展开全部

主编推荐语

AI时代个人竞争力公式与实操指南,教你用人机协作重塑工作和学习模式。

内容简介

ChatGPT发布60天用户量即突破1亿,DeepSeek-R1则以开源形态将顶尖推理能力转化为公共可用的技术设施——生成式AI正以前所未有的速度,从少数人掌握的前沿技术普及为人人可用的基础设施。当工具不再稀缺时,真正的个人核心竞争力便聚焦于:谁能将AI转化为专属的差异化能力。

本书提出核心公式:AI时代的个人竞争力=人机协作深度×系统设计能力。围绕这一公式,作者构建了MAPS四维罗盘,并配套“扫描设计→对话→部署”四步跑道,为读者提供从认知升级到系统落地的完整行动路径。

全书以主人公Axton的成长历程为主线,引导读者完成从“工具使用者”到“架构师”的身份转变:学会用AI重构学习与研究模式,掌握提示词工程的核心方法论,设计人机协作的自动化工作流,最终借助Make等无代码平台,亲手搭建属于自己的“内容引擎”。

本书并非工具说明书,而是一套穿越技术周期的思维罗盘。无论你是知识工作者、内容创作者,还是希望在AI浪潮中构建长期个人竞争力的职场人士,MAPS四维罗盘都将为你提供一份可落地、可迭代的系统设计蓝图。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 开启MAPS四维罗盘
  • 1.1 数字冲击:5天破百万,60天破亿
  • 1.2 MAPS四维罗盘:构建新时代个人竞争力的思维框架
  • 第2章 心智升级:AI时代的新思维
  • 2.1 一名内容创作者的系统性挑战
  • 2.2 四级协作阶梯模型:从旁观者到架构师
  • 2.3 认知革命:知识、技能与流程被重新定义
  • 2.3.1 知识:从“存储检索”到“定义问题”
  • 2.3.2 技能:从“熟练执行”到“人机协作”
  • 2.3.3 流程:从“职能串行”到“并行协作”
  • 2.4 竞争力分水岭:从“DeepSeek时刻”到新竞争力公式
  • 第3章 知识重构:AI赋能学习与研究
  • 3.1 AI陪伴式深度学习
  • 3.2 案例:AI辅助精读专业技术论文
  • 3.2.1 设问与对话:建立整体认知
  • 3.2.2 对话与反思:核对、验证与整合
  • 3.2.3 输出:形成结构化成果
  • 3.2.4 核心思维与小结
  • 3.3 信息链与个人知识库
  • 3.3.1 DIKW模型:认知升级的阶梯
  • 3.3.2 为什么需要建立信息链
  • 3.3.3 信息链五环模型:从捕获到分享的闭环
  • 3.3.4 信息链五环模型的AI提示词实践
  • 3.3.5 三步打造轻量级私有知识库
  • 3.3.6 实践者的常见误区与修正策略
  • 3.3.7 行动清单:七天启动你的知识引擎
  • 3.3.8 信息链的价值归宿
  • 第4章 架构重塑:解构旧流程,构建新系统
  • 4.1 架构思维:从想法到可执行的蓝图
  • 4.1.1 一名内容创作者的真实痛点
  • 4.1.2 从想法到方案实现:Axton的解题之旅
  • 4.1.3 解构案例:架构师的三层思考
  • 4.1.4 从案例到方法:架构思维的完整工具箱
  • 4.2 架构设计的核心原则:资产化思维
  • 4.2.1 什么是资产化
  • 4.2.2 资产化的评估标准
  • 4.3 案例分析:解构Axton的手动工作流
  • 4.3.1 旧流程:“手工作坊”式的线性生产
  • 4.3.2 诊断框架:三类可复用资产
  • 4.3.3 诊断过程:用资产化思维审视每个环节
  • 4.3.4 架构缺陷定位:从“现象”到“归因”
  • 4.3.5 设计输入清单:为“内容引擎1.0”明确需求
  • 4.4 蓝图设计:构建“内容引擎1.0”
  • 4.4.1 设计哲学:规模化生产与人文审美的平衡
  • 4.4.2 “内容引擎1.0”架构蓝图
  • 第5章 提示词工程:人机对话艺术
  • 5.1 提示词基石:写得“对”
  • 5.1.1 从ICE到RICE:提示词的基本框架
  • 5.1.2 主流设计模式
  • 5.1.3 RCARE:一个全面的提示词“脚手架”
  • 5.1.4 融会贯通:从要素到框架
  • 5.2 质量与可信:写得“准”
  • 5.2.1 幻觉的深层机理
  • 5.2.2 “降幻三板斧”:三大核心原则
  • 5.2.3 “降幻三板斧”:整合落地手册
  • 5.3 成本与稳定:写得“稳”
  • 5.3.1 Token与成本真相
  • 5.3.2 Token成本优化:三个关键策略
  • 5.3.3 提升输出稳定性:三个核心技巧
  • 5.3.4 构建可持续AI协作基石
  • 5.4 多模态交互:写得“活”
  • 5.4.1 视觉理解:让AI读懂图像信息
  • 5.4.2 视觉分析:让AI看懂图像背后的价值
  • 5.4.3 视觉的经济账:多模态输入的成本考量
  • 5.4.4 掌握文本生图的控制艺术
  • 5.4.5 让AI分步走:复杂任务拆解
  • 5.4.6 驾驭多模态AI的底层逻辑
  • 5.4.7 即刻体验多模态AI
  • 第6章 系统实战:自动化流程的构建
  • 6.1 从“对话”到“调用”:API的价值
  • 6.2 Make平台入门
  • 6.2.1 实战准备:账户注册与凭证获取
  • 6.2.2 我的第一个自动化工作流:“每日AI鼓励师”
  • 6.2.3 参数化:让工作流动态可复用
  • 6.2.4 安全意识:Make的“连接”机制
  • 6.2.5 构建智能决策系统:路由器与过滤器
  • 6.2.6 监控与错误处理
  • 6.3 综合案例:“内容引擎2.0”的诞生
  • 6.3.1 系统设计:从蓝图到实现路径
  • 6.3.2 构建信息获取层:Exa搜索与数据聚合
  • 6.3.3 构建内容生成层:AI创作与智能审核
  • 6.3.4 完成发布链路:微信公众号集成
  • 6.3.5 复盘与提升:MAPS四维罗盘的完整实践
  • 第7章 未来展望:你的2030时间胶囊
  • 7.1 核心不变:穿越技术周期的思维模型
  • 7.2 “黑天鹅”与新常态:用MAPS审视未来
  • 7.2.1 流行判断一:AI将造成永久性的大规模失业
  • 7.2.2 流行判断二:单一科技巨头将垄断大语言模型市场
  • 7.2.3 流行判断三:超越人类的AGI将在2030年前问世
  • 7.3 价值放大:职业迁移与影响半径
  • 7.3.1 职业迁移:识别高价值任务
  • 7.3.2 影响半径:构建你的价值放大引擎
  • 7.3.3 实操练习:30分钟启动你的第一个微循环
  • 7.4 致2030年的我
  • 7.5 余响
  • 第8章 MAPS跨平台灵感画廊
  • 8.1 音视频内容的资产化
  • 8.2 反思式长文翻译
展开全部

