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主编推荐语

本书颠覆了知识管理理念,重新定义了“知识”。

内容简介

本书颠覆了知识管理理念,重新定义了“知识”。无论是知识对象的范围、知识分类模式、知识加工方法还是知识与业务的融合模式,都不同于以往的知识管理体系。从精益研发的实践要求出发,反推出知识工程的新理念、新方法和新技术,将知识加工增值作为知识工程的核心。本书提出知识工程的三层架构:上层结构是知识与研发流程融合层,中间层是业界共有的知识管理层,下层结构是知识与设计环境融合层。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 内容简介
  • 智能制造系列丛书编委会名单
  • Foreword|丛书序1
  • Foreword|丛书序2
  • Foreword|序
  • Preface|前言
  • 第1篇 知识工程框架与蓝图
  • 第1章 知识工程的发展背景
  • 1.1 知识工程对中国企业的重要性
  • 1.2 国外知识工程发展日趋成熟
  • 1.3 国内精益研发体系日渐成熟
  • 1.4 面向流程的知识工程实践
  • 1.5 知识工程的下一步发展方向
  • 第2章 知识工程蓝图与框架
  • 2.1 企业知识的本质
  • 2.2 知识资源增值是核心
  • 2.3 知识工程体系蓝图
  • 2.4 知识工程体系框架
  • 2.5 知识工程体系成熟度
  • 2.6 知识工程集成平台
  • 第3章 知识工程规划与建设
  • 3.1 知识工程规划步骤
  • 3.2 知识工程蓝图设计
  • 3.3 知识工程路线规划
  • 3.4 知识工程建设方法论
  • 3.5 知识工程建设成果
  • 3.6 知识工程的特点与价值
  • 第4章 知识泛在的智慧研制
  • 4.1 智慧研制的时代背景
  • 4.2 智慧研制需求背景
  • 4.3 智慧研制三维架构
  • 4.4 智慧研制理想模型
  • 4.5 智慧研制集成平台
  • 4.6 智慧研制体系模型
  • 4.7 智慧研制成熟度模型
  • 4.8 开放式智慧研制模式
  • 4.9 智慧研制路线规划
  • 4.10 智慧研制中知识泛在
  • 第2篇 知识增值加工技术
  • 第5章 隐性知识的显性化
  • 5.1 知识螺旋与显性化
  • 5.2 利用社区实现显性化
  • 5.3 知识的显性化表达
  • 5.4 知识体系的显性化
  • 5.5 知识关系与知识地图
  • 5.6 知识显性化以人为本
  • 第6章 数据知识的标准化
  • 6.1 仿真数据的标准化
  • 6.2 试验数据的标准化
  • 6.3 标准化数据管理框架
  • 6.4 基于标准化数据的业务协同
  • 6.5 基于数据标准化的科研驾驶舱
  • 第7章 信息知识的结构化
  • 7.1 利用自动摘要进行结构化
  • 7.2 利用分类进行信息的结构化
  • 7.3 利用聚类进行信息的结构化
  • 7.4 信息知识的组合检索
  • 第8章 模式知识的范式化
  • 8.1 模式知识的主要形式
  • 8.2 研制管控模式范式化
  • 8.3 设计协同模式范式化
  • 8.4 仿真集成模式范式化
  • 8.5 质量管理模式范式化
  • 8.6 智慧项目模式范式化
  • 第9章 技术知识的模型化
  • 9.1 基于模型的产品平台
  • 9.2 基于模型的系统工程
  • 9.3 基于模型的快速论证
  • 9.4 基于仿真模型的虚拟试验
  • 9.5 基于模型的定义
  • 9.6 基于模型的企业
  • 第10章 知识资源的全息化
  • 10.1 大数据的通用定义
  • 10.2 工业大数据的特点
  • 10.3 工业大数据的分类
  • 10.4 工业大数据的常规应用
  • 10.5 工业大数据的知识应用
  • 10.6 工业大数据分析技术
  • 第3篇 知识工程实践与案例
  • 第11章 企业知识工程规划
  • 11.1 背景、意义及目标
  • 11.2 知识工程体系成熟度评估
  • 11.3 知识体系规划
  • 11.4 知识平台规划
  • 11.5 制度规划
  • 第12章 面向流程的知识工程
  • 12.1 体系建设背景
  • 12.2 体系建设目标
  • 12.3 定义基于知识融合的科研活动模型
  • 12.4 构建新一代产品数字化研制流程
  • 12.5 建设面向产品设计的本体体系
  • 12.6 建设多领域知识融合的知识库
  • 12.7 开发产品多领域知识工程平台
  • 12.8 体系先进性与创新性
  • 第13章 基于知识的精益研发
  • 13.1 建设背景及目标
  • 13.2 业务蓝图及建设方案
  • 13.3 精益研发规范制定
  • 13.4 精益研发业务梳理
  • 13.5 精益研发平台建设
  • 13.6 体系的价值及特色
  • 附录
  • 附录A 常见问题及答复(摘录)
  • 附录B 知识工程相关模型及技术
  • B.1 DIKW知识管理模型简介
  • B.2 社会技术学模型简介
  • B.3 物理-事理-人理(WSR)模型简介
  • B.4 霍尔(Hall)模型简介
  • B.5 V模型(Paul模型)简介
  • B.6 现代智能科技简介
  • B.7 创新方法论TRIZ简介
  • 附录C 文中部分英文名词缩写全称及中文释义
  • 参考文献
  • Postscript|后记
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评分及书评

