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主编推荐语

从5个维度对网站数据分析行了全面讲解!

内容简介

这是一本写网站数据分析的专业书,有思路,有分析方法,有分析工具讲解和案例剖析。推荐数据分析、网站运营等人士阅读。作者宋天龙是中国新生代的网站数据分析界“大拿”的代表,其对网站数据分析的理解是行业中数一数二的。他把他对网站数据分析的阐释和领会一览无余地吐露在本书中,并分四篇深入浅出地讲述了从企业数据体系建设之初,到网站分析工具的选择与部署,再到实际案例分析,最后收尾于其对网站数据分析的升华与提高,尤其是引人入胜的第15章对网站数据分析的投入与产出的分析,更是充分展示了宋天龙对网站数据分析游刃有余的拿捏。据此,我推荐任何刚入门及所有对网站数据分析感兴趣的朋友来学习和阅读,如果可能,与宋天龙一起切磋和提高。

目录

  • 版权信息
  • 本书赞誉
  • 前言
  • 认知篇
  • 第1章 科学地认识网站的数据分析
  • 1.1 企业为什么要对网站的数据进行分析
  • 1.2 网站数据分析的5个误区
  • 1.3 识别网站数据具有欺骗性的3种形态
  • 1.4 辅助决策与数据驱动的争议
  • 1.5 本章小结
  • 第2章 从零开始建立企业数据体系
  • 2.1 数据价值最大化的定位
  • 2.2 企业数据的职能架构与组成
  • 2.3 企业数据技术架构与组成
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 从零开始建立数据分析师个人成长体系
  • 3.1 数据分析师的完整知识结构
  • 3.2 对数据分析师的职能素质要求
  • 3.3 数据分析师成长的4个阶段
  • 3.4 给数据分析师的5点建议
  • 3.5 本章小结
  • 基础篇
  • 第4章 网站数据采集和配置
  • 4.1 网站分析系统的数据工作机制
  • 4.2 网站代码部署
  • 4.3 系统功能配置
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 网站分析工具的选择
  • 5.1 网站分析工具
  • 5.2 移动分析工具
  • 5.3 如何选择网站分析工具
  • 5.4 本章小结
  • 第6章 网站数据整合的方法
  • 6.1 网站数据整合的意义
  • 6.2 网站数据整合的范畴
  • 6.3 网站数据整合的方法
  • 6.4 本章小结
  • 第7章 数据监测与评估指标
  • 7.1 业务效果流指标
  • 7.2 成本控制流指标
  • 7.3 收益控制流指标
  • 7.4 本章小结
  • 第8章 数据分析场景和方法
  • 8.1 以效果预测为目的的数据分析
  • 8.2 以结论定义为目的的数据分析
  • 8.3 以数据探究为目的的数据分析
  • 8.4 以业务执行为目的的数据分析
  • 8.5 正确的数据模型与算法选择观
  • 8.6 本章小结
  • 案例篇
  • 第9章 网站数据的营销辅助应用
  • 9.1 网站营销分析辅助决策报告矩阵
  • 9.2 三种常用的网站营销分析场景
  • 9.3 常用的网站营销分析维度
  • 9.4 网站营销辅助决策四大案例
  • 9.5 本章小结
  • 第10章 数据驱动下的数字营销应用
  • 10.1 数字营销的概念和范围
  • 10.2 数字营销发展的三个阶段
  • 10.3 个性化媒体投放的价值
  • 10.4 个性化媒体投放的技术架构
  • 10.5 个性化媒体投放的实现
  • 10.6 个性化媒体投放的问题
  • 10.7 本章小结
  • 第11章 网站数据的运营辅助应用
  • 11.1 网站运营分析辅助决策报告矩阵
  • 11.2 三类常见的网站运营分析场景
  • 11.3 常用的网站运营分析维度
  • 11.4 网站运营辅助决策四大案例
  • 11.5 本章小结
  • 第12章 数据驱动下的个性化运营应用
  • 12.1 网站运营的概念和范围
  • 12.2 网站运营发展的三种形态
  • 12.3 个性化网站运营的价值
  • 12.4 个性化网站运营的应用
  • 12.5 个性化网站运营的实现
  • 12.6 个性化网站运营遇到的问题
  • 12.7 本章小结
  • 提高篇
  • 第13章 数据风险管理与控制
  • 13.1 数据风险管理的概念
  • 13.2 数据风险管理的类型
  • 13.3 数据风险管理的原则
  • 13.4 数据风险管理与控制
  • 13.5 本章小结
  • 第14章 数据质量把控与建设
  • 14.1 数据质量建设的内涵
  • 14.2 数据质量建设的原则
  • 14.3 影响数据质量的常见因素
  • 14.4 数据质量建设的框架
  • 14.5 本章小结
  • 第15章 数据投入与产出管理
  • 15.1 数据投入与产出的内涵
  • 15.2 数据投入与产出的特征
  • 15.3 数据投入与产出的管理
  • 15.4 本章小结
  • 第16章 数据流程与落地管理
  • 16.1 数据流程与落地管理的内涵
  • 16.2 数据流程与落地管理的意义
  • 16.3 数据流程与落地管理的策略
  • 16.4 数据流程与落地管理的框架
  • 16.5 本章小结
  • 附录A 网站分析工具的特性及代码部署
  • 附录B 企业网站数据工作的局限与发展
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评分及书评

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    给这本书评了
    5.0

    随着中国商业精细化运营价值的凸显以及企业对数据价值认可度的提高,网站数据分析正变得炙手可热,尤其在互联网企业中,网站数据分析已经成为从业人员必备的一项职业技能。但在对网站数据进行分析的过程中,我发现企业中普遍存在三类问题,本书就致力于帮助读者解决这三类问题。

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    出版方

    机械工业出版社有限公司

    机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。