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主编推荐语

一本全面深入探讨数据资产评估方法与系统设计的专业图书。

内容简介

本书基础篇介绍了数据资产的定义、特征和类型,阐述了数据资产评估的重要性和面临的挑战,分析了数据质量、数据资产价值和风险评估的基础理论。方法篇提供了数据质量、数据资产价值和数据资产风险的相关评估方法,并讨论了它们的适用性和实践应用。系统设计篇重点介绍了数据资产评估系统的架构设计、功能设计、数据库设计、系统界面设计和非功能需求设计,提供了从概念到实践的完整指导。

本书旨在帮助数据资产管理和评估的专业人士及相关学者和研究人员掌握数据资产评估的核心技能,构建高效的评估系统,实现快速评估,优化数据资产管理策略,以应对当前数据驱动的商业环境中的各种挑战。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 编写团队
  • 前言
  • 基础篇
  • 第1章 数据资产评估概述
  • 1.1 数据资产的定义
  • 1.2 数据资产的形成
  • 1.3 数据资产的特征和类型
  • 1.4 数据资产评估的界定
  • 1.5 数据资产评估业务流程
  • 1.6 数据资产评估的挑战与机遇
  • 第2章 数据资产评估相关基础理论
  • 2.1 数据质量评估基础理论
  • 2.2 数据资产价值评估基础理论
  • 2.3 数据资产风险评估基础理论
  • 方法篇
  • 第3章 数据质量评估
  • 3.1 数据质量评估概述
  • 3.2 数据质量评估方法
  • 3.3 数据质量评估工具与技术
  • 第4章 数据资产价值评估
  • 4.1 数据资产价值评估方法基础
  • 4.2 基于成本法的数据资产价值评估
  • 4.3 基于市场法的数据资产价值评估
  • 4.4 基于收益法的数据资产价值评估
  • 4.5 基于多期超额收益法的数据资产价值评估
  • 4.6 基于层次分析法的改进多期超额收益法
  • 4.7 基于柯布—道格拉斯生产函数模型的数据资产价值评估方法
  • 第5章 数据资产风险评估
  • 5.1 数据资产风险识别
  • 5.2 数据资产风险分析
  • 5.3 数据资产风险评价
  • 5.4 数据资产风险评估模型
  • 5.5 风险评估工具与技术
  • 系统设计篇
  • 第6章 数据资产评估系统架构设计
  • 6.1 数据资产评估系统概述
  • 6.2 数据资产评估系统总体设计
  • 第7章 数据资产评估系统功能设计
  • 7.1 数据收集与识别模块
  • 7.2 数据资产分类模块
  • 7.3 数据资产评估模块
  • 7.4 数据资产管理模块
  • 7.5 数据资产保护模块
  • 7.6 数据资产审计模块
  • 7.7 数据资产报告模块
  • 7.8 系统管理模块
  • 第8章 数据资产评估系统数据库设计
  • 8.1 概念模型设计
  • 8.2 逻辑模型设计
  • 8.3 物理模型设计
  • 第9章 数据资产评估系统界面设计
  • 9.1 用户界面设计原则
  • 9.2 用户界面布局及导航
  • 第10章 数据资产评估系统非功能需求设计
  • 10.1 安全性设计
  • 10.2 性能需求
  • 10.3 可扩展性和维护性设计
  • 参考文献
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评分及书评

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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。