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126千字 字数
2025-03-01 发行日期
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主编推荐语

系统阐述向量数据库的核心技术与应用实现。

内容简介

本书重点分析传统数据库在处理高维向量数据时的局限性，并提供相应的解决方案。

全书分为4个部分，共13章，内容涵盖从理论基础到技术实践的多个方面，详细讨论高维向量表示中的信息丢失、嵌入空间误差和维度诅咒等问题，结合FAISS和Milvus等主流开源工具，深入剖析向量数据库的索引机制、搜索算法和优化策略。通过实际案例，展示向量数据库在推荐系统、行为分析、智能诊断、语义搜索等领域的应用，并特别强调企业级语义搜索系统的开发与部署经验。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1部分 理论基础
  • 第1章 为何需要向量数据库
  • 第2章 向量数据库基础
  • 第2部分 核心技术与算法原理
  • 第3章 向量嵌入
  • 第4章 向量相似性搜索初步
  • 第5章 分层定位与局部敏感哈希
  • 第6章 LSH搜索优化
  • 第3部分 工具与系统构建
  • 第7章 相似性测量初步
  • 第8章 测量进阶：点积相似度与杰卡德相似度
  • 第9章 元数据过滤与犯罪行为分析系统
  • 第10章 FAISS向量数据库开发基础
  • 第11章 Milvus向量数据库开发基础
  • 第4部分 实战与案例分析
  • 第12章 基于FAISS的自动驾驶泊车数据检索系统
  • 第13章 基于语义搜索的向量数据库开发实战
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。