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主编推荐语

本书旨在帮助学习者构建起在生成式人工智能领域的认知桥梁。

内容简介

本书是一门旨在为学习者提供生成式人工智能(AIGC)全面理解和应用能力的综合性课程。书中内容涵盖了生成式AI的基础理论、技术实践方法、跨学科应用及专业应用,旨在帮助学习者系统地掌握生成式AI的核心概念和算法,并通过详实的案例分析,深入理解其背后的原理和发展历程。

本书将带领学习者从生成式人工智能的概论开始,探讨其发展历程,内容产业的生态体系以及AIGC技术对就业和产业的影响。随后,书中逐步深入至大语言模型(LLM)的基本原理和技术细节,探讨诸如GPT系列模型的原理与应用,并通过具体实例演示如何在不同行业中应用AIGC技术,如媒体、娱乐、教育和广告等领域。

除了理论知识外,书中还注重实践能力培养,提供了大量的实验和实践项目,如大语言模型在文本生成和表格数据处理中的应用、AI辅助编程工具的应用、SDWebUI绘图实践等。这些实践内容有助于将理论知识转化为实际操作技能,并鼓励学习者在真实环境中探索和应用AIGC技术。

此外,书中还特别强调了跨学科能力的培养,鼓励跨越传统的专业界限,结合计算机科学、艺术设计、传媒学等多个领域的知识,形成创新思维模式。同时,书中还关注伦理法律意识的培养,帮助学生识别并评估AIGC应用中的伦理法律挑战,引导他们在创新过程中遵循道德规范与法律法规。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第一章 生成式人工智能概论
  • 1.1 引言:生成式AI的定义与核心概念
  • 1.2 历史脉络与演进:从OGC到AIGC
  • 1.3 内容产业框架与生态系统
  • 1.4 AIGC的全球现状与未来趋势
  • 1.5 AIGC对产业与就业的深远影响
  • 1.6 案例研究:成功案例与争议点
  • 第二章 大语言模型概述
  • 2.1 大语言模型的诞生与技术背景
  • 2.2 人工智能与机器学习基础
  • 2.3 大语言模型的原理
  • 2.4 大语言模型的训练与数据
  • 2.5 从GPT3.5到GPT4o的进化
  • 2.6 大语言模型的应用与展望
  • 第三章 提示工程与结构化提示词
  • 3.1 提示工程概论
  • 3.2 智力理论与AI应用
  • 3.3 提示工程的哲学与实践
  • 3.4 提示工程在大语言模型中的应用
  • 3.5 CRISPE框架与思维链方法
  • 3.6 结构化提示词设计
  • 第四章 大语言模型驱动的创意写作与智能办公
  • 4.1 大语言模型在文本生成中的革新应用
  • 4.2 优化文本生成的质量与效率
  • 4.3 大语言模型辅助办公自动化
  • 4.4 大语言模型在PPT制作中的创新应用
  • 4.5 综合案例与实践项目
  • 第五章 AI赋能的程序设计与界面交互设计
  • 5.1 AI辅助的编程革命
  • 5.2 AI辅助编程基础
  • 5.3 AI辅助web前端开发
  • 5.4 项目案例分析
  • 第六章 AI艺术创作:从核心到实践
  • 6.1 AI艺术创作平台全景
  • 6.2 AI艺术核心技术解析
  • 6.3 潜变量与扩散模型
  • 6.4 文生图技术与CLIP模型
  • 6.5 提示工程与AI绘图
  • 6.6 大语言模型与艺术创作
  • 第七章 AI绘图工具实践
  • 7.1 基于UI的AI绘图工具介绍
  • 7.2 开源模型本地化部署与实验环境搭建方法
  • 7.3 Stable Diffusion操作入门
  • 7.4 SD WebUI与Forge绘图实践
  • 7.5 走进AI模型竞技场
  • 7.6 综合实践与案例分析
  • 第八章 AI绘图的可控性:LoRA与ControlNet
  • 8.1 LoRA模型原理与应用
  • 8.2 LoRA模型的图像细节控制
  • 8.3 ControlNet概念与工作原理
  • 8.4 ControlNet在图像生成中的应用
  • 8.5 LoRA与ControlNet的比较分析
  • 8.6 可控性技术的未来展望
  • 第九章 AI在设计中的应用
  • 9.1 AI与设计:概览与案例分析
  • 9.2 AI绘图工具在设计中的实践
  • 9.3 AI设计的未来趋势与挑战
  • 第十章 AI绘图系统的集成:插件与自动化集成
  • 10.1 SD WebUI插件系统的架构与应用
  • 10.2 ComfyUI自动化工作流的构建与管理
  • 10.3 工作流在SD绘图中的应用
  • 第十一章 AI视频生成基础
  • 11.1 AI绘图技术向视频创作的延伸
  • 11.2 视频生视频技术
  • 11.3 视频生视频的连续性问题
  • 11.4 动画关键帧与AI补帧
  • 11.5 关键帧合并重绘-临时组合
  • 11.6 从视频生视频到文生视频
  • 11.7 文生视频基本方法-图浪
  • 11.8 AI视频进阶工具-Deforum
  • 11.9 AI视频进阶工具-AnimateDiff生动扩散
  • 11.10 复杂运动信息的导入
  • 第十二章 AI音频生成基础
  • 12.1 文本转语音(TTS)与语音转换(VC)
  • 12.2 AI音频生成的技术路线
  • 12.3 声音克隆与个性化TTS
  • 12.4 语音编码与音频压缩
  • 12.5 音乐合成与AI作曲
  • 12.6 案例研究与实践指导
  • 第十三章 AI辅助影视后期与三维生成
  • 13.1 AI在影视后期制作中的应用
  • 13.2 深度图的生成与应用
  • 13.3 视频生成模型与逆向工程
  • 13.4 AI辅助3D模型嵌入
  • 13.5 AI辅助3D建模的兴起
  • 第十四章 数字人技术概述与AIGC的使用规范
  • 14.1 数字人与AI换脸技术
  • 14.2 伦理问题与社会影响
  • 14.3 AIGC的职业道德与规范使用
  • 14.4 模型调整与控制技术
  • 第十五章 多模态智能体应用
  • 15.1 多模态智能体的概念与分类
  • 15.2 智能体的开发流程
  • 15.3 动手实践:构建AI智能体应用
  • 15.4 多智能体自动化工作流:智能时代的协同生产力引擎
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出版方

四川萃雅教育科技有限公司

四川萃雅教育科技有限公司是由新华文轩出版传媒股份有限公司、四川日报网络传媒发展有限公司、中国广电四川网络股份有限公司、四川任你学教育科技有限公司、四川奇迹云科技有限公司共同出资成立的国有控股企业。公司秉承“科技打造创新教育新模式”的使命,用科技手段助力学校因材施教与学生个性化发展,让数字化赋能中华文化传承,努力让每个学生都能享受最优质的教育。 四川萃雅教育科技公司坚持贯彻党的教育方针,始终将立德树人作为根本任务。公司立足培养担当民族复兴大任的时代新人,充分遵循学生的成长规律和教育规律,深入推进教育数字化转型,整合优质教育资源,赋能五育并举,全面服务大中小学,进一步提升学校教育效能。