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88千字 字数
2022-04-01 发行日期
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主编推荐语

一本书精通新媒体和电商数据化运营，用数据思维开启新媒体与电商之门。

内容简介

如何借助数据分析打造爆款产品？如何用Excel分析新媒体与电商运营数据？这些问题的答案都可以在本书中找到。

本书包括12章专题内容、140多个纯高手干货技巧，从数据分析的概念、数据平台、图文平台、视频平台、直播数据、用户画像、用户兴趣、市场行业、爆款打造、店铺流量、提升效益、增加销量等角度，帮你从新手成长为新媒体和电商平台数据化运营高手。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 初步认识数据分析
  • 1.1 学习预热，了解本书定位
  • 1.2 新媒体数据分析要点
  • 1.3 构建画像的意义
  • 1.4 分析后台用户数据
  • 1.5 分析后台用户属性
  • 第2章 数据运营的5大工具
  • 2.1 新榜平台
  • 2.2 百度指数
  • 2.3 灰豚数据——用数据创造价值
  • 2.4 蝉妈妈
  • 2.5 神策数据
  • 第3章 图文平台的数据分析
  • 3.1 账号榜单数据
  • 3.2 发布规律分析
  • 3.3 发布内容分析
  • 3.4 粉丝用户分析
  • 第4章 视频平台的数据分析
  • 4.1 账号运营分析
  • 4.2 视频内容数据
  • 4.3 素材数据分析
  • 第5章 直播平台的数据分析
  • 5.1 账号直播数据分析
  • 5.2 带货商品数据分析
  • 5.3 直播观众数据分析
  • 5.4 单场直播数据分析
  • 第6章 用数据分析了解用户
  • 6.1 用户数量分析：实时洞悉变化
  • 6.2 性别比例分析：把握性别痛点
  • 6.3 地域人数分析：地域营销基础
  • 6.4 年龄阶段分析：量变决定质变
  • 第7章 精准把握用户兴趣点
  • 7.1 类型偏好分析
  • 7.2 热度关键词分析
  • 第8章 分析市场与选择行业
  • 8.1 行业市场容量分析
  • 8.2 市场商品搜索分析
  • 第9章 打造爆款的电商优品
  • 9.1 爆款产品属性分析
  • 9.2 爆款产品销量分析
  • 9.3 地区销量指数分析
  • 第10章 将流量转变为销量
  • 10.1 买家浏览量分析
  • 10.2 不同渠道访问分析
  • 10.3 成交率分析
  • 第11章 减成本增利润升效益
  • 11.1 采购时机分析
  • 11.2 采购渠道分析
  • 11.3 进价趋势分析
  • 11.4 热销商品搜索分析
  • 11.5 热销商品利润分析
  • 11.6 热销商品款式分析
  • 11.7 热销商品颜色分析
  • 第12章 用数据玩转商品销售
  • 12.1 商品销售量分析
  • 12.2 亏本商品分析
  • 12.3 商品退货退款分析
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。