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主编推荐语

介绍了当前热门的基于浏览器的数据可视化库D3,它可以把数据加载到网页中并给予数据生产各种图表。

内容简介

作者通过风趣幽默的语言、简单易懂的示例,由浅入深地介绍了使用D3所需的基本技术,以及基于数据绘图、比例尺、数轴、数据更新、过渡和动画等构建交互式在线图表的核心概念,最后还介绍了D3中常用的布局方法和创建地图等流行应用的技巧。

目录

  • 版权信息
  • O’Reilly Media, Inc.介绍
  • 业界评论
  • 前言
  • 排版约定
  • 使用代码
  • Safari® Books Online
  • 联系我们
  • 致谢
  • 第1章 写在前面
  • 1.1 数据为什么要可视化
  • 1.2 为什么要写代码
  • 1.3 为什么要交互
  • 1.4 为什么要在Web上
  • 1.5 这是一本什么书
  • 1.6 读者是谁
  • 1.7 这不是什么书
  • 1.8 使用示例代码
  • 1.9 谢谢你
  • 第2章 D3简介
  • 2.1 D3能做什么
  • 2.2 D3不能做什么
  • 2.3 起源与背景
  • 2.4 替代方案
  • 2.4.1 简易图表
  • DataWrapper
  • Flot
  • Google Chart Tools
  • gRaphaël
  • Highcharts JS
  • JavaScript InfoVis Toolkit
  • jqPlot
  • jQuery Sparklines
  • Peity
  • Timeline.js
  • YUI Charts
  • 2.4.2 图谱可视化
  • Arbor.js
  • Sigma.js
  • 2.4.3 地图映射
  • Kartograph
  • Leaflet
  • Modest Maps
  • Polymaps
  • 2.4.4 较原始的方案
  • Processing.js
  • Paper.js
  • Raphaël
  • 2.4.5 三维图形
  • PhiloGL
  • Three.js
  • 2.4.6 基于D3的工具
  • Crossfilter
  • Cubism
  • Dashku
  • dc.js
  • NVD3
  • Polychart.js
  • Rickshaw
  • Tributary
  • 第3章 技术基础
  • 3.1 Web(万维网)
  • 3.2 HTML
  • 3.2.1 内容和结构
  • 3.2.2 通过元素来添加结构
  • 3.2.3 常用元素
  • 3.2.4 属性
  • 3.2.5 类和ID
  • 3.2.6 注释
  • 3.3 DOM
  • 3.4 开发者工具
  • 3.5 渲染与盒模型
  • 3.6 CSS
  • 3.6.1 选择符
  • 1. 类型选择符
  • 2. 后代选择符
  • 3. 类选择符
  • 4. ID选择符
  • 3.6.2 属性和值
  • 3.6.3 注释
  • 3.6.4 引用样式
  • 1. 在HTML中嵌入CSS
  • 2. 在HTML中引用外部样式表
  • 3. 插入行内样式
  • 3.6.5 继承、层叠和特指度
  • 3.7 JavaScript
  • 3.7.1 Hello, Console
  • 3.7.2 变量
  • 3.7.3 其他数据类型
  • 3.7.4 数学运算符
  • 3.7.5 比较运算符
  • 3.7.6 控制结构
  • 1. if():只要……
  • 2. for():现在……
  • 3. 对数组使用for()循环
  • 3.7.7 函数
  • 3.7.8 注释
  • 3.7.9 引用脚本文件
  • 3.7.10 JavaScript陷阱
  • 1. 动态类型
  • 2. 变量提升
  • 3. 函数级作用域
  • 4. 全局命名空间
  • 3.8 SVG
  • 3.8.1 SVG元素
  • 3.8.2 简单的图形
  • 3.8.3 为SVG元素添加样式
  • 3.8.4 分层与绘制顺序
  • 3.8.5 透明度
  • 3.9 关于兼容性
  • 第4章 安装D3
  • 4.1 下载D3
  • 4.2 引用D3
  • 4.3 配置Web服务器
  • 4.3.1 基于Python的文本终端方案
  • 4.3.2 MAMP、WAMP和LAMP
  • 4.3.3 快开始吧
  • 第5章 数据
  • 5.1 生成页面元素
  • 5.1.1 连缀方法
  • 5.1.2 各个击破
  • 5.1.3 平稳交接
  • 5.1.4 不要连缀
  • 5.2 绑定数据
  • 5.2.1 怎么绑定
  • 5.2.2 数据
  • 1. 加载CSV数据
