书中开篇即抛出尖锐问题：为何 8 月出生的儿童被诊断为 ADHD（注意缺陷多动障碍）的概率比同年 9 月出生的孩子高 34%？通过分析美国以 9 月 1 日为入学年龄界限的州，作者发现，年龄最小的儿童因认知发育滞后于同龄人，更易被误判为行为异常，进而接受不必要的药物治疗。这一现象暴露了医疗诊断对主观判断的依赖 ——ADHD 缺乏客观检测指标，医生往往依赖家长和教师描述，而相对年龄差异成为误诊的隐形推手。更讽刺的是，随着孩子年龄增长，行为改善常被归因于药物疗效，而非自然成熟过程。在探讨医疗干预的边界时，作者引入了一项反直觉研究：心脏病学会议期间，高危心脏患者的死亡率竟比非会议期下降 8%。原因在于，医生外出参会减少了侵入性手术（如心脏支架植入）的实施频率。对于患有多种基础疾病的老年患者，过度干预可能弊大于利。这一发现颠覆了 “更多医疗资源必然更好” 的常识，揭示系统性过度治疗的风险。类似案例还包括外科医生在患者重要生日前后的决策差异 —— 临近生日的患者更易被建议保守治疗，因医生潜意识中将手术风险与 “生命里程碑” 关联，其逻辑竟与杂货店动态定价策略相似。书中贯穿了对医疗系统结构性缺陷的批判。例如，诊断错误导致美国约 5% 门诊患者遭遇误诊，其中 10% 可能致命，但反馈机制缺失使错误难以追溯。作者指出，医生依赖直觉推理的惯性、科室间沟通断层，以及问责文化的匮乏，共同构成 “随机性” 滋生的温床。他们以重症监护室为例，阐明连轴手术导致的决策疲劳、突发调班引发的团队协作失调，都可能成为改写患者命运的 “隐形骰子”。作为经济学家与临床医生的合作成果，本书的价值不仅在于案例的颠覆性，更在于方法论的革新。作者将 “自然实验” 思维引入医学，如利用入学截止日、学术会议日程等外部变量，剥离混杂因素，凸显随机事件对医疗结果的真实影响。这种视角为优化医疗决策提供了新工具：当传统临床试验难以实施时，现实中的随机波动反而成为观察因果关系的窗口。《医学的随机行为》最终指向一个核心矛盾：医学既是科学，也是充满人性变量的艺术。它撕开了医疗系统精密运作的表象，暴露出其内生的不确定性与脆弱性，但并非为了制造恐慌。正如诺贝尔经济学奖得主乔舒亚・安格里斯特所评，本书的真正意义在于 “将随机性转化为洞察”，促使人们以更谦卑的姿态审视医疗决策，在科学与偶然性之间寻找平衡。