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主编推荐语

5个步骤,瞬间洞察因果关系,优化利益攸关的重要决策。

内容简介

定期接受代谢综合征体检就能长寿吗?看电视会导致孩子学习能力下降吗?上偏差值高的大学收入就会更高吗?想必很多人的回答都是肯定的。

不过,经济学的相关研究已经推翻了上述全部说法。大多数此类似是而非的说法源于我们混淆了相关关系与因果关系,因果关系隐藏在杂乱无章的数据和众多似是而非的线索之中,发掘因果关系需要严谨的论证和极具针对性的技术手段。

分别在教育经济学和医疗经济学领域着力半生的中室牧子和津川友介,摒弃了令人望而却步的公式和计算,广泛采用民众最关心的教育、医疗案例,独辟蹊径地解析了基本的因果分析原理,没有统计学和经济学的基础知识的读者也能轻松读懂。

书中把因果推理法归纳为极为简单的5个步骤,并提供了一系列工具,以保证推理过程的严谨,请务必严格按照本书的步骤和工具进行因果推理。无论是身处一线城市还是十八线小城镇,因果推理思考都是不容回避的决策利器。本书可帮助读者刷新对因果关系的认知,高效实现人生目标,而不是被朋友圈的人云亦云所左右。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 如何不受无稽之谈的蒙蔽 因果推理最根本的思考法
  • 何谓“因果关系”和“相关关系”?
  • 判断因果关系的三个要点
  • 证明因果关系需要“反事实”
  • 没有时光机就制造不出反事实吗?
  • 用“最贴切的值”替换反事实
  • 只有“可比较”的组才能替换
  • 想象不出正确的反事实就会被无稽之谈蒙蔽吗?
  • COLUMN 1 巧克力消耗量越大,诺贝尔奖获奖人数越多?
  • 第2章 定期接受代谢综合征体检就能长寿吗? 因果推理的理想形态——随机对照试验
  • “实验”能证明因果关系
  • 随机分组的必要性
  • “代谢综合征体检”与“长寿”是因果关系吗?
  • 何谓“在统计学上具有显著性”?
  • 定期接受体检并不能带来长寿
  • 投入1 200亿日元税金的代谢综合征体检
  • “医疗费用自付比例”和“健康”是因果关系吗?
  • 兰德健康保险实验的结果
  • 除贫困阶层以外,提高自付比例对健康状况没有影响
  • COLUMN 2 整合多项研究的“元分析”
  • 第3章 男医生比女医生更优秀吗? 利用与实验类似的偶发现象进行自然实验
  • 用现有数据重现与实验类似的环境
  • “医生性别”与“患者死亡率”是因果关系吗?
  • 女医生负责的患者死亡率更低
  • “出生体重”与“健康”是因果关系吗?
  • 出生体重较重的婴儿更健康
  • COLUMN 3 被动吸烟会增加心脏病的患病风险吗?
  • 第4章 最低工资与就业之间存在因果关系吗? 排除趋势影响的双重差分法
  • 模仿实验的“准实验”
  • 前后比较毫无意义
  • 不能使用实验前后测分析的两个原因
  • 去年的销售额为“反事实”时,前后比较才有效
  • 实验前后测设计的改良版——双重差分法
  • 双重差分法成立的两个前提条件
  • “保育所数量”与“母亲就业”是因果关系吗?
  • 增设认可保育所不会提升母亲的就业率
  • “最低工资”与“就业”是因果关系吗?
  • 提高最低工资不会减少就业
  • COLUMN 4 “不快点睡觉,妖怪就要来了”是正确的教育方法吗?
  • 第5章 看电视会导致孩子学习能力下降吗? 利用第三变量的工具变量法
  • 广告费打折,该怎样利用
  • 工具变量法成立的两个前提条件
  • “看电视”与“学习能力”是因果关系吗?
  • 看电视可以提高偏差值
  • “母亲的学历”与“孩子的健康”是因果关系吗?
  • 母亲上过大学,孩子更健康
  • COLUMN 5 增加女性管理层成员能促进企业成长吗?
  • 第6章 和学霸做朋友,学习能力会提高吗? 关注跳跃的断点回归设计
  • 利用“49人店铺”与“50人店铺”的差异
  • 断点回归设计成立的前提条件
  • “朋友的学力”与“自己的学力”是因果关系吗?
  • 和学霸在一起,也无法提高自己的学习能力
  • “医疗费用自付比例”与“死亡率”是因果关系吗?
  • 提高老年人医疗费用的自付比例对死亡率没有影响
  • COLUMN 6 “激素替代疗法”的陷阱
  • 第7章 上好大学收入就会更高吗? 组合相似个体的匹配法
  • 找出相似的店铺
  • 整合多个协变量的“倾向得分匹配法”
  • 倾向得分匹配法成立的前提条件
  • “大学偏差值”与“收入”是因果关系吗?
  • 上偏差值高的大学,收入也不会增长
  • COLUMN 7 商务版随机对照试验“A/B测试”
  • 第8章 便于分析现有数据的回归分析
  • 假如现有数据都不适合用来评估因果关系……
  • 画一条表示数据的“回归线”
  • 用“多元回归分析”排除混杂因素的影响
  • COLUMN 8 因果推理的发展史
  • 补论1 了解分析的有效性和局限性
  • 内部效度与外部效度
  • 随机对照试验也有局限性
  • 补论2 因果推理的五个步骤
  • 后记
  • 参考文献
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评分及书评

4.5
13个评分
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    给这本书评了
    4.0
    因果分析不错的入门读物#每天解读一本书