  • 2. 加载JSON数据
  • 5.2.3 作出你的选择
  • 5.2.4 绑定及确定
  • 5.3 使用自己的数据
  • 5.3.1 自定义函数
  • 5.3.2 数据需要拥抱
  • 5.2.3 添加样式
  • 第6章 基于数据绘图
  • 6.1 绘制DIV
  • 6.1.1 设定属性
  • 6.1.2 关于类
  • 6.1.3 言归正传
  • 6.1.4 设定样式
  • 6.2 data()的魔力
  • 随机数据
  • 6.3 绘制SVG
  • 6.3.1 创建SVG
  • 6.3.2 数据驱动的图形
  • 6.3.3 你好,色彩
  • 6.4 绘制条形图
  • 6.4.1 老方法生成的条形图
  • 6.4.2 用新方法改进条形图
  • 6.4.3 上色
  • 6.4.4 加标签
  • 6.5 绘制散点图
  • 6.5.1 数据
  • 6.5.2 散点图
  • 6.5.3 散点大小
  • 6.5.4 标签
  • 6.6 更上一层楼
  • 第7章 比例尺
  • 7.1 苹果和像素
  • 7.2 值域和范围
  • 7.3 归一化
  • 7.4 创建比例尺
  • 7.5 缩放散点图
  • 7.5.1 d3.min()和d3.max()
  • 7.5.2 设置动态缩放
  • 7.5.3 整合缩放后的值
  • 7.6 修饰图表
  • 7.7 其他方法
  • 7.8 其他比例尺
  • 第8章 数轴
  • 8.1 数轴简介
  • 8.2 设定数轴
  • 8.3 修整数轴
  • 8.4 优化刻度
  • 8.5 垂直数轴
  • 8.6 最后的润色
  • 8.7 为刻度标签定义样式
  • 第9章 更新、过渡和动画
  • 9.1 更新条形图
  • 9.1.1 序数比例尺
  • 9.1.2 自动分档
  • 9.1.3 使用序数比例尺
  • 9.1.4 其他更新
  • 9.2 更新数据
  • 9.2.1 通过事件监听器实现交互
  • 9.2.2 改变数据
  • 9.2.3 更新视觉元素
  • 9.3 过渡动画
  • 9.3.1 持续时间
  • 9.3.2 缓动函数
  • 9.3.3 延迟时间
  • 9.3.4 使用随机数据
  • 9.3.5 更新比例尺
  • 9.3.6 更新数轴
  • 9.3.7 在过渡开始和结束时执行操作
  • 1. 谨慎开局
  • 2. 优雅收场
  • 3. 无过渡的each()
  • 4. 在剪切路径中包含可见元素
  • 9.4 其他数据更新方式
  • 9.4.1 添加值(和元素)
  • 1. 选择
  • 2. 加入
  • 3. 更新
  • 9.4.2 删除值(和元素)
  • 1. 退出
  • 2. 温和退出
  • 9.4.3 通过键联结数据
  • 1. 准备数据
  • 2. 更新所有引用
  • 3. 键函数
  • 4. 退出过渡
  • 9.4.4 添加和删除组合拳
  • 9.4.5 简要回顾
  • 第10章 交互式图表
  • 10.1 绑定事件监听器
  • 10.2 什么是行为
  • 悬停高亮
  • 10.3 分组SVG元素
  • 单击排序
  • 10.4 提示条
  • 10.4.1 浏览器默认提示条
  • 10.4.2 SVG元素提示条
  • 10.4.3 HTML的div提示条
  • 10.5 适应触摸设备
  • 10.6 更进一步
  • 第11章 布局
  • 11.1 饼图布局
  • 11.2 堆叠布局
  • 11.3 力导向布局
  • 第12章 地图
  • 12.1 JSON与GeoJSON
  • 12.2 路径
  • 12.3 投影
  • 12.4 等值区域
  • 12.5 添加定位点
  • 12.6 取得和解析地图数据
  • 12.6.1 查找shapefile文件
  • 12.6.2 选择解析度
  • 12.6.3 简化数据文件
  • 12.6.4 转换为GeoJSON
  • 第13章 导出文件
  • 13.1 导出位图
  • 13.2 导出PDF
  • 13.3 导出SVG
  • 附录A 扩展阅读
  • A.1 图书
  • Getting Starting with D3,作者Mike Dewar(O'Reilly,2012)
  • A.2 网站
  • A.3 Twitter
  • 作者简介
  • 封面说明
  • D3词汇表
  • 按字母顺序
  • 按相关程度
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出版方

人民邮电出版社·图灵出品

图灵社区成立于2005年6月,由人民邮电出版社投资控股,以策划出版高质量的科技书籍为核心业务,主要出版领域包括计算机、电子电气、数学统计、科普等,通过引进国际高水平的教材、专著,以及发掘国内优秀原创作品等途径,为目标读者提供一流的内容。