奥尔特曼与哈萨比斯宛如 AI 世界的双子星，却折射出截然相反的光芒。从美国中西部走出来的奥尔特曼是 “为申请表而生的人机”，高中组织 LGBT 活动，擅长德州扑克的虚张声势，凭借融资天赋在硅谷立足；而伦敦出生的哈萨比斯则是典型 “技术宅男”，童年沉迷国际象棋，头像用自己大脑的核磁共振照片，在剑桥走廊思考神经科学的奥秘。更深刻的裂痕埋藏在他们的技术愿景中：奥尔特曼将永生执念注入 OpenAI，坚信意识可被数字化延续；哈萨比斯则带着模拟狂热创建 DeepMind，试图用代码重构人类思维。当本书作者奥尔森将两人经历以蒙太奇手法交织叙述，我们看到的不只是单纯的英雄史诗，而是人类对抗存在性虚无的两种技术方案。资本与伦理的撕扯构成了这场竞赛的阴暗面。当 DeepMind 因资金困境寻求收购时，哈萨比斯坚持要求收购方建立伦理安全委员会。谷歌微笑签字，转身便将承诺扔进废纸篓 —— 股价才是它真正的圣经。OpenAI 的剧本更具反讽意味：从马斯克资助的 “人类守护者” 非营利组织，演变为微软注资的盈利巨头，导致坚持伦理优先的成员出走随后创立 Anthropic。而 Anthropic 很快又重蹈覆辙，抱上亚马逊大腿。“质疑它、理解它、成为它”，作者用这九个字戳破了硅谷理想主义的肥皂泡。书中更令人不安的，是偏见如何通过技术管道渗透现实。当白人男性主导的团队训练 AI 模型，谷歌照片将黑人识别为 “大猩猩” 的耻辱案例不过是冰山一角。试图揭露问题的研究者蒂姆尼特・格布鲁们，声音被科技巨头轻易碾碎。而 “对齐” 这一伦理概念 —— 确保 AI 输出符合道德标准 —— 在董事会斗争中沦为权力筹码，在融资路演中化作一个个漂亮的标签。技术中立的神话在此崩塌，暴露出算法背后的人类私欲与盲区。作者的笔触始终聚焦于 “人” 的战场。当五位曾在 DeepMind 实习的科学家创立 OpenAI，哈萨比斯感到被背叛的愤怒；马斯克因收购 DeepMind 被拒，转身资助 OpenAI，又在权力斗争中撤资，最终建立 X AI 用来复仇。这些充满火药味的细节揭示硅谷创新文化的真相：技术革命由天才驱动，更由嫉妒、野心与复仇推动。本书可以说是撕碎了 AI 技术的中立神话与所谓的人性维度。当硅谷的奥尔特曼们在训练模型模拟自我意识，当哈萨比斯们在神经图谱中寻找灵魂踪迹，他们书写的其实是人类面对死亡与渺小的抗争史。技术能模拟智力，却尚未学会恐惧；能生成诗歌，却不懂为何颤抖。而作者提醒我们：在算法至上的时代，理解执棋者的心灵褶皱，或许比解读棋步更为紧迫。

打三分，主要是因为这本书详细讲述了 2023 年之前的 AI 发展困境，以及山姆奥特曼与哈萨比斯的恩怨对决，改变了我对哈萨比斯的莫大误解与成见。扣的两分，其中一分是因为这个翻译奇烂，经常看得我发晕，要认真看才能猜出原英文到底要说啥。真不知道译者在干嘛，实在不行还是用 AI 翻译吧，求您了。扣的另外一分是因为书中有两大我认为致命的错误：1. 早期 AI 很多所谓类似愚蠢至极的种族主义奇葩错误，更多应该是 AI 模型能力太差，而不是现实中种族主义严重的反映。要知道，美帝对非洲裔族群的过度制度性保护与偏袒，也是非洲裔族群表现不佳，经济地位偏低的重大原因。2. AI 发展的重大问题：数据多样性的不足，大语言模型在削减人类创意多元化的锐减…… 本书都没有涉及

没想到看一本 2025 年的书，内容恍如隔世，大多数的描述都已经成为历史

人工智能的初期故事还是很精彩的，只是伟大的梦想最终也只能借由大型科技公司才能去实现，一旦裹挟进这些巨无霸公司，如何还能保持初心很难，本书成书后直到目前的这 2 年，更多精彩还在继续，特别是中国企业在其中的探索和贡献。不过本书里面有一些文档编辑问题，有些大段大段的内容重复！

讲解下当前最红 AI 的发展

非常好看的一本书。可以和《创新者》、《深度学习革命》并列，作为 IT 风云系列。Deepmind 和 OpenAI 先后震惊世界，报道都是分别进行的。一直好奇它们之间有什么关系。看了这本书才知道，它们原来是死对头，自成立之日起都在明里暗里较劲。这本书将两个公司的竞争描述得跌宕起伏，再现了近几年 AI 世界的风云变幻。包括两家公司成立后此起彼伏的发展过程，创立初衷的变化，与背后支撑者的关系等。特别是最后奥尔特曼与 OpenAI 关系的戏剧性变化，虽着墨不多，却很能有解释力。让人留下深刻印象的还有两点。一是作者对 AI 的态度，明显偏保守主义。书的内容除了这两个公司的发展，也对 AI 保守主义者的工作和处境作了很多描述，体现了他们工作的艰难。二是对创业者志向的挖掘。创业者创立公司，追求公司的成功，并非目标，而只是实现自的手段。他们的目标都相当高远，如：德米斯・哈萨比斯相信通用人工智能有助于我们更好地理解宇宙，推动科学新发现；萨姆・奥尔特曼则认为它可以创造大量财富，提高人类生活水平。书中反复提到的有效利他主义，也让人耳目一新。正是心目中的有效利他主义，推动了研究人员和工程师投身于 AI 事业。这让人想起《创新者》中描述的嬉皮士文化推动 PC 发展。貌似不相干的事情被联系在了一起。