教育 类型
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96千字 字数
2025-06-01 发行日期
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主编推荐语

本书以灰色模型破解高校精准资助全周期管理难题。

内容简介

本书在理论上聚焦新时代学生资助工作高质量发展和提高资助育人质量，系统论述了新时代高校学生精准资助的内涵和框架体系；在方法上聚焦学生资助精准管理实践中的信息不对称、以及信息不确定性，突出灰色建模技术的方法特色，瞄准制约学生精准资助高质量发展的突出难题，突出灰色建模技术的方法特色，系统介绍了灰色系统理论中的灰色聚类分析、灰色关联分析、灰色预测分析等建模技术和方法在破解高校学生资助管理实践突出难题上的应用。

本书着重探讨了高校学生精准资助管理实践难题的量化解决之道，主要包括高校家庭经济困难学生总量的精准预测、家庭经济困难学生的精准识别与认定、资助资源与资助对象供需精准匹配、国家助学贷款需求精准预测、家庭受灾学生资助等级精准划分、学生资助高质量发展风险评估、学生资助宣传效果影响因素分析、二级学院学生资助绩效综合评估等方面。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 新时代高校学生精准资助的价值意蕴、现实境遇与实践向度
  • 1.1 新时代高校学生精准资助的价值意蕴
  • 1.1.1 实现高层次教育公平的必然要求
  • 1.1.2 推动高质量人才培养的必由之路
  • 1.1.3 创新高效能资助工作的重要基点
  • 1.2 新时代高校学生精准资助的现实境遇
  • 1.2.1 新时代高校学生精准资助的新定位
  • 1.2.2 新时代高校学生精准资助的新要求
  • 1.2.3 新时代高校学生精准资助的新挑战
  • 1.3 新时代高校学生精准资助的实践向度
  • 1.3.1 数据找人，集成数据管理与数据分析并行的信息系统
  • 1.3.2 因需施策，构建经济帮扶与综合培养并重的育人体系
  • 1.3.3 对标评估，设计科学规范和赋能回馈并进的评价制度
  • 1.4 本章小结
  • 第2章 灰色系统理论在高校学生精准资助实践中的应用基础
  • 2.1 系统与灰色系统
  • 2.1.1 系统的概念要义
  • 2.1.2 系统的分类
  • 2.2 灰色系统理论的创立与发展
  • 2.3 灰色系统理论的基本原理与技术方法体系
  • 2.3.1 灰色系统理论的基本原理
  • 2.3.2 灰色系统理论的主要技术方法
  • 2.4 高校学生资助工作体系的灰性分析
  • 2.5 本章小结
  • 第3章 新中国成立以来高校学生资助政策的发展变迁与趋势前瞻
  • 3.1 我国高校学生资助政策的发展阶段与特征分析
  • 3.1.1 “人人免费上大学”的社会主义革命和建设时期（1949—1977年）
  • 3.1.2 “教育体制改革与过渡”的改革开放和社会主义现代化建设初期（1978—2006年）
  • 3.1.3 “新资助政策体系”建立以来的新发展阶段（2007—2012年）
  • 3.1.4 “教育优先发展”的新时代中国特色社会主义建设新时期（2012年至今）
  • 3.2 “教育现代化”导向下的高校学生资助发展趋势前瞻
  • 3.2.1 数字化转型，让资助对象更加精准
  • 3.2.2 复合型发展，让资助政策更加健全
  • 3.2.3 品牌化活动，让育人成效更加显著
  • 3.2.4 规范化管理，让资助制度更加科学
  • 3.3 新时代高校学生发展型资助工作体系建设的案例实践
  • 3.3.1 由点到面，将精准资助和全面资助相结合
  • 3.3.2 由表及里，将物质支持与精神激励相结合
  • 3.3.3 由浅入深，将隐性关怀与品格塑造相结合
  • 3.4 本章小结
  • 第4章 基于面板模型和EDGM模型的高校家庭经济困难新生数量预测研究
