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184千字 字数
2021-06-01 发行日期
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主编推荐语

发展工业互联网是一种全球性的产业竞争，是新一轮产业革命的战略。

内容简介

工业互联网的发展速度与我国的供给侧改革和产业转型升级的步骤几乎是一致的，正在有力地促进中国的产业变革进程，为企业带来难以估量的价值潜力。

仅仅不到十年的时间，参与工业互联网开发、应用的企业已经推出了大量的成功案例，丰富了工业互联网的核心技术、发展模式、应用领域和产业形态等重要的要素内涵，为工业互联网的进一步发展打下坚实的基础。

本书对工业互联网的发展方向、系统架构、关键技术、典型案例等进行深入研究，旨在能够与致力于工业互联网发展的各界人士分享在研究和应用中的体会，提供技术交流和发展模式探讨的渠道。

目录

  • 版权信息
  • 推荐序
  • 序
  • 再版前言
  • 第一章 概述
  • 1.1 工业互联网兴起
  • 1.1.1 工业互联网的诞生
  • 1.1.2 工业互联网的发展
  • 1.1.3 新技术加速工业互联网发展
  • 1.1.4 工业互联网的影响
  • 1.2 工业互联网概念
  • 1.2.1 工业互联网的内涵
  • 1.2.2 工业互联网的特征
  • 1.3 工业互联网现状
  • 1.3.1 工业互联网发展现状
  • 1.3.2 工业互联网产业生态现状
  • 第二章 工业互联网总体技术
  • 2.1 工业互联网技术体系
  • 2.2 工业互联网体系架构
  • 2.2.1 体系架构演进分析
  • 2.2.2 体系架构2.0
  • 2.3 工业互联网标准体系
  • 2.3.1 概述
  • 2.3.2 重点标准化领域及方向
  • 2.3.3 标准体系演进分析
  • 2.4 工业互联网产业模式
  • 2.4.1 工业互联网引发的变革
  • 2.4.2 工业互联网的应用价值
  • 2.4.3 工业互联网的产业模式
  • 2.4.4 基于工业互联网的业务模式创新
  • 第三章 工业互联网基础技术
  • 3.1 物联网技术
  • 3.1.1 物联网的内涵
  • 3.1.2 物联网的特性
  • 3.1.3 物联网的关键技术
  • 3.2 网络通信技术
  • 3.2.1 移动互联网技术
  • 3.2.2 天地一体化网络技术
  • 3.2.3 网络通信基础技术
  • 3.3 云计算技术
  • 3.3.1 概念与特点
  • 3.3.2 服务模式
  • 3.3.3 技术体系
  • 3.3.4 典型云计算系统与技术
  • 3.4 工业控制技术
  • 3.4.1 智能控制感知技术
  • 3.4.2 工业互联网及边缘处理技术
  • 3.5 工业大数据技术
  • 3.5.1 工业大数据的来源
  • 3.5.2 工业大数据的分类和特点
  • 3.5.3 工业大数据的关键技术及其特点
  • 3.5.4 工业大数据的价值实现方式
  • 3.5.5 工业大数据实施的关键问题
  • 3.6 建模仿真技术
  • 3.6.1 工程建模仿真技术
  • 3.6.2 虚拟样机建模仿真技术
  • 3.6.3 数字孪生技术
  • 3.7 信息安全技术
  • 3.7.1 信息防护技术
  • 3.7.2 信息与数据加密技术
  • 3.7.3 网络隔离技术
  • 3.7.4 工业控制安全技术
  • 3.7.5 零信任安全
  • 第四章 工业互联网应用技术
  • 4.1 网络化协同制造技术
  • 4.1.1 应用需求
  • 4.1.2 技术内涵与相关技术
  • 4.1.3 典型应用
  • 4.2 智能制造技术
  • 4.2.1 应用需求
  • 4.2.2 技术内涵和相关技术
  • 4.2.3 典型应用
  • 4.3 云制造技术
  • 4.3.1 应用需求
  • 4.3.2 技术内涵与相关技术
  • 4.3.3 典型应用
  • 第五章 工业互联网与CPS、智能制造的关系
  • 5.1 信息物理系统（CPS）
  • 5.1.1 信息物理系统CPS的概念内涵
  • 5.1.2 信息物理系统CPS的技术特点
  • 5.1.3 信息物理系统CPS的相关技术
  • 5.2 CPS是工业互联网的重要使能
  • 5.2.1 技术维度：CPS是工业互联网实现感控反馈回路的关键技术
  • 5.2.2 系统维度：CPS是工业互联网联接物理执行系统的核心部件
  • 5.2.3 业务维度：CPS是工业互联网面向机器设备运行的优化闭环
  • 5.3 智能制造是工业互联网的关键应用
  • 5.3.1 技术维度：智能制造依赖工业互联网实现工业要素的自组织
