主编推荐语
零基础学python，用python实现办公自动化，让excel化繁为简，减少重复工作。
内容简介
本书是一本讲解如何用Python和Excel“强强联手”打造办公利器的案例型教程。
全书共9章。第1～3章主要讲解Python编程环境的搭建、Python的基础语法知识、模块的安装和导入、常用模块的基本用法等内容，为后面的案例应用打下坚实的基础。第4～8章通过大量典型案例讲解如何用Python编程操控Excel，实现数据整理、数据分析、数据可视化等工作的自动化和批量化处理。第9章主要讲解如何在Excel中调用Python代码，进一步拓宽办公自动化的应用范围。
本书理论知识精练，案例典型实用，学习资源齐备，适合有一定Excel基础又想进一步提高工作效率的办公人员，如从事文秘、行政、人事、营销、财务等职业的人士阅读，也可供Python编程爱好者参考。
目录
- 版权信息
- 前言
- 如何获取学习资源
- 第1章 Python快速上手
- 1.1 为什么要学习用Python控制Excel
- 1.2 Python编程环境的搭建
- 1.2.1 安装Python官方的编程环境IDLE
- 1.2.2 安装与配置Anaconda和PyCharm
- 1.3 Python的模块
- 1.3.1 初识模块
- 1.3.2 模块的安装
- 1.4 让Excel飞一下
- 第2章 Python的基础语法知识
- 2.1 变量
- 2.2 数据类型：数字与字符串
- 2.2.1 数字
- 2.2.2 字符串
- 2.2.3 数据类型的查询
- 2.2.4 数据类型的转换
- 2.3 数据类型：列表、字典、元组与集合
- 2.3.1 列表
- 2.3.2 字典
- 2.3.3 元组和集合
- 2.4 运算符
- 2.4.1 算术运算符和字符串运算符
- 2.4.2 比较运算符
- 2.4.3 赋值运算符
- 2.4.4 逻辑运算符
- 2.5 编码基本规范
- 2.5.1 缩进
- 2.5.2 注释
- 2.6 控制语句
- 2.6.1 if语句
- 2.6.2 for语句
- 2.6.3 while语句
- 2.6.4 控制语句的嵌套
- 2.7 函数
- 2.7.1 内置函数
- 2.7.2 自定义函数
- 第3章 Python模块
- 3.1 模块的导入
- 3.1.1 import语句导入法
- 3.1.2 from语句导入法
- 3.2 处理文件和文件夹的模块——os
- 3.2.1 获取当前运行的Python代码文件路径
- 3.2.2 列出指定路径下的文件夹包含的文件和子文件夹名称
- 3.2.3 分离文件主名和扩展名
- 3.2.4 重命名文件和文件夹
- 3.3 批量处理Excel文件的模块——xlwings
- 3.3.1 创建工作簿
- 3.3.2 保存工作簿
- 3.3.3 打开工作簿
- 3.3.4 操控工作表和单元格
- 3.4 数组计算的数学模块——NumPy
- 3.4.1 数组的基础知识
- 3.4.2 数组的创建
- 3.5 数据导入和整理模块——pandas
- 3.5.1 二维数据表格DataFrame的创建与索引的修改
- 3.5.2 文件的读取和写入
- 3.5.3 数据的选取和处理
- 3.5.4 数据表的拼接
- 3.6 数据可视化模块——Matplotlib
- 3.6.1 绘制折线图
- 3.6.2 绘制柱形图
- 3.7 模块的交互
- 3.7.1 xlwings模块与pandas模块的交互
- 3.7.2 xlwings模块与Matplotlib模块的交互
- 第4章 使用Python批量处理工作簿和工作表
- 案例01 批量新建并保存工作簿
- 举一反三 批量新建并关闭工作簿
- 案例02 批量打开一个文件夹下的所有工作簿
- 举一反三 列出文件夹下所有文件和子文件夹的名称
- 案例03 批量重命名一个工作簿中的所有工作表
- 举一反三 批量重命名一个工作簿中的部分工作表
- 案例04 批量重命名多个工作簿
- 举一反三 批量重命名多个工作簿中的同名工作表
- 案例05 在多个工作簿中批量新增工作表
- 举一反三 在多个工作簿中批量删除工作表
- 案例06 批量打印工作簿
- 举一反三 批量打印多个工作簿中的指定工作表
- 案例07 将一个工作簿的所有工作表批量复制到其他工作簿
- 举一反三 将某个工作表的数据批量复制到其他工作簿的指定工作表中
- 案例08 按条件将一个工作表拆分为多个工作簿
- 举一反三 按条件将一个工作表拆分为多个工作表
- 举一反三 将多个工作表拆分为多个工作簿
- 案例09 批量合并多个工作簿中的同名工作表
- 举一反三 将工作簿中名称有规律的工作表合并到一个工作表
- 第5章 使用Python批量处理行、列和单元格
- 案例01 精确调整多个工作簿的行高和列宽
- 举一反三 精确调整一个工作簿中所有工作表的行高和列宽
- 案例02 批量更改多个工作簿的数据格式
- 举一反三 批量更改多个工作簿的外观格式
- 案例03 批量替换多个工作簿的行数据
- 举一反三 批量替换多个工作簿中的单元格数据
- 举一反三 批量修改多个工作簿中指定工作表的列数据
- 案例04 批量提取一个工作簿中所有工作表的特定数据