4.4
5个评分
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    5.0
    知识成就未来——万众创新时代不可或缺的知识工程建设

    本书作者田锋,安世亚太公司高级副总裁,国家工业软件与先进设计研究院常务副院长,有二十多年研发、技术、管理与咨询经历,为近百家企业提供研发体系规划、建设和研发信息化咨询。中国航空三大主机所、船舶工业某研究院、中国中车等企业的精益研发、知识工程、仿真体系建设项目总设计师。知识工程这个词不新鲜,但持续在做知识工程,并获得良好成效的企业,不在多数。本书对于为何进行知识工程建设,知识工程建设中的主要问题,各阶段的解决办法,将各种方法的利弊进行了详细剖析。知识工程规划与建设分三步走:共享化工具化智慧化知识工程的应用:第一种模式是知识分类:标签查找知识,按主题查找知识,按领域板块查找知识第二种模式是按工作包:将知识与工作包相关联,按照任务进行知识推送第三种模式是知识嵌入业务系统:将知识封装在各项工作中,作为业务过程的一部分。第四种模式是知识魔盒:通过人工智能自动根据你最近的工作内容进行知识智能推送。本书主要亮点:亮点 1. 附带了视频讲解,学习效果更佳 “知识工程成熟度模型”、“知识工程规划与建设”、“正向研制模型”、“智慧企业如何炼成”、“知识评价方案:知识 IPO”、“数据知识标准化”、“信息知识结构化”、“模式知识的范式化”、“技术知识的模型化”、“知识工程体系规划案例”、“基于流程的知识工程案例”、“基于知识的精益研发案例”、“社会技术学模型” 有二维码,可以扫码查看作者亲自录制的视频讲解,有理论,有案例,有痛点剖析,学完之后收获绝对超出你的预期。亮点 2. 将互动信息添加到附录中,方便读者更好的理解知识工程实际应用中会遇到哪些问题和疑问,怎么理解,怎么解决。本书附录 A 有 20 多个常见问题及答复,将数次研讨会上的主要互动信息对读者进行了详细分享。亮点 3. 将互动信息添加到附录中,本书附录 B 对于知识工程相关模型及技术依据的理论进行了介绍。

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      给这本书评了
      5.0
      知识工程是企业数字化转型的战略目标

      知识工程是企业数字化转型的战略目标响应中国制造 2025、顺应全球智能制造的趋势,企业数字化转型也关乎国家在未来的综合国力。智能制造 “新四基”:“一硬”(自动控制和感知硬件)、“一软”(工业核心软件)、“一网”(工业互联网)、“一台”(工业云和智能服务平台)我国虽然是制造业大国,但不是制造业强国。欧美企业在知识工程化走在前面。如波音空客、达索、IBM、微软... 框架式介绍以系统工程的思维将打造一般化项目数字化工具的相关知识,包含对知识进行集结、显现化、标准化、结构化、范式化、模型化,对于知识集结动机激励甚至可以开展知识 IPO,貌似建立中国系统工程学科的钱学森院士提出过 WSR 系统。分技术、平台、标准化、模型、协调... 最终实现自动、智能、智慧的组织。

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        给这本书评了
        5.0
        内容丰富,特色鲜明

        制造业的知识工程一书一点也不枯燥,内容非常的丰富,还有典型的用例,值得细读!

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        出版方

        清华大学出版社

        清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。