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97千字 字数
No.93 科学技术
2021-08-01 发行日期
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主编推荐语

【得到独家】一门让你抓住未来的学问。

内容简介

概率论是数学学科里很基础、很年轻、应用很广泛的一门学科，它不仅和我们日常生活息息相关，更是当今大火的大数据和人工智能技术的基础。不学概率论，就没法看懂前沿科技，没法理解现实世界，更没法预知和抓住未来。

作者通过生活中的案例，从通识的视角，带读者学习正态分布、幂律分布、大数定律、贝叶斯计算、方差和期望，让这些内容不再是高深莫测的数学概念，而是你能运用于自己决策的数学工具。

只要会四则运算，你就能够通过这本书学会概率论的相关概念，培养概率论思维，并将其应用于日常生活中，提升决策能力。

目录

  • 版权信息
  • 前言 学习概率论拼的不是数学，而是语文
  • 序章 概率论全貌
  • 第1章 概率论的四大基石
  • 1.1 随机：随机和不确定是一回事吗
  • 1.2 概率：黑天鹅事件为什么无法预测
  • 1.3 独立性：连续5次正面，第6次抛硬币时正面可能性更大吗
  • 1.4 概率度量：降水概率40%的真正含义是什么
  • 第2章 概率计算法则
  • 2.1 概率计算：加法法则和乘法法则怎么用
  • 2.2 法则应用：怎样提高找到真爱的概率
  • 第3章 频率法
  • 3.1 底层逻辑：抛一万次硬币能证明频率法靠谱吗
  • 3.2 大数定律：“否极泰来”有科学依据吗
  • 3.3 数学期望：靠买彩票发家为什么不现实
  • 3.4 方差：为什么说巴菲特是一名出色的投资者
  • 第4章 概率分布
  • 4.1 概率分布模型：如何用数学模型来描述现实世界
  • 4.2 正态分布：为什么平均分能衡量学校的教学水平
  • 4.3 中心极限定理：高斯是如何算出谷神星位置的
  • 4.4 幂律分布：二八法则能用于预测未来吗
  • 4.5 泊松分布：连续两年出现五十年一遇的大暴雨，正常吗
  • 4.6 假设检验（上）：怎样检验一个假说靠不靠谱
  • 4.7 假设检验（下）：系统性偏差是怎么回事
  • 第5章 贝叶斯法
  • 5.1 条件概率：辛普森案中有什么概率陷阱
  • 5.2 贝叶斯推理：机器学习为什么需要大量信息
  • 5.3 贝叶斯计算：为什么说数据是一种资产
  • 第6章 不同概率学派的争论
  • 第7章 提高概率思维的三大原则
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出版方

得到图书

得到图书是思维造物旗下业务线，通过得到App独有的结构化生产方式，为终身学习者提供读得懂、用得上的图书产品。产品线包括得到讲义，前途丛书、通才丛书、前沿报告、详谈丛书、方法丛书等，覆盖学科、职业、组织、人物、前沿课题等多领域内容。