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220千字 字数
No.58 科学技术
2025-05-01 发行日期
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主编推荐语

工业互联网标识与智能工厂融合应用的指南。

内容简介

本书主要探讨工业互联网标识系统在智能工厂中的应用及其对产业变革的影响，详细介绍工业互联网的基本概念、发展历程、标识系统的构建和解析，以及标识技术在智能工厂中的具体应用案例。此外，本书还讨论工业互联网标识技术的未来发展前景，包括工业元宇宙在智能工厂中的应用等。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 主要编者简介
  • 编委会名单
  • 序一
  • 序二
  • 前言
  • 资源与支持
  • 第1章 工业互联网简介
  • 1.1 工业互联网的起源和发展
  • 1.1.1 起源
  • 1.1.2 发展历程与背景
  • 1.1.3 我国工业互联网的发展
  • 1.2 工业互联网的概念
  • 1.2.1 工业互联网的内涵
  • 1.2.2 工业互联网的本质
  • 1.2.3 工业互联网的特点
  • 1.2.4 工业互联网与传统工业的对比
  • 1.2.5 工业互联网的典型模式
  • 1.3 工业互联网体系架构
  • 1.3.1 工业互联网体系架构1.0
  • 1.3.2 工业互联网体系架构2.0
  • 第2章 标识及工业互联网标识
  • 2.1 标识的起源与发展
  • 2.1.1 标识的起源
  • 2.1.2 标识的发展
  • 2.2 标识与标识码
  • 2.2.1 标识的概述
  • 2.2.2 标识码分类
  • 2.3 主流的标识体系
  • 2.3.1 GS1
  • 2.3.2 Handle
  • 2.3.3 OID
  • 2.3.4 Ecode
  • 2.3.5 VAA
  • 2.4 工业互联网标识
  • 2.4.1 工业互联网标识概述
  • 2.4.2 工业互联网标识标准化工作
  • 2.4.3 工业互联网标识技术
  • 第3章 工业互联网标识解析
  • 3.1 互联网域名解析
  • 3.1.1 域名基础知识
  • 3.1.2 域名与DNS协议
  • 3.1.3 DNS技术架构
  • 3.1.4 域名安全
  • 3.2 工业互联网标识解析概述
  • 3.3 工业互联网标识解析体系内容
  • 3.3.1 标识编码
  • 3.3.2 标识载体
  • 3.3.3 标识解析系统
  • 3.3.4 标识数据服务
  • 3.3.5 工业互联网标识解析工作流程
  • 3.4 工业互联网标识解析体系功能视图与整体架构
  • 3.4.1 功能视图
  • 3.4.2 整体架构
  • 3.5 工业互联网标识解析相关标准
  • 3.6 工业互联网标识解析十大趋势
  • 3.6.1 趋势1：五位一体全面协同发展，标识赋能新型工业化四类场景
  • 3.6.2 趋势2：各级节点网络稳定运行，注册解析规模保持稳定增长
  • 3.6.3 趋势3：标识数据质量引发关注，元数据标准形成两种研制模式
  • 3.6.4 趋势4：建设数据标识服务网络，打造基础设施原生性数据服务
  • 3.6.5 趋势5：认证类业务场景占比大，主动标识载体解决方案需优化
  • 3.6.6 趋势6：双轮驱动标识技术创新，实现权利和信任的网络化传递
  • 3.6.7 趋势7：算力标识探索逐步增多，支持算力网络资源调度与对接
  • 3.6.8 趋势8：产品数字护照正式起航，引领全环节标识数据深度整合
  • 3.6.9 趋势9：应用成效评估全面启动，鼓励跨企业深层次化标识应用
  • 3.6.10 趋势10：标识应用向全行业贯通，助力产业链供应链融通化发展
  • 第4章 智能工厂中的工业互联网标识
  • 4.1 智能工厂的概念和发展现状
  • 4.1.1 概念
  • 4.1.2 发展现状
  • 4.2 智能工厂对工业互联网标识的需求
  • 4.2.1 智能工厂的数据需求
  • 4.2.2 智能工厂的自动化需求
  • 4.3 智能工厂建设的重点与趋势
  • 4.3.1 智能工厂建设的重点
  • 4.3.2 智能工厂建设的发展趋势
  • 4.4 工业互联网标识在智能工厂中的应用
  • 4.4.1 工业互联网标识数据处理在生产流程中的作用
  • 4.4.2 工业互联网标识安全在设备监测中的作用
  • 4.4.3 工业互联网在标识解析中的作用
  • 4.5 智能工厂的应用案例
  • 第5章 工业互联网标识数据处理在智能工厂的应用
  • 5.1 标识数据处理的基本内涵
  • 5.1.1 工业互联网中标识和数据处理的关系
  • 5.1.2 标识数据处理与标识解析功能视图架构
  • 5.1.3 标识数据处理的实现流程
  • 5.2 标识数据处理
  • 5.2.1 标识数据采集
  • 5.2.2 标识数据传输
  • 5.2.3 标识数据存储和管理
  • 5.2.4 标识数据分析和处理
  • 5.3 工业互联网标识数据在智能工厂的应用案例
  • 5.3.1 案例1：家具制造行业
  • 5.3.2 案例2：船舶行业
  • 第6章 工业互联网标识安全在智能工厂的应用
  • 6.1 标识安全的基本内涵
  • 6.1.1 工业互联网中标识安全的定义
  • 6.1.2 标识安全的作用
  • 6.1.3 标识安全对企业的重要性
  • 6.2 标识安全的技术保障措施
  • 6.2.1 身份验证技术
  • 6.2.2 访问控制技术
  • 6.2.3 数据加密技术
  • 6.3 工业互联网标识安全在智能工厂的应用案例
  • 6.3.1 案例1：医药制造业
  • 6.3.2 案例2：新能源汽车行业
  • 6.3.3 案例3：民爆行业安全管控
  • 6.3.4 案例4：工业控制系统
  • 第7章 标识解析在智能工厂的应用
  • 7.1 汽车行业应用案例
  • 7.2 动摩行业应用案例
  • 7.3 医疗器械行业应用案例
  • 7.4 建材行业应用案例
  • 7.5 电气机械和器材制造行业应用案例
  • 7.6 冶金行业应用案例
  • 7.7 食品安全行业应用案例
  • 7.7.1 肉类产品冷链追溯
  • 7.7.2 果蔬产品冷链物流追溯
  • 7.7.3 乳制品冷链物流追溯
  • 7.7.4 水产品冷链物流追溯
  • 7.7.5 我国冷链物流追溯面临的挑战与机遇
  • 第8章 工业互联网标识在智能工厂未来发展中的应用与前景
  • 8.1 智能工厂发展之路
  • 8.1.1 5G+标识技术赋能制造业转型升级
  • 8.1.2 5G+标识解析的典型应用场景
  • 8.1.3 5G+标识解析的智能工厂典型案例
  • 8.2 智能工厂双碳环保之路
  • 8.2.1 区块链+标识解析赋能双碳目标达成
  • 8.2.2 区块链+标识解析的典型应用场景
  • 8.2.3 区块链+标识解析的智能工厂典型案例
  • 8.3 智能工厂进化之路
  • 8.3.1 工业元宇宙
  • 8.3.2 元宇宙赋能智能工厂
  • 8.3.3 工业元宇宙：未来工厂3.0的典型标志
  • 8.3.4 工业元宇宙在智能工厂园区中的应用
  • 8.3.5 元宇宙与标识解析共同推动智能工厂数字化发展的可能性
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。