并不严谨，提供框架思路而已。
很多猜测……………………………………………………………… 数学再怎么抽象也是来自于对现实世界的洞察。数学中的各个分支就是从现实世界中抽象出的一个个精髓。现实中普遍包含啥，数学希望用符号表示啥。数学和软件工程一样，用那些人为发明的 * 形式符号 * 来映射现实中万事万物的常出现组件。我们可以把万事万物都看作为如下几个成分组成的 {数学中任何符号公式都是如下的代称罢了}：
@1  类型和对象：
范畴 (泛化共性的类型，范畴论)，集合 {集合论}，数量 {数论}
(自然数 整数 有理无理数 复数 向量 矩阵…… 分别映射现实中的单一维度、多维度的对象、多个的对象)

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"类型" 和‘对象’，熟悉软件开发的人对这两个概念并不陌生。实际上这两个概念不是软件工程里发明的。古希腊哲学就有，数学和哲学又起初不分家。
万事万物，都可以看作为 "类型" 和 "对象" 的构成的。小红这位女人可以由 "年龄"，"智慧"，"行为" 等构成。
"类型’和‘对象绝对不是仅仅可以指一个人，一个物，一个‘状态’。也可以指一个" 行为过程 "或者对 x 操作得出 y 的过程，或者代表 x 和 y 之间的" 关系结构 "，也就是比如把小红和小黑之间的" 关系结构 "，或者" 行为 "当作为" 类型 "和" 对象 "
同样，"精神 情感 意识"，"物质能量 信息"，"目标 方法 行为"，"宇宙本身，天体，运动，人类"
任何 "存在" 都可以看作为 "类型" 和 "对象"。

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这就是 "抽象"，到 "统一" 为一个视角看一切。然后因为一切都是 "类型" 和 "对象", 作为 "同类" 之后，才能、也就可能对他们进行计算，组合……
数学中的 "数" 可以是被操作或者被分析的任何客体对象 [X 或者 Y], 它可以是操作运动或者 "关系结构"。比如虚数就是 "逆时针旋转 90 度"，"无穷大" 是一种 "运动行为"，而不是 "状态"…
把 "复数"，"虚数","无穷大" 等作为客体 X 或者 Y，然后代入函数中，无非就是研究 X 和 Y 作为两种 "运动行为"，为被动对象，他们之间的 "关系结构"。

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X 可以是 "宇宙本身"，Y 可以是 "你自己"，可以是任何东西，可以是物质，信息，精神，运动，关系结构。可以是任何对象，任何类型。
总而言之，一切 "存在" 为 "类型和对象"
当有了这个精神欲望后，不管遇到什么，都可以这样看，然后建模研究他们。

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@2 结构 (关系)= 行为模式……
(也是 “关系”，x 和 y 之间的 “关系”，我们为了表示 x 和 y 两个对象的关系，把他俩的 “关系” 用 “函数” 表示。
万事万物之间的关系可以有：代数结构关系 (线性和非线性)，拓扑结构关系，序结构关系…
* 函数 * 在数学中强调两个客体对象的映射关系，在软件语言中强调的则是对 x 的各种类似于机床的操作后输出 y 的过程。但是他们可以等价，也就是＊行为操作＊等价于＊关系结构＊…… 在人工智能中，我们就需要两个思维同时具备，即神经网络中其实就是很多个函数主体，还有输入 X 和输出 Y 作为客体，我们同时把这个理解为＊操作过程＊和＊关系结构的拟合映射＊，把他们等价来看，前者强调行为主体的行为，后者强调客体之间的关系……… 这是一种哲学观念…… 当反复同时这样思考后，更能理解智能是怎么回事。人类等大脑的神经工作，和人类等行为，就可以同时这样想。)
@3 空间
“空间” 并不是 “实在”，仅仅是很多个 “对象 + 行为” 产生的 "影响范围"。
数学中的 "空间" 是比现实具体空间更加广义的空间。
物质宇宙的 "质量和运动的对象" 产生了 "影响范围"，这就是 "时空"，导致在这个影响范围内的任何对象都受到影响。
但是 "时空" 究竟是第一性的物质呢？还是仅仅为如上说的作为一种物质产生的 ' 影响力性质 ' 呢？ 
正如 "电磁波" 被我们认定为是一种‘物质’即第一性的本体存在，虽然他是看不见摸不着的。但是‘机械波’就不被我们认定为一种 "物质" 即第一性的实在，区分这个太重要。
那么 "时空" 是前者还是后者？

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@4 变化…
微积分就是关于 X 和 Y 之间相应变化的。
从 "变化" 的视角为突破口，我们可以知道未知对象的可能性状态

