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159千字 字数
2021-05-01 发行日期
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主编推荐语

萃取百家头部企业数据资产构建经验，系统总结数据资产设计方法论。

内容简介

本书共9章，分为3篇。

由来篇（第1-3章）：首先分析了当前各企业在数据建设过程中会遇到的6大数据困局，然后重点介绍了为应对这些数据困局而逐渐发展出的标签类目体系这一数据资产构建方法论及其定位、定义，最后阐述了采用该方法建设数据资产的3点必要性：资产可复用、业务可理解、价值可衡量。

理论篇（第4-6章）：详细讲解了标签类目体系方法论的4个核心原理、从核心原理衍生出的3个构建前提和6个设计步骤，以及标签方法论在实施落地过程中的具体使用技法与核心问题。

实践篇（第7-9章）：重点介绍了当前可用来提升标签类目体系的设计、使用、运营效率的标签工具和经典模板，列举了从标签到应用的5个最佳实践方案，并总结了标签化的价值、典型应用案例及标签设计人才的培养经验。

目录

  • 版权信息
  • 序一
  • 序二
  • 前言
  • 由来篇 因何产生，为何需要
  • 第1章 因：6大数据困局
  • 1.1 数据孤岛，无法打通
  • 1.2 烟囱式建设，重复造轮子
  • 1.3 各说各话，没有统一口径
  • 1.4 鸡同鸭讲，无法穿透业务层
  • 1.5 数据人员的梦魇，数据治理永远没有尽头
  • 1.6 数据部门的尴尬，被命运扼住咽喉的成本中心
  • 第2章 源：6段由来过程
  • 2.1 数据资产发展的4个阶段
  • 2.2 方法论抽象的2个阶段
  • 2.3 标签在数据系统中的定位
  • 2.4 关键术语的定义和解释
  • 第3章 义：3点产生必要
  • 3.1 数据资产可复用
  • 3.2 面向业务可理解
  • 3.3 数据价值可衡量
  • 理论篇 基础原理与演绎推导
  • 第4章 道：4个核心原理
  • 4.1 为什么要先讲道
  • 4.2 业务与数据的连接发展
  • 4.3 根、枝干、叶/花
  • 4.4 能量、养分和凋零
  • 4.5 分形结构与资产树栽种模式
  • 4.6 资产树使用模式推演
  • 第5章 法：完整的设计方法
  • 5.1 3个构建前提
  • 5.2 6个设计步骤
  • 第6章 术：使用技法与重要问题
  • 6.1 标签规范
  • 6.2 谈谈组合标签
  • 6.3 如何使用标签
  • 6.4 标签怎么运营
  • 6.5 标签质量怎么看
  • 6.6 标签成本怎么看
  • 6.7 标签价值怎么看
  • 6.8 标签方法论与数仓建模的异同
  • 实践篇 商业实战中的价值涌现
  • 第7章 器：标签工具和经典模板
  • 7.1 标签工具
  • 7.2 4个经典模板
  • 第8章 践：从标签到应用的5个最佳实践
  • 8.1 实践1：银行业卡业务精准营销场景
  • 8.2 实践2：汽车业整车厂商可视化大屏场景
  • 8.3 实践3：制造业B2B平台供应链金融场景
  • 8.4 实践4：零售业电商千人千面推荐场景
  • 8.5 实践5：地产业物管效能分析场景
  • 第9章 果：价值、案例、经验分享
  • 9.1 7点价值总结
  • 9.2 4个典型案例
  • 9.3 3点培养经验
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出版方

机械工业出版社有限公司

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。