  • 5.3.2 系统维度：智能制造依托工业互联网建立平台应用生态
  • 5.3.3 业务维度：智能制造依靠工业互联网实现工厂内部智能化运行
  • 第六章 工业互联网应用解决方案
  • 6.1 面向企业应用的智能云工厂解决方案
  • 6.1.1 智慧工厂典型应用场景
  • 6.1.2 智能云工厂解决方案价值
  • 6.1.3 智能云工厂产品与服务体系
  • 6.2 面向园区应用的园区云解决方案
  • 6.2.1 园区云应用场景
  • 6.2.2 园区云解决方案价值
  • 6.2.3 园区云产品与服务体系
  • 6.3 面向行业应用的行业云解决方案
  • 6.3.1 行业云典型应用场景
  • 6.3.2 行业云解决方案价值
  • 6.3.3 行业云技术架构
  • 6.3.4 应用服务体系
  • 6.4 面向区域应用的工业云解决方案
  • 6.4.1 区域工业云典型应用场景
  • 6.4.2 工业云解决方案价值
  • 6.4.3 工业云产品与服务体系
  • 第七章 云制造
  • 7.1 应用需求
  • 7.1.1 支撑国家制造业数字化转型升级，满足制造行业重构发展模式的应用需求
  • 7.1.2 满足大型企业/集团企业制造服务模式转型与业务高效协作的需求
  • 7.1.3 支撑为中小微企业提供公共服务的平台建设，促进资源聚集的产业生态发展
  • 7.2 云制造的内涵
  • 7.3 云制造系统的体系架构和技术体系
  • 7.3.1 云制造系统的体系架构
  • 7.3.2 云制造系统技术体系总体框架
  • 7.3.3 云制造系统工业软件技术体系
  • 7.3.4 云制造系统安全技术体系
  • 7.3.5 云制造系统标准技术体系
  • 7.3.6 云制造系统评估技术体系
  • 7.3.7 云制造系统支撑技术体系
  • 7.4 云制造系统的相关关键技术
  • 7.4.1 基于边缘制造的海量设备接入、安全、集成处理技术
  • 7.4.2 云端计算与云边缘计算融合技术
  • 7.4.3 基于大数据与人工智能服务技术DaaS
  • 7.4.4 基于容器技术的平台服务技术PaaS
  • 7.4.5 建模、仿真引擎服务技术——数字孪生服务技术
  • 7.4.6 工业应用App（工业SaaS）及集成技术
  • 7.5 云制造的中国特色
  • 7.6 典型应用
  • 7.6.1 美国国防高级预研局的云制造平台
  • 7.6.2 航天云网的云制造应用
  • 7.7 云制造的发展
  • 第八章 国内外主流工业互联网平台分析
  • 8.1 国内外主流工业互联网平台的趋同性
  • 8.2 国内外主流工业互联网的三类应用模式
  • 8.2.1 以生产和运营优化为主要场景的智能制造类平台
  • 8.2.2 以协同生产与服务化延伸为主要场景的协同制造服务类平台
  • 8.2.3 以云端赋能制造应用为主要场景的云制造服务类平台
  • 第九章 航天云网
  • 9.1 INDICS总体架构
  • 9.2 核心产品
  • 9.2.1 INDICS云平台
  • 9.2.2 CMSS
  • 9.2.3 云制造核心软件
  • 9.2.4 智能网关INDICS EDGE
  • 9.2.5 边缘智能一体机
  • 9.3 产品服务体系
  • 9.4 应用情况
  • 第十章 工业互联网展望
  • 10.1 工业互联网技术体系不断创新
  • 10.1.1 新一代人工智能技术赋能智慧工业互联网
  • 10.1.2 边缘智能及5G技术极大拓展工业互联网应用场景
  • 10.1.3 数字孪生成为新的数字化、智能化关键技术
  • 10.1.4 区块链打造更加安全、可信的工业互联网
  • 10.2 工业互联网加快推动产业变革
  • 10.2.1 工业互联网加速“新基建”建设
  • 10.2.2 工业互联网赋能企业数字化转型
  • 10.2.3 工业互联网服务政府数字化治理能力提升
  • 致谢
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评分及书评

4.5
4个评分
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    给这本书评了
    4.0

    本书质量其实不错，值得打算进入工业互联网领域，或者刚进入该领域的从业者阅读。但是，书名取的是技术与实践，原以为内容会再深度一点，所以 4 星

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      评论

    出版方

    电子工业出版社

    电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。