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主编推荐语

人工智能发展迅速,面临技术和社会挑战,本书提供理论支持和解决思路。

内容简介

人工智能正在以前所未有的速度发展,其广泛地应用于汽车、医疗、交通、制造、金融等多个领域。通常“人工智能”一词往往与人机交互系统相联系,进而突出其应用性,表现为“机器学习”和“问题解决”等。现如今人工智能不再是人的延伸,而是可以自我演进的,是相对独立的。这就决定了人工智能发展面临着巨大的挑战,不仅是技术层面的诸多挑战,还有经济社会变革的挑战。

本书从技术和规制两个角度入手,对人工智能产业分布、人工智能的伦理监管的基础问题研究、数据流动与大数据治理、人工智能技术与法律规制、人工智能技术的应用场景及相关治理问题、基于人工智能的新治理与新思路等内容进行详细分析,结合技术描述人工智能治理手段,提出以人工智能技术为抓手的治理思路。相信本书能为我国人工智能发展及相关问题应对提供有益的理论支撑和解决思路。

目录

  • 版权信息
  • 序言
  • 引言: 智能社会的发展与治理
  • 一、 智能技术推进社会发展概况
  • 二、 智能技术对社会发展促进与风险并存
  • 第一篇 人工智能发展概况
  • 第一章 人工智能的基本认识与发展历程概览
  • 第一节 人工智能的界定
  • 第二节 人工智能与人类智能
  • 第三节 强人工智能与弱人工智能
  • 第四节 人工智能的七个发展阶段
  • 第五节 人工智能发展中的里程碑事件
  • 第二章 当前人工智能的技术构成、全球产业发展状况和场景
  • 第一节 人工智能技术的三要素
  • 第二节 人工智能的主要特征
  • 第三节 全球人工智能产业发展的状况和主要类型
  • 第四节 技术赋能视角下的人工智能应用典型场景
  • 第三章 人工智能相关技术产业场景及其应用监管问题
  • 第一节 5G技术
  • 第二节 大数据技术
  • 第三节 云计算技术
  • 第四节 物联网技术
  • 第五节 区块链技术
  • 第六节 人工智能技术
  • 第二篇 欧盟及其他国家人工智能立法与政策发布现状
  • 第四章 欧盟
  • 第一节 人工智能立法
  • 第二节 政策战略及官方报告
  • 第五章 美国
  • 第一节 人工智能的界定
  • 第二节 政策战略及官方报告
  • 第六章 日本
  • 第一节 人工智能立法
  • 第二节 政策战略及官方报告
  • 第七章 韩国
  • 第一节 人工智能立法
  • 第二节 政策和官方智库报告
  • 第八章 英国和澳大利亚
  • 第一节 英国人工智能立法
  • 第二节 英国议会人工智能特别委员会及其报告
  • 第三节 澳大利亚人工智能立法
  • 第四节 澳大利亚《公共部门AI使用指南》
  • 第五节 人工智能领域国际监管政策分析与总结
  • 第三篇 人工智能治理的基础分析及基本路径探索
  • 第九章 人工智能的社会属性、效应及其问题分析
  • 第一节 人工智能技术的社会属性和社会效应
  • 第二节 人工智能法律治理视角下的问题
  • 第十章 人工智能治理模式、道路与规律探索
  • 第一节 人工智能社会治理的属性、目标、原则与模式构成
  • 第二节 人工智能治理模式构成要素的认识与选择
  • 第三节 人工智能治理的道路与规律
  • 第四篇 我国人工智能产业、政策与规制思路
  • 第十一章 我国人工智能产业发展与政策、法规现状
  • 第一节 新兴人工智能终端产品
  • 第二节 人工智能与传统行业的结合
  • 第三节 我国国家层面人工智能相关政策、法规现状
  • 第四节 我国地方层面人工智能相关政策、法规现状
  • 第五节 我国人工智能相关政策、法规的优势及不足
  • 第十二章 我国人工智能规制思路及路径
  • 第一节 我国人工智能规制的基本价值定位
  • 第二节 我国人工智能规制的重要关系
  • 第三节 我国人工智能的总体规制路径
  • 第四节 我国人工智能法律规制的基本定位
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评分及书评

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    给这本书评了
    3.0
    从技术内部寻找治理答案

    人工智能治理现在是个热门话题,讨论很多,但说实话,不少研究读下来总觉得差点意思 —— 要么是翻来覆去讲西方的伦理框架,要么动辄上升到 “人类会不会被取代” 的宏大命题,真正能落地的方案却不多。杨晓雷的这本书,提供了一个稀缺且务实的视角:从技术内部去寻找治理的答案。这本书的立场很明确:人工智能不再是人的简单延伸,而是一种具备自我演进能力的相对独立的存在。如果我们还停留在 “工具论” 的认知里,那么据此设计的治理规则,从一开始就走偏了。结构上,这本书没有空谈伦理,而是层层递进。开篇从人工智能的产业分布入手,先把 “家底” 摸清,讲技术而不是讲概念。接下来几章依次讨论伦理监管、数据流动、技术规制,最后落到具体应用场景的治理问题。整个逻辑是从技术到制度、从产业到法律,一步步走下来的。最值得一说的是这本书的方法论。主编明确提出,要 “结合技术来描述治理手段”,甚至更进一步,提出 “以人工智能技术本身为抓手” 的治理思路。这个判断非常有洞察力。当前治理研究的普遍困境是:法律追不上技术的迭代速度。面对大模型的黑箱属性和涌现效应,传统的命令控制型规制常常显得力不从心。既然外部规制跟不上,那就得向内看 —— 技术本身,能不能成为约束技术的力量?近年的实践也在印证这个方向。不管是欧盟《人工智能法》里的 “协调标准”,还是学界热议的 “嵌入式伦理”“通过设计进行规制”,本质上都是在尝试把伦理要求和法律价值,嵌入技术开发的全流程。这本书在 2022 年出版时就抓住了这个趋势,并将其作为核心论述逻辑,前瞻性可见一斑。

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    出版方

    北京大学出版社

    北京大学出版社是在1979年,经国家出版事业管理局同意,教育部批准成立的,恢复了北京大学出版社建制。北京大学出版社依靠北大雄厚的教学、科研力量,同时积极争取国内外专家学者的合作支持,出版了大量高水平、高质量、适应多层次需要的优秀高等教育教材。 北大出版社注意对教材进行全面追踪,捕捉信息,及时修订,以跟上各学科的最新发展,反映该学科研究的最新成果,保持北大版教材的领先地位。