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@5 逻辑和证明，以及公理化
人类社会的法治赖于数学竞赛中的公理化。
在遇到任何事物事情下：除了逻辑起点，先验知识，不得不假设外，其他每一个过程都得逻辑实证，证明之。正如搭建积木，最基本的宇宙元素 [积木] 来自 god 创造，接下来的每一个自然演绎的积木都需要严格推理，证明，不能想当然凭借直觉，这是真正的靠谱。
数学的这样的精神，是人类真正实现智慧的支柱，而不是打从人有 "想象力" 开始。意淫也是一种想象力。有规矩的想象才能有稳健的创造。
@6  模型，建模
实际上是完善如上条目，即几大件。现实世界太复杂了，要进行抽象简化。且首先有基于当前问题目标的逆向思维，对现实因素进行简化。不是顺向思维。要注意对现实世界有所取舍，把握关键，去粗取精。有时候需要植入现实中可能没有直接对应的 * 类型和对象 * 在模型中，但是存在间接对应。对现实进行 * 建模 *，是个 * 富含情感 * 的精神活动，不固定。@7 视角
看待万事万物的几个视角，或者把一切当成如下几个类型来看，分别顺藤摸瓜，有时候需要 “组合类型” 来看现实种种任何现实的两个对象 X 和 Y：他们之间有什么关系结构的视角 (代数，拓扑 序关系) 他们各自 * 变化 * 为对象，然后对象之间关系 (微积分)。他们是确定的 ，还是不确定的概率，近似关系 (概率 统计) 的视角他们之间的数量关系和类型逻辑关系 (代数… 人脑和人工智能神经网络 (邻居关系，远近关系，时间序列关系，空间关系等，人脑和人工智能之所以有智慧能力，就是它们作为自动执行的复杂函数，对输入给脑的东西进行了自动的关系拟合…) 他们之间的比较关系 ( 逻辑，布尔逻辑等) 他们之间的宏观的表型的功能、价值关系 (运筹，优化… 规划… 学习) 他们之间的基于语言规则的映射关系的视角…@@@@8 总结：
&(逆向工程) 当怀着主观目的，面对现实一个问题的时候，逆向思维即从目标到方法，对现实抽象简化，建立一个模型。这个模型中包含 * 类型 对象 *，* 关系结构 & 行为 *,* 空间或者环境场景 *，* 静态和动态变化 * 等…(后者几个概念，一切也都是类型对象，作为 X 和 Y)… 然后确定或者猜测，是不是可以按照如上那些 * 视角 *(即什么类型的问题) 来看… 找到想要的学校和教科书教育，可能让人失去对数学的兴趣。在于每一课每一节上来就是符号公式。因为它们并不是让学生首先基于目标 (兴趣) 驱动，生塞一些 * 数学方法 * 到学生脑海里，然后也不训练大家遇到问题该如何建模，里边可以包含什么… 看待现实世界一切可以看作为大体几个视角或者问题的类型… 首先是目标驱动的，因为目标到方法的过程，作为一种以终为始的逆向思维，可以非常快速的排除不需要的因素。这就好比带着目标或者方向而活，就不大会走偏路… 因为越是靠近终点的因素越是状态越少，选项越少，越是更加可确定的。…(比死前的选项很少) 所以先从现实出发，有什么目标？逆向思维，问题？然后建模？然后包含什么？然后视角或者方法类型 (当然这个首先就要有)？实际上各个学科的教育，都不注意这个。先学习 * 方法 *，后毕业后才有 * 问题和目标 *，那是本末倒置了，往往之前学习的 * 方法 * 全忘了。@9math, 人脑，自我，Ai 现实中可以理解为有三种智能体：* 人脑 *,* 自我 *，*AI * 他们内在基本的组件是：Math (“类型对象” 即 “X Y”,“关系行为” 即函数…“视角” 即如上的… 智能体要做什么？主要也是如上这么几个过程…)(题外：* 人工智能 * 也应该有类如人脑这样目标驱动的逆向训练和行为过程……
* 意识，情感，目标驱动 *)
* 人脑 * 是独立于 * 自我 * 的另外一个机器，它会自发的工作。* 自我 * 往往笨到不如 * 人脑 *。比如 * 自我 * 在教育的过程中，不懂逆向工程。* 人脑 * 兴许可以自动 * 量子力学 * 计算，* 贝叶斯 (主观目标到客观方法的逆向工程)* 计算，* 统计归纳 * 计算等 (脑内有神经元自动机械化计算，不要意识参与)～可是 * 自我 * 可能就是学不会… 这是极为重要的：必须把 * 自我 * 和 * 大脑 * 区分开来，他们不是一回事，可以看作为两个主体。佛法和心理学会把这二者区分开来，因此作为两个对象，可以形成 * 剥离感 *，可以 * 互相观察 、审视、监督、制衡 * 实现自律。也所谓灵与肉的的剥离。