  • 4.1 高校家庭经济困难新生数量预测思路
  • 4.2 面板数据模型和均值差分GM（1，1）模型
  • 4.2.1 面板数据模型
  • 4.2.2 均值差分GM（1，1）模型
  • 4.3 高校家庭经济困难新生总数预测案例
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 基于矩阵型灰色聚类模型的高校学生资助对象精准认定研究
  • 5.1 基于多维贫困理论的高校学生资助对象认定指标体系的设计
  • 5.1.1 贫困概念演进及其在学生资助对象认定上的实践意义
  • 5.1.2 多维贫困视域下高校学生资助对象认定指标体系解析
  • 5.2 矩阵型灰色聚类模型的建立和一般步骤
  • 5.3 基于矩阵型灰色聚类的高校学生资助对象认定算例分析
  • 5.4 本章小结
  • 第6章 基于灰色关联的高校资助资源与资助对象供需匹配研究
  • 6.1 资助资源与资助对象供需匹配灰色关联模型的建立
  • 6.2 资助资源与资助对象供需灰色匹配实施步骤
  • 6.3 某高校资助资源与资助对象供需灰色匹配案例
  • 6.4 本章小结
  • 第7章 基于OGM（1，N）模型的高校国家助学贷款需求精准预测研究
  • 7.1 OGM（1，N）模型建模机理与步骤
  • 7.2 OGM（1，N）模型在高校国家助学贷款需求预测中的实证应用
  • 7.3 本章小结
  • 第8章 基于灰色定权聚类的高校家庭受灾学生资助等级精准划分研究
  • 8.1 灰色定权聚类评估模型
  • 8.1.1 灰类可能度函数
  • 8.1.2 灰色定权聚类的一般步骤
  • 8.2 高校学生家庭受灾程度评估指标体系构建及权重
  • 8.2.1 高校学生家庭受灾程度评估指标体系构建
  • 8.2.2 高校学生家庭受灾程度评估指标权重的确定
  • 8.3 高校家庭受灾学生应急资助等级灰色定权聚类案例
  • 8.4 本章小结
  • 第9章 基于三角可能度函数的高校学生资助高质量发展风险灰色聚类评价
  • 9.1 高校学生资助高质量发展风险概念、识别与分类
  • 9.1.1 高校学生资助管理工作的特点
  • 9.1.2 高校学生资助高质量发展风险因素识别
  • 9.2 高校学生资助高质量发展风险评价指标体系构建及权重
  • 9.3 基于改进三角可能度函数的灰色聚类评估模型
  • 9.4 高校学生资助高质量发展风险灰色聚类评价实证分析
  • 9.5 本章小结
  • 第10章 基于灰色关联模型的高校学生资助宣传效果影响因素分析
  • 10.1 高校学生资助政策宣传效果影响因素定性分析
  • 10.2 基于灰色关联的高校学生资助宣传效果影响因素定量分析
  • 10.2.1 高校学生资助宣传效果影响因素定量分析数据的获取
  • 10.2.2 高校学生资助宣传效果影响因素的灰色关联实证分析
  • 10.3 本章小结
  • 第11章 基于CRITIC权灰色关联模型的高校二级学院学生精准资助管理绩效综合评估
  • 11.1 高校开展二级学院学生精准资助管理绩效评价的价值意蕴
  • 11.2 高校二级学院学生精准资助管理绩效评价指标体系的构建逻辑与架构
  • 11.3 高校二级学院学生精准资助管理绩效灰色关联评价建模思路及步骤
  • 11.3.1 CRITIC法确定高校二级学院学生精准资助管理绩效评价指标权重
  • 11.3.2 高校二级学院学生精准资助管理绩效灰色关联评价模型
  • 11.4 高校二级学院学生精准资助管理绩效评价实证分析
  • 11.5 本章小结
  • 参考文献
  • 附录1 高校学生家庭遭受重大灾情应急资助申请表
  • 附录2 高校学生资助政策宣传现状的调查问卷
  • 附录3 高校学生资助政策宣传现状调查问卷分析报告
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。