书中详细介绍了行业研究的基本框架和实战技巧。内容涵盖了行业分析的全过程，包括行业生命周期、商业模式、市场规模、竞争格局等关键维度，旨在提升读者的行业研究能力。书中还探讨了如何从不同角度剖析行业外部驱动力，以及如何通过景气度指标预判行业业绩增速。此外，本书还提供了丰富的实战案例和研究方法，并分享了多个利用 AI 进行投资研究的案例，适合投资者、金融行业从业者、创业者、咨询顾问以及问题解决爱好者阅读，能够帮助他们在投资和职业发展中做出更明智的决策

好事多磨。我负责的《如何快速了解一个行业》新书终于上市了。现在秘塔、Kimi K2 等 AI 工具都能直接做调研了，我们还需要再去学习如何做商分吗？另外，商分听起来好像和很多人没有关系，似乎只有搞研究的人、做咨询的人、从事数据分析的人才会用到，其实不然。如今，我们要实现财务自由，很大程度上要依靠金融资产。炒股也好，炒基金也好，都涉及不同行业。我们当然可以跟着大师走，但是大师可能想挣你的学费。如果你会一点商业分析 / 行业分析，就不容易被人糊弄。这么说有点被动，我们从主动投资的角度看，商分能够让你发现一些机会，这种基于提前洞察发现的投资窗口，会让你踏踏实实赚到认知内的钱。即使是和 AI 对话，你也要知道给 AI 怎样的上下文，怎么提出正确的问题，这些，除了依赖你的表达能力，还要看你掌握的分析框架，懂点商分，你将能提出更具针对性的话题。正确的提问，创造正确的知识。回到《如何快速了解一个行业》这本书。作者肖璟是麦肯锡前分析师，所以我们可以认为，这本书讲的是麦肯锡分析师们用的商分框架，结合商业和生活中的多元案例，作者做了大量的知识迁移举例，同时也以新能源汽车行业为例，呈现了一个完整的行业研究样例。因为写作过程中遇到生成式 AI 爆发，作者还特地针对性地创作了一章内容，讲如何用生成式 AI 做研究，直接把这本书的总页码干到了 424，这还不包括放在图灵社区的参考文献。目前纸书在京东当当淘宝都有货了，得到、微信读书电子书也上架了。如果你想投资上分，做一个明智的现代人，读读这本书吧。你不会后悔自己的选择。

第一步：宏观层面 - 建立整体认知（俯瞰森林）目标是了解行业的全貌、规模、阶段和基本运行规律。1. 定义行业：精确界定你要研究的行业范围是什么？它的核心产品 / 服务是什么？解决了什么根本需求？2. 市场规模（Market Size）：行业总体量有多大（产值、销售额）？是增量市场还是存量市场？增长速度如何？3. 生命周期：行业处于哪个阶段？（导入期、成长期、成熟期、衰退期）。这决定了行业的竞争格局和未来潜力。4. 宏观环境分析（PEST 分析模型）：P（政治）：政策法规、监管要求、产业规划等。E（经济）：GDP、人均收入、利率、通货膨胀等宏观经济因素影响。S（社会）：人口结构、消费习惯、价值观变化等。T（技术）：核心技术是什么？有哪些颠覆性的新技术出现？第二步：中观层面 - 分析行业结构（观察树木）目标是深入行业内部，理解竞争格局和利润来源。1. 产业链分析：画出行业的上下游产业链图。从原材料 / 技术到最终消费者，各个环节是什么？2. 关键环节：找出产业链中价值最高、利润最丰厚、最具话语权的环节（即 “链主”）。3. 竞争格局分析（波特五力模型）：・同行业竞争者：现有玩家的数量、市场份额（CR3/CR5）、竞争激烈程度。・潜在进入者：新玩家进入这个行业的门槛高吗？（技术、牌照、资本、品牌等）・替代品威胁：是否有其他行业的产品 / 服务可以替代本行业？・供应商议价能力：上游供应商是否集中、强大？・购买者议价能力：下游客户或消费者是否有很强的压价能力？4. 核心商业模式与盈利模式：这个行业里的公司主要靠什么赚钱？（如：卖产品、抽佣金、收会员费、广告等）第三步：微观层面 - 洞察关键玩家（解剖麻雀）目标是选取行业中的代表性企业进行深度剖析，以点带面。1. 选取标杆企业：找出行业中的龙头公司、挑战者以及特色鲜明的创新者。2. 深度分析企业：财务表现：查看其财报，关注收入、利润、增长率、毛利率、净利率等关键指标。业务结构：它的主要业务板块有哪些？各贡献多少收入？战略动向：它最近在做什么？（投资、并购、研发新产品、开拓新市场等）SWOT 分析：分析其优势、劣势、机会和威胁。

这本书非常棒