人是神的被造物，创造与人类似的产物则是一种罪大恶极，所以人工智能被其应用更多为工作具体场景；而反观日本，则是亚洲普世价值观，迭代人型机器人没有那么多禁锢。这恐怕也是未来的人工智能应该要去考虑的关于人的意识，人型的人工智能在欧美世界推行的难度相较而言受到的挑战更大。2024.04.01 于东航 C919

深入浅出的讲述 AI 的前世今生，以及行业的现状和它们所拥有的未来发展，我更觉得这是一本可以不断更新的书，因为现在的 AI 发展太快了，就像作者所说，颠覆性创新的速度越来越快，距离上一次工业革命才 150 年，互联网也就 20 年，这一次 AI 革命会是多少呢？我想应该很快。其次神经网络这个词好几年前就听说过，也看到过图解，可是真的没想到，当数量达到一定量时，就会产生涌现，难怪现在美国顶级工程遇到问题，第一时间就是暴力堆算力，只怕过不了多久，AI 就可以远远的把人类摔的很远。这本书很值得收藏也期待本书的下一版更新

这本书确实给了我很多不一样的思考，有很多我之前完全没想到过的视角，个人强推，听书 1。5 倍一起看更好

挺有意思的一本书

读这本书之前我是真没想到日本在漫画产业的丰厚积淀可以渗透到科普领域。
本书中有大量高质量的配图，把对未来 AI 时代的场景的想象以视觉化的方式进行表达，这对于缺少科技浸润的读者或者对于缺少社会经验的青少年读者来说，作为启蒙读物，这种以视觉表达为主，文字逻辑表达为辅的方式很不错。
从深度上来讲，不深，但是这也正适合启蒙读物，让读者快速的习得一个方便法门，有了基础和兴趣再逐渐去探索究竟法门。
如果你不清楚如何给自家未成年的孩子如何讲人工智能是什么，不妨看看本书。

之前读过日本人写的计算机入门书籍，浅显易懂。这本书沿袭了好传统，图片内容丰富，文字简洁，如果你对 AI 感兴趣，可以翻来读一读。我读的时候，图片仔细看，文字快速读。

人工智能的百页全景图关注 AI 就是关注人类的未来