评分及书评

4.1
10个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    3.0
    从“刷GPT”到“建系统”

    先从书里最核心的一个公式说起。作者把它写得很直白 ——AI 时代的个人竞争力 = 人机协作深度 × 系统设计能力。注意,中间的符号是乘号。这意味着,只要有一项趋近于零,结果就废了。你哪怕把市面上所有 AI App 都装了一遍,每天刷提示词技巧刷得比谁都勤,如果你只会 “点开对话框输入问题复制答案”,那你的人机协作深度约等于零,系统设计能力更是无从谈起。你不是在协作,你只是在消费。MAPS 四维罗盘 —— 心智升级、知识重构、架构重塑、系统实战 —— 正是为解决这个乘号的塌陷而来。作者在书里反复强调一句话:“先升级思维,再升级工具。” 这不是鸡汤。他说的是:在你学会用 AI 写代码之前,你首先得学会像架构师一样思考 —— 拆解问题、编排流程、验证结果。这才是系统设计能力的根基。这本书另一个实在的地方是,它不回避 “怎么动手”。配套的 “四步跑道”—— 扫描、设计、对话、部署 —— 是一个从认知到落地的完整闭环。全书以作者本人的成长历程为主线,读者跟着他的路径,从用 AI 重构学习模式,到掌握提示词工程的方法论,再到设计人机协作的自动化工作流,最后借助无代码平台亲手搭建自己的 “内容引擎”。说白了,这本书不是教咱用 AI,是教咱用 AI 建一个 “咱自己” 的系统。

      转发
      评论
      用户头像
      给这本书评了
      4.0
      内容总结

      ChatGPT 发布 60 天用户量即突破 1 亿,DeepSeek-R1 则以开源形态将顶尖推理能力转化为公共可用的技术设施 —— 生成式 AI 正以前所未有的速度,从少数人掌握的前沿技术普及为人人可用的基础设施。当工具不再稀缺时,真正的个人核心竞争力便聚焦于:谁能将 AI 转化为专属的差异化能力。本书提出核心公式:AI 时代的个人竞争力 = 人机协作深度 × 系统设计能力。围绕这一公式,作者构建了 MAPS 四维罗盘,并配套 “扫描设计对话部署” 四步跑道,为读者提供从认知升级到系统落地的完整行动路径。全书以主人公 Axton 的成长历程为主线,引导读者完成从 “工具使用者” 到 “架构师” 的身份转变:学会用 AI 重构学习与研究模式,掌握提示词工程的核心方法论,设计人机协作的自动化工作流,最终借助 Make 等无代码平台,亲手搭建属于自己的 “内容引擎”。本书并非工具说明书,而是一套穿越技术周期的思维罗盘。无论你是知识工作者、内容创作者,还是希望在 AI 浪潮中构建长期个人竞争力的职场人士,MAPS 四维罗盘都将为你提供一份可落地、可迭代的系统设计蓝图。

        转发
        评论
        用户头像
        给这本书评了
        5.0

        当工具不再稀缺时,真正的个人核心竞争力便聚焦于:谁能将 AI 转化为专属的差异化能力。本书提出核心公式:AI 时代的个人竞争力 = 人机协作深度 × 系统设计能力。围绕这一公式,作者构建了 MAPS 四维罗盘,并配套 “扫描设计对话部署” 四步跑道,为读者提供从认知升级到系统落地的完整行动路径。全书以主人公 Axton 的成长历程为主线,引导读者完成从 “工具使用者” 到 “架构师” 的身份转变:学会用 AI 重构学习与研究模式,掌握提示词工程的核心方法论,设计人机协作的自动化工作流,最终借助 Make 等无代码平台,亲手搭建属于自己的 “内容引擎”。

          转发
          评论
        • 查看全部4条书评

        出版方

        电子工业出版社

        电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。