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主编推荐语

广义估计方程:现代统计估计理论应用广泛方法。

内容简介

参数的估计和推断是数理统计这门学科重要内容,自上个世纪以来,许多统计学家提出了多种不同的参数估计和推断方法。事实上,矩估计、极大似然估计、拟似然估计这些参数估计方法,连同最小二乘、最小一乘等在内的诸多方法都可以统一到广义估计方程方法的框架下。因此,广义估计方程方法是现代统计估计理论中应用最为广泛的一种方法,本书将主要介绍纵向数据、右删失数据以及长度偏差数据等这些统计热点数据类型下广义估计方程方法理论和应用研究。

目录

  • 封面
  • 书名页
  • 版权页
  • 内容简介
  • 作者简介
  • 《中南财经政法大学青年学术文库》编辑委员会
  • 目录
  • 第一章 引言
  • 第一节 广义估计方程方法基本思想
  • 第二节 GMM和EL方法及其研究进展
  • 第三节 本书研究背景
  • 第二章 纵向数据下广义估计方程方法
  • 第一节 纵向数据下GMM方法
  • 第二节 经验似然方法
  • 第三节 模拟结果
  • 第四节 定理的证明
  • 第三章 信息删失下逆概率加权估计方程方法
  • 第一节 右删失数据下逆概率加权估计方程方法
  • 第二节 删失数据线性模型的逆概率加权估计方程方法
  • 第三节 结合中位数回归的AFT模型
  • 第三节 结合中位数回归的AFT模型进一步讨论
  • 第四章 长度偏差数据下估计方程方法
  • 第一节 长度偏差数据下加性风险模型估计方程方法
  • 第二节 估计量渐近性质
  • 第三节 数值研究
  • 第四节 定理的证明
  • 第五章 左截断右删失数据下分位数估计亏量问题
  • 第一节 主要结果
  • 第二节 模型研究
  • 第三节 定理证明
  • 参考文献
  • 后记
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出版方

中国社会科学出版社

中国社会科学出版社成立于1978年6月,是由中国社会科学院创办并主管的以出版人文社会科学学术著作为主的国家级出版社。1993年和1998年先后荣获中共中央宣传部和国家新闻出版总署授予的全国优秀出版社称号。1993年第一批荣获中共中央宣传部和国家新闻出版署授予的全国优秀出版社称号。