在正式读这本书之前，就从多个渠道听到不少名家的推荐。刀哥甚至在 AI 学习圈里用一期内容专门讲述了他读这本书时做的几十条笔记。可以说，大家对这本书的评价都非常高。当你翻开书页时，不仅中国读者，美国一线科研专家也给予了高度肯定，其中就包括李飞飞等著名学者。本书的译者与作者关系也颇为特殊。作者曾是 LinkedIn 的联合创始人，而译者则是其大中华区负责人。看到如此多重磅学者为其背书，自然也勾起了我对 AI 的焦虑情绪。说实话，在这个时代，几乎每一本被热传的 AI 书籍都会迅速被人奉为经典，观点反复引用，有些甚至演变成 "金句" 或被解读为时代的断言。这些都是文字在传播过程中的涟漪。而我们在 AI 冲击的浪潮中，还没来得及思考如何与其沟通交流，就已经被无数案例和论述左右。有时也会想起那句话："当你不知道该做什么时，就去读书吧。" 所以我也带着不情愿翻开了这本两三百页的 "巨著"。整本书读下来，很多概念只是在脑海中一闪而过，读的时候觉得惊艳，读完却又仿佛什么都没留下。就像经历了一场大雨，但太阳一晒、衣服一干后，却只留下隐隐作痛的空虚感。好在书后几篇导读多少有所帮助。起初我以为那是 "狗尾续貂"，但看到几位导读作者的履历后，还是耐着性子读了下去。毕竟从他们的角度写出这类文章，对我这样普通读者来说，多少能有所启发。多数导读都围绕本书结构进行非 AI 式总结，或做些 "添砖加瓦" 式的重构。其中一篇导读颇为难得地带有些批评。作者提到赫拉利对本书的一段评论 —— 他不认同其中一些观点，但希望它们是对的。我反复思考后，发现这正好也准确概括了我对这本书的感受。作者里德・霍夫曼是科技投资圈的大佬，他的视角并不是我这个 "流水线工人" 能轻易理解的。最终我脑海中只留下两个残缺的印象。其一，他将 AI 对知识的影响比作地图导航对我们理解空间的影响。现在我们出行几乎都会用谷歌地图导航。AI 在知识获取上的作用正是如此，它像一个知识导航器，帮助我们踏入未知领域、接触新知识。人本身无知不可怕，可怕的是我们不知道自己无知。这正是 "邓宁・克鲁格效应" 的第一个阶段：站在 "无知之峰" 自信满满，仿佛一挥手就能站在巨人肩膀上超越前人。但事实是，我们必须经历几个阶段：先意识到自己的无知，然后产生方向感和求知欲；再逐渐填补知识空白，最终达到 "我们不知道自己知道" 的阶段。第四阶段有两层含义：一是当你真正掌握某个领域后，会变得谦虚，因为越学越知自身不足；二是你开始感受到知识的边界，就像牛顿晚年转向神学，或许正是因为在科学边界久驻后意识到科学本身的局限性。AI 的能力让我们更容易从第一阶段走向 "无知之谷"，从而认清自我。书中还提到另一个原则 ——"发布即迭代"。现代产品不追求完美，而是先发布原型，通过市场反馈不断优化。这一原则同样适用于 AI 的监管与规则建设。我们不能幻想一蹴而就，只能通过持续调整，逐步找到合适的应对方式。这也让我联想到贝叶斯定理中 "先验概率" 的概念。我们只能根据现有信息做出初步判断，随着事件推进不断调整，最终才接近真实。作为普通人，我们视野有限，只能通过 "局部试探" 的方式，不断调整方向与策略。希望我们都能勇敢迈出第一步，接受反馈，持续优化，最终抵达心中的 "完满结局"。

《AI 赋能》是当下思考如何思考的必读之书，在当今 AI 爆发浪潮的时代，AI 对于我们每个人来说不是选择题，而是生存题。霍夫曼用 “超级能动性” 这一概念贯穿全书，犀利地指出，AI 的价值不在于替代人类决策，而在于帮助个体从重复性劳动中解放，重获对创造性活动的掌控，书中对于 AI 的深刻思考值得仔细阅读。

AI 革命已然来临，我们现在必须决定它将把我们带向何方。在《AI 赋能》中，科技先驱里德・霍夫曼审视了一幅引人入胜、细致入微且充满希望的图景，一个由强大的新技术改善人类生活而形成的充满创新、机遇和创造力的世界。