- 举一反三 批量提取一个工作簿中所有工作表的列数据
- 举一反三 在多个工作簿的指定工作表中批量追加行数据
- 案例05 对多个工作簿中指定工作表的数据进行分列
- 举一反三 批量合并多个工作簿中指定工作表的列数据
- 举一反三 将多个工作簿中指定工作表的列数据拆分为多行
- 案例06 批量提取一个工作簿中所有工作表的唯一值
- 举一反三 批量提取一个工作簿中所有工作表的唯一值并汇总
- 第6章 使用Python批量进行数据分析
- 案例01 批量升序排序一个工作簿中的所有工作表
- 举一反三 批量降序排序一个工作簿中的所有工作表
- 举一反三 批量排序多个工作簿中的数据
- 案例02 筛选一个工作簿中的所有工作表数据
- 举一反三 在一个工作簿中筛选单一类别数据
- 案例03 对多个工作簿中的工作表分别进行分类汇总
- 举一反三 批量分类汇总多个工作簿中的指定工作表
- 举一反三 将多个工作簿数据分类汇总到一个工作簿
- 案例04 对一个工作簿中的所有工作表分别求和
- 举一反三 对一个工作簿中的所有工作表分别求和并将求和结果写入固定单元格
- 案例05 批量统计工作簿的最大值和最小值
- 举一反三 批量统计一个工作簿中所有工作表的最大值和最小值
- 案例06 批量制作数据透视表
- 举一反三 为一个工作簿的所有工作表制作数据透视表
- 案例07 使用相关系数判断数据的相关性
- 举一反三 求单个变量和其他变量间的相关性
- 案例08 使用方差分析对比数据的差异
- 举一反三 绘制箱形图识别异常值
- 案例09 使用描述统计和直方图制定目标
- 举一反三 使用自定义区间绘制直方图
- 案例10 使用回归分析预测未来值
- 举一反三 使用回归方程计算预测值
- 第7章 使用Python制作简单的图表并设置图表元素
- 案例01 在Python中制作简单的图表
- 举一反三 在Python中制作柱形图
- 举一反三 在Python中制作条形图
- 举一反三 在Python中制作饼图
- 案例02 在Python中导入Excel数据制作简单的图表
- 举一反三 导入数据制作散点图
- 举一反三 导入数据制作面积图
- 案例03 在Python中制作组合图表
- 举一反三 制作双折线图
- 案例04 添加并设置图表标题和坐标轴标题
- 举一反三 添加图例
- 案例05 添加并设置数据标签
- 举一反三 设置y轴的取值范围
- 案例06 为组合图表添加并设置次坐标轴
- 举一反三 添加并设置网格线
- 第8章 使用Python制作常用图表
- 案例01 制作柱形图展示数据的对比关系
- 举一反三 批量制作条形图
- 案例02 制作折线图展示数据变化趋势
- 举一反三 制作折线图并为最高点添加数据标签
- 举一反三 制作平滑折线图
- 案例03 制作散点图判断两组数据的相关性
- 举一反三 为散点图添加线性趋势线
- 举一反三 制作气泡图
- 案例04 制作饼图展示部分和总体的比例关系
- 举一反三 制作圆环图
- 案例05 制作雷达图对比多项指标
- 举一反三 制作某一品牌性能评价指标雷达图
- 案例06 制作温度计图展示工作进度
- 举一反三 制作上半年销售业绩的温度计图
- 第9章 在Excel中调用Python代码
- 9.1 在工作表中调用Python自定义函数
- 9.1.1 在Excel中加载xlwings插件
- 9.1.2 导入并调用Python自定义函数
- 9.2 在VBA中调用Python自定义函数
- 9.2.1 通过命令创建文件并调用Python自定义函数
- 9.2.2 手动创建文件并调用Python自定义函数
- 9.2.3 VBA代码和Python代码的混合使用
- 9.3 将Python代码转换为可执行程序
- 9.3.1 PyInstaller模块的语法和参数含义
- 9.3.2 将Python代码打包成可执行程序
- 9.3.3 打包文件的实际应用
评分及书评
- 给这本书评了4.0Python为Excel插上飞行的翅膀
一个公司每时每刻都在生产数据，充分收集和分析这些数据资源，可以反哺企业的融资、投资和经营活动。另外，这些数据一定是海量的，大，多，乱。总之，头大。借助 python 的 xlwings、numpy、matplot、pandas，scikit-learn 等模块可以很好的完成数据处理加工处理工作，尤其是大数据。本书把这些模块的使用体现在一个个具体的实例中。是一本边学边练习的好书，我个人作为一个小白，每个用例都做了实战练习，真的可以很快直观的感受处理效果。另外，我在工作中遇到版本质量监督的任务，需要定期披露质量趋势，我们最后也是借助这种自动化分析的方式来达成目标的，与人工每周 3 小时的处理时间，自动化在几分钟之内，这样的效率简直是降维打击。想飞吗？来把翅膀装上，带你装 B 带你飞。
给这本书评了5.0步骤清晰明确。我几乎每个案例都实打实测试过，亲测好用。
给这本书评了5.0很实用，多学习多练习，多上手，多学习，少抱怨，多增长知识，少浪费时间。
- 查看全部8条书评
出版方
机械工业出版社有限公司
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
