一句话总结 “用科学方法分辨因果关系与相关性”。

实验设计不合理或者实验条件的限定，都会直接影响对实验结果的原因的推论错误，误把相关性当做因果性。本书的亮点不是对理论的阐述，而是 “实验设计” 的方法，帮助读者克服实验中的条件局限性，从而获得真实结论。实操性强，遇到相关问题时再回头来找解决方案作为参考。

人类主观地认为原因要发生在结果之前，当发生黑天鹅事件被认为是偶然事件，但黑天鹅事件可能是结果先出现，原因后出现。一个奇怪的想法：黑天鹅事件是另一个时空的事件跳入了我们生活的时空，一个以结果在先原因在后为多数事件的时空。我们生活的时空就像水面，若干事件像若干粒打破水面的石子，产生的因果就像一圈一圈的涟漪按物理规律向外扩散，互相干涉。有的地方波峰波谷叠加，减弱了，甚至消失变得平静了。有的地方波峰波峰叠加变得明显了，我们观察到了变化明显的水面状态，然后推断产生这些事件的原因是什么。

解读因果关系的五个步骤 1. “原因” 是什么 2. “结果” 是什么 3. 确认三个要点 4. 制造反事实 5. 调整到可比较的状态步骤 1 “原因” 是什么指原因与结果中的 “原因”，相当于广告与销售额事例中的 “广告”。不过，广告也包括很多内容，比如是指具体的广告费用、投放面积，还是只是指有无投放广告？必须对原因做出明确的定义。步骤 2 “结果” 是什么指原因与结果中的 “结果”，相当于广告与销售额事例中的 “销售额”。想统计的是销售收入还是税前利润？结果也需要一个明确的定义。步骤 3 确认三个要点前文提到过，判断因果关系时需要质疑三个要点：（1）是不是纯属巧合；（2）是否存在混杂因素；（3）是否存在逆向因果关系。在广告与销售额的事例中，需要仔细分析是否存在能够同时影响广告和销售额的混杂因素。比如，很可能存在 “经济形势较好” 等混杂因素。经济形势好的话，投放广告的决策更容易通过，销售额也更容易上涨。如果存在 “经济形势较好” 的混杂因素，广告与销售额的关系则可能只是伪相关。步骤 4 制造反事实为了判断广告与销售额之间是否存在因果关系，你的公司需要对投放广告后的销售额和假设未曾投放广告时的销售额进行比较。这里的 “假设未曾投放广告” 就是 “反事实”。例如，如果经济形势好，便可以想象 “即使当初没有投放广告，销售额也会增加”，所以广告对销售额的实际效果或许会比我们预想的要小一些。可是，我们无法得知 “假设未曾投放广告” 这种反事实中的销售额（毕竟没有时光机），而要评估广告与销售额的因果关系，反事实又是必不可少的要素，因此需要用 “最贴切的值” 来替换反事实的结果。也就是需要探索其他的可能性，比如能否使用在同一时期未投放广告的竞争对手的销售额数据等。步骤 5 调整到可比较的状态用最贴切的值替换反事实的结果的一种有效方法是，通过调整形成 “可比较” 的组。例如假设在同一时期未投放广告的竞争对手和你的公司是 “可比较” 的，那么就可以用竞争对手的销售额作为最贴切的值，来替换 “假设你的公司未曾投放广告（反事实）时的销售额”。

一本小书，比较粗略地讲了如何得出因果关系。我觉得远看可以，近看还是有点不足。比如始终没从本质和底层逻辑上讲清楚如果从因推到果，单纯用一些方法是可以的，但是如果你要追究为什么，那这本书是给不了你答案的。当然，作者一开始的定位只是浅显地介绍我们不能强求太多，但如果能涉及到本质，就更好了。

梳理基本概念的好书

因果关系还是相关关系，怎样去验证是因果关系，随机双盲，大样本，踢出 “污染”，再加上严密谨慎的推导。不管多么的 “正确”，可惜还是有错误，也许算是一种对于现在无知的遗憾吧。之所以仍有遗憾，也许就是我们需要继续努力的结果。用胡适先生的一句话，怕什么真理无穷，进一寸有一寸的欢喜。