    一句话总结 “用科学方法分辨因果关系与相关性”。


    能够判断因果关系是人类在世界立足的重要基础,这让我们在事物结束前就能预知结果,这也是历法与众多星象学诞生的原因。而现实也告诉我们,这大部分都依靠的是时间加以判断,而不是客观的规则。
    这导致了我们难以分辨相关与因果,认为历法是正确的,而星座也是;也导致了我们分不清是立场还是事实,吸烟的人往往不认为吸烟与寿命有关,而不吸的则多数赞同。
    因为最近读的很多日本书都很一般,读这本时也并不抱什么希望,结果却出奇的硬核,让我理清了很多概念,不过还是要吐槽下,本书和经济学其实没啥关系。
    如果你对分析预测有兴趣,或者希望能更客观的看待世界,推荐你阅读。
    以下是我的解读。
    一、我的收获
    这本书中对很多伪因果关系的讨论让我不由得想到有段时间很流行的 “人脉” 概念,各种书籍把人脉包装成了灵丹妙药,好像你认识了厉害的人就自然变得厉害,取得成功。
    然而实际上,聚集只是个结果,并不是原因,强者会自觉不自觉的聚拢,因为高水平的竞争舞台从来都很小,而作为一个小虾米,站上了那舞台,也不过是筹码而已,没有竞争的实力,也不能给予别人资源,最后的结果只能是炮灰。
    如果有一些因果关系的意识就会发现,人脉是个放大器,但它也是有前提的,“你自己必须厉害,还要有人说你厉害,说你厉害的人必须很厉害”。
    正确分辨因果,帮助我们能够穿越大部分世面上的伪知识,也能让我们抓住关键点,是非常有价值的能力。
    二、判断因果关系为什么重要
    在这个推崇大数据的时代,拥有判断因果关系的能力非常重要,因为随着数据量和数据类型的增加,“维度的诅咒” 会越来越明显。
    过去我们看事物间是否有关系都是看直接作用,而现在看的都是虚幻的数据,而数据只要足够多,总会有看起来相互关联的时候。
    就像有几天股票走势和你的某个朋友的观点一致,甚至和你家窗户上的水印一致,然而它们实际上并没有关系。
    就像历史上出现过很多的 “短裙指数” 等等各种指标,如果单纯的相信了,很容易成为那只感恩节前的火鸡,因为之前主人对自己很好就放松警惕,结果最后被摆上餐桌。
    三、因果判断的方法
    本书的内容非常硬核,涉及到很多实验和数据处理的内容,虽然并没有计算,光对很多实验的阐述就很深,这些都建议详细阅读,会有很多的收获,这里就介绍一下整个步骤。
    一是找到原因和结果,要判断因果,第一步自然是找到我们认为可能会有关系的因素 X Y
    二是初步判断,先看看两个要素之间呈现出来的关系是不是巧合,有没有中间产量,或者说它们的关系是不是倒置了。比如电视台放电视剧和股市整体的涨跌就是巧合,而冰激凌卖得好淹死的人多是有天气热这个中间产量,交警出现路况堵则是因果倒置了。当排除了这些情况才有进一步判断的必要。
    三是反事实思考,就是做简单的假设,如果 X 没有发生 Y 会这么变化吗?有了这个意识,我们就可以主动或者被动的去创造条件,实验这种可能,这背后实际上就是过去学的 “单一变量比较”,通过控制其他条件,只让一个因素变化,来判断它的影响,医学上的随机对照实验就是例子,不过现实中我们很难去这么做,比如你不可能对比不同表白方式成功的可能,毕竟表白一次就结束了,而你表白过很多人也不能用来做对比,因为每个人是不同的,同一种方法也会有不同的反应,而解决这些不同条件下比较的问题,正是本书的主题。

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      给这本书评了
      5.0
      导致结果的原因真实性推论的实验设计

      实验设计不合理或者实验条件的限定,都会直接影响对实验结果的原因的推论错误,误把相关性当做因果性。本书的亮点不是对理论的阐述,而是 “实验设计” 的方法,帮助读者克服实验中的条件局限性,从而获得真实结论。实操性强,遇到相关问题时再回头来找解决方案作为参考。

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        给这本书评了
        5.0
        人主观地认为原因发生在结果之前,如果原因发生在结果之后呢?

        人类主观地认为原因要发生在结果之前,当发生黑天鹅事件被认为是偶然事件,但黑天鹅事件可能是结果先出现,原因后出现。一个奇怪的想法:黑天鹅事件是另一个时空的事件跳入了我们生活的时空,一个以结果在先原因在后为多数事件的时空。我们生活的时空就像水面,若干事件像若干粒打破水面的石子,产生的因果就像一圈一圈的涟漪按物理规律向外扩散,互相干涉。有的地方波峰波谷叠加,减弱了,甚至消失变得平静了。有的地方波峰波峰叠加变得明显了,我们观察到了变化明显的水面状态,然后推断产生这些事件的原因是什么。

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        出版方

        后浪出版公司

        后浪出版咨询(北京)有限责任公司(简称后浪出版公司),成立于2006年,经过十余年持续稳定的发展,逐步建成了完整的包含编辑、设计、制作、印制、仓储、推广、销售的出版机构组织架构。迄今策划出版图书千余种,在历史、哲学、政治学、人类学、古典语言学、地理学、医学、文学、电影、艺术、摄影、音乐、漫画、大众、生活、经管、童书和少儿英语等所有涉猎的图书品类中均不乏读者口碑上佳的代表之作。