一个公司每时每刻都在生产数据，充分收集和分析这些数据资源，可以反哺企业的融资、投资和经营活动。另外，这些数据一定是海量的，大，多，乱。总之，头大。借助 python 的 xlwings、numpy、matplot、pandas，scikit-learn 等模块可以很好的完成数据处理加工处理工作，尤其是大数据。本书把这些模块的使用体现在一个个具体的实例中。是一本边学边练习的好书，我个人作为一个小白，每个用例都做了实战练习，真的可以很快直观的感受处理效果。另外，我在工作中遇到版本质量监督的任务，需要定期披露质量趋势，我们最后也是借助这种自动化分析的方式来达成目标的，与人工每周 3 小时的处理时间，自动化在几分钟之内，这样的效率简直是降维打击。想飞吗？来把翅膀装上，带你装 B 带你飞。

我几乎每个案例都实打实测试过，亲测好用。

多练习，多上手，多学习，少抱怨，多增长知识，少浪费时间。

适用初学者

我的问题是，Excel 现在很好用了，为啥要写代码呢？答案，写代码针对大量数据，几百条的数据就用 Excel 吧！

入门

看了好几本书，才发现学习的重点是 Excel，又再购买本书。Python 的重点是解决重复的工作，Excel 最需要！从头到尾仔细学习，案例代码重复输入实践。学习收购很大，也解决了自己的实际问题。不过文中程序还需要仔细勘误，尤其是代码部分。有一些低级错误！ 瑕不掩瑜，本书还是一本好书！关于 Python 学习 Excel！值得推荐！

讲解清晰，有收获