评分及书评

4.4
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    5.0
    结构清晰,有术有道

    这本书的前言,关于 “本书主要内容” 的介绍,是我看过的技术类书籍中,结构比较清晰的一本了。完全遵循了平时做项目的方案思路:1、定义问题:我们现在遇到了什么问题 2、寻找方案:针对这个问题,我们有什么解决方案;还有没有其他方案;这个方案的优势是什么 3、落地方法:如何有序地、可规划地落地;落地过程可能会遇到什么问题;如何做好复盘和方法的迭代 4、快速复制:怎么让自己团队的其他成员快速掌握这套方法;怎么让团队之外有类似需求的人也可以采用这套办法实际读完下来发现还是有很多可以借鉴的思路跟方法。

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      4.0
      非常详尽的工具书

      真的非常详尽,工具书的典范。1、理论扎实 2、善用举例 3、图文并茂 4、案例丰富外行学习也能受益匪浅,初读很吃力,建议收藏 2 刷或复制目录,遇到问题之际查找。除了工具书的功能本质,还能养成一个良好的逻辑感,好书!感谢作者老师,感谢得到。

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        5.0

        标签类目设计属于企业数字化转型当中实践层面的技能,能真正指导技术和业务人员共同建立企业各个实体的标签属性,根据标签进行精确化管理。本书具有项目实施指导的意义,是一本工具书。

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          5.0

          将数据进行标签化的思路就像微积分。微积分是两个概念的组合,先微分,再积分。微分是把一个大的东西切分成足够微小的部分;积分是把切分后的微小部分组织合成。标签的设计过程就是把各种对象充分 “微分” 的过程,解析和拆分得足够精细;而标签的使用过程就是将场景中涉及的对象标签拼装在一起使用,是一个 “积分” 的过程。

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            3.0
            又臭又长

            关键的信息就一两章,其他全是在自说自话

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              5.0
              苦口婆心,从基础到应用,一应俱全的制作。

              例如,就從強 ID 講到弱 ID。講標籤的,就從欄位與質域展開説差異的。非常好的玖据治理與应用說明

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                4.0
                一套能够更快落地的数据资产管理方法论

                本书从业务切入通过梳理构建标签类目体系实现数据资产管理,与数仓建模方法论相比能够更灵活的满足业务端不断变化的业务需求,能够更快落地。

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