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主编推荐语

本书描绘了正在到来的数字时代和数据时代,以及正在被数字“浸入”的企业是如何开展有效数据治理的。

内容简介

全书共分九章,分别是认识数据、数据与数字化浪潮、数据治理理论概述、数据治理模型和框架、数据全生命周期管理、数据治理运行机制、数据治理应用与价值、数据驱动企业数字化转型、数据时代下企业治理发展趋势与展望。

目录

  • 版权信息
  • 中国战略性新兴产业研究与发展编委会
  • 《中国战略性新兴产业研究与发展·数据与企业治理》编撰人员
  • 中国战略性新兴产业研究与发展编委会办公室
  • 序言
  • 前言
  • 编写说明
  • 第1章 认识数据
  • 1.1 数的起源
  • 1.2 信息化趋势下的数据新定义
  • 1.3 数据与信息
  • 1.4 数据的多维集合
  • 第2章 数据与数字化浪潮
  • 2.1 数据要素
  • 2.2 数据产业生态
  • 2.3 数字革命
  • 2.4 产业变革与生态化
  • 第3章 数据治理理论概述
  • 3.1 数据治理理论的演进
  • 3.2 数据治理理论研究现状
  • 3.3 数据治理内涵概述
  • 3.4 数据治理核心要素
  • 3.5 数据治理体系建设方法
  • 3.6 企业数据治理方法
  • 第4章 数据治理模型和框架
  • 4.1 数据治理主要问题
  • 4.2 数据治理模型设计
  • 4.3 数据治理框架体系
  • 第5章 数据全生命周期管理
  • 5.1 数据全生命周期概述
  • 5.2 数据治理的生命周期模型
  • 5.3 数据的归集管理
  • 5.4 数据的清洗管理
  • 5.5 数据的使用管理
  • 5.6 数据的交易管理
  • 5.7 数据的安全管理
  • 第6章 数据治理运行机制
  • 6.1 数据治理运行机制的内涵和特征
  • 6.2 数据治理运行机制的组成要素
  • 6.3 数据治理运行机制的主要功能
  • 6.4 数据治理运行机制的发展现状
  • 6.5 数据治理运行机制的设计策略
  • 6.6 企业运行机制的基本架构
  • 第7章 数据治理应用与价值
  • 7.1 数据治理在政府管理中的应用
  • 7.2 城市大数据治理的应用
  • 7.3 企业大数据治理的应用
  • 7.4 数据治理的应用价值
  • 第8章 数据驱动企业数字化转型
  • 8.1 数据流动引发企业变革
  • 8.2 企业数字化转型迫在眉睫
  • 8.3 企业数字化重塑进行时
  • 8.4 企业数字化转型典型案例
  • 第9章 数据时代下企业治理发展趋势与展望
  • 9.1 数据治理的发展趋势及其支撑
  • 9.2 数据时代下企业治理的未来展望
  • 参考文献
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。