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主编推荐语

本书全面介绍数据架构与数据建模,适合数据从业者和业务人员阅读。

内容简介

《数据架构之道:数据模型设计与管控》全面介绍了数据架构与数据建模的相关知识,全书分为4篇,共16章。第1~3章为数据架构基础篇,介绍了企业架构、数据架构及数据模型的基础概念。第4~9章为数据模型设计篇,介绍了如何通过数据模型记分卡规范化数据模型设计,以及经典数据建模方法论,包括范式建模、维度建模、DataVault建模、统一星型建模。第10~12章为数据模型落地篇,介绍了在企业中如何实现多人协作构建模型、如何管控数据模型、数据模型数据与数据标准,以及元数据如何形成数据治理闭环。第13~16章为行业数据模型篇,分别介绍了证券、保险、教育、航空业的数据架构及数据模型。《数据架构之道:数据模型设计与管控》既可以作为数据建模人员、数据开发人员的学习用书,也适合非IT专业但对数据有强烈兴趣的业务人员使用,还可以作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 本书编委会
  • 前言
  • 第一篇 数据架构基础篇
  • 1 缘起
  • 1.1 数据架构与数据模型
  • 1.2 数据建模简史
  • 2 企业架构
  • 2.1 企业架构的构成
  • 2.2 企业架构的框架
  • 2.3 敏捷的企业架构治理
  • 2.4 企业架构与数据治理
  • 3 数据模型
  • 3.1 概念模型
  • 3.2 逻辑模型
  • 3.3 物理模型
  • 第二篇 数据模型设计篇
  • 4 数据模型质量
  • 4.1 数据模型记分卡
  • 4.2 数据模型规范
  • 5 范式建模
  • 5.1 范式与模型
  • 5.2 第一范式
  • 5.3 第二范式
  • 5.4 函数依赖
  • 5.5 码
  • 5.6 非主属性
  • 5.7 第三范式
  • 5.8 鲍依斯-科得范式
  • 5.9 范式建模工作斱法和流程
  • 6 数据仓库
  • 6.1 数据仓库的演化过程
  • 6.2 数据仓库的概念
  • 6.3 数据仓库的体系结构
  • 6.4 数据仓库的工具与技术
  • 6.5 企业级数据仓库
  • 6.6 企业级数据仓库的解决斱案
  • 7 维度建模
  • 7.1 维度建模的基本概念
  • 7.2 维度建模的常见模式
  • 7.3 维度建模的过程
  • 7.4 维度建模的任务建议
  • 7.5 数据仓库总线结构
  • 8 Data Vault建模
  • 8.1 Data Vault的起源
  • 8.2 Data Vault建模斱法
  • 8.3 Data Vault适用场景
  • 9 统一星型模型建模
  • 9.1 统一星型模型简介
  • 9.2 数据仓库与数据集市
  • 9.3 数据集市的演变
  • 9.4 集成数据集市的斱法
  • 9.5 向集成数据集市变革
  • 9.6 统一星型模型
  • 第三篇 数据模型落地篇
  • 10 数据模型管控
  • 10.1 背景介绍
  • 10.2 数据模型管控的思路
  • 10.3 组织架构
  • 10.4 数据模型管控实战经验
  • 11 数据架构与数据治理
  • 11.1 企业架构与数据架构
  • 11.2 数据架构驱动的数据治理
  • 11.3 从数据架构到数据
  • 11.4 元数据
  • 11.5 元数据管理
  • 11.6 数据模型与元数据的关系
  • 11.7 数据模型与元数据的版本管理
  • 11.8 数据模型与元数据的血缘分析
  • 12 数据模型与数据标准
  • 12.1 数据标准
  • 12.2 数据模型与数据标准的关系
  • 12.3 将数据标准应用于数据模型建设
  • 12.4 从数据模型发现并生成新的数据标准
  • 第四篇 行业数据模型篇
  • 13 证券资管行业的数据架构及模型
  • 13.1 证券公司业务概览
  • 13.2 证券行业数据管控
  • 13.3 证券公司数据模型
  • 14 保险行业的数据架构及模型
  • 14.1 保险行业业务概述
  • 14.2 保险行业监管数据标准
  • 14.3 保险行业数据模型
  • 15 教育行业的数据架构及模型
  • 15.1 教育行业信息化发展及现状
  • 15.2 数据标准化管理平台建设原则
  • 15.3 数据标准化管理平台建设目标
  • 15.4 教育行业数据架构的统筹规划
  • 15.5 教育行业数据建模前期的数据准备
  • 15.6 教育行业的数据模型设计
  • 15.7 教育行业的数据模型
  • 16 航空公司的数据架构及模型
  • 16.1 航空公司业务与信息化
  • 16.2 民用航空行业数据标准
  • 16.3 航空公司数据架构
  • 16.4 航空公司数据模型
  • 16.5 概念模型的组成
  • 16.6 航班运行领域数据模型
  • 附录A 证券期货业已发布标准
  • 附录B 保险行业转型相关政策文件
  • 附录C 财产保险业务及人身保险业务要素数据规范
  • 附录D 民用航空行业数据标准简介
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评分及书评

评分不足
2个评分
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    给这本书评了
    5.0
    较有参考价值,尤其对当前进行数智化转型的相关人员

    从数据架构的基本概念入手,先介绍了企业架构的相关概念,从业务系统的三范式模型到数据仓库的维度模型、Data Vault 模型,结合大量的实例图文并茂进行展示,分析了数据模型的本质,并针对模型管控可能遇到的问题进行了阐述,具有实操可参考的价值

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      用户头像
      给这本书评了
      5.0
      数据是转型中的转型

      汽车是工业中的工业理赔是保险中的保险数据是转型中的转型慧赔是风控中的风控

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      出版方

      电子工业出版社

      电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。