可是这两个学科只是泛泛而谈，并没有企图去理解这个是如何运作的。Math 和人工智能毫无疑问，是真正去理解心智的本质，在于这个可是真正的建模啊，甚至量化了 。把 * 自我 * 和 * 大脑 * 区分开，作为两个智能体，如上，好处很多。可以这样理解：* 大脑 * 作为一个智能体，即做一些自动的机械化的 X 到 Y 的拟合计算，实现人的自动行为输出 * 大脑 * 也同时有个内在部门，涌现出了 * 意识，情感 意志 想象 感知觉，解释理解，认知 * 的镜像空间，后者作为空间中的对象，合计构成 * 自我 *。* 自我 * 有时候比 * 大脑 * 更加智能，尤其是 * 恶习 *，* 大脑 * 会机械的基于之前训练的恶习，自发运作。而 * 自我 * 作为 * 大脑 * 产生的镜像空间中的智能体，可以逆向过程，反过来改变 * 大脑 *，戒除恶习 (改变脑内神经链接和参数等)。* 大脑 * 和 * 自我 *：类比为机器硬件、操作系统和语言所编码的空间中的 APP 这就好比是软件中，一种语言比如 java，jvm 虚拟机调用操作系统申请硬件资源，形成了一个虚拟的镜像空间，这里的空间和其中的对象都是假的，它可以反过来从宏观高级层面调用底层的 os 指令。进而是硬件。…*Ai*, 也是一种智能体，和 * 大脑 *，* 自我 * 并驾齐驱… 共同基于 * Math * 组件.Math: 看待现实万事万物，认为其包含的各种组件 (类型对象，关系结构 & 行为模式，空间 & 环境场景，视角 & 问题类型 ，逆向工程化建模…)。因为 Math 中各个组件，可以由自然演化而在基因编码然后操纵生物体大脑内逐渐形成…… 他们这些最基本的配件，完全可以是自然界的原始汤内分别形成的… 然后逐渐随意的组合到一起… 到固化…(大脑按照基因编码为模板形成内部先天结构，然后后天训练调整优化…) 生物如何在基因为模板，环境为反馈的操控下，进行各个器官、组织、细胞的分化和协调、增殖？具体演化的数学原理？不知道
一步步猜测而已…
兴许有形成大脑内 * 贝叶斯 * 神经网络的基因序列？* 概率评估 * 神经网络的基因序列…？形成 * 不同视角 * 神经网络的基因序列？* 逆向过程 * 神经网络的基因序列…？… 说一千，道一万，终极捕手是 math… 心智，佛法，心理学，进化论、生物学，医学，大脑、自我，ai,……… 皆归于 math 的组件构建和解释… 最近的 AI 涉足了蛋白质的结构可能性的研究：数学寻找排列组合可先不是学习数学，而是从现实出发～猜猜现实中包含什么，恰好可以用什么 * 模型，视角 * 即数学组件？
比如人工智能这个生物模型当下包含的那些组件，就是靠 AI 科学家猜的。我们可以假设 * 生命 - 人脑神经 - 行为 *，或者＊AI＊，或者＊自我＊，就是现实自然界中两个客体对象之间关系的 "动态映射"。科学家会假想出现实中的客体对象 X 和 Y，是不是包含了多维线性和非线性映射关系？预估和权重？是不是包含了空间、时间序列关系？是不是包含了整体和部分关系？重点和次要关系？于是在 AI 组件中加了线性和非线性激活函数、cnn、rnn、注意力等等一大堆，且都用数学符号表示之… 巧了，一实验发现还效果真不错… 然后不停的往 AI 中加上各种组件 (尤其是关系映射，问题类型视角)… 智能性越来越强… 自然界任何客体；
大脑、自我、AI 这样的智能主体；
* 主体 * 和 * 客体 * 都可以看作为 Math 中各个组件构成；
作为智能的 * 主体 *，其中的所有组件 (很多个小函数构成的大函数) 动态拟合了自然界任意 X 和 Y 两个对象之间的关系，或者映射 (* 自我 * 也可以作为 X 和 Y)；
或者主体操作 X, 形成 Y；

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主客体可以互换，可以 一体化；
重复如上：可以把主体当成客体之间的关系结构映射，也可以把客体当作为主体的输入输出的被操作对象 — 可以数学化表示之
乱猜… 实验… 验证… 猜… 反正不花钱………………………………………………………………… 这本书很棒，多年前看过 。这本书是通俗易懂的。绝对不像教科书等那样搞一些不知道从何而来的公式符号把人吓倒，实际上那些教科书可能连最牛的数学家都看不懂。吓唬小朋友的。这本书的作者很老实、厚道，他写得很平易近人。这本书并不全面啊，实际上这本书也不系统。上面很多其中没有提到。但是它各个章节提出了看待世界的几个组件，尤其是 * 视角 *。他主要是把握几个点… 可是它很适合让人体验到数学的美和简洁优雅。