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194千字
字数
2024-02-01
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主编推荐语
系统介绍工业互联网相关知识。
内容简介
全书内容包括工业互联网概述、工业互联网网络技术、工业互联网平台、工业App、智能制造与工业互联网、物联网与工业互联网、5G与工业互联网、云计算与工业互联网、大数据与工业互联网、人工智能与工业互联网、工业互联网安全以及工业互联网技术实训。
目录
- 版权信息
- 前言
- 第1章 工业互联网概述
- 1.1 工业互联网简介
- 1.1.1 认识工业互联网
- 1.1.2 工业互联网的组成与应用
- 1.2 工业互联网的发展规划、现状与趋势
- 1.2.1 各国的工业互联网发展规划
- 1.2.2 我国工业互联网的发展现状
- 1.2.3 我国工业互联网的发展趋势
- 1.3 工业互联网体系架构2.0
- 1.3.1 工业互联网体系架构2.0概述
- 1.3.2 工业互联网体系架构2.0标准
- 1.4 本章小结
- 1.5 练习题
- 第2章 工业互联网网络技术
- 2.1 计算机网络技术
- 2.1.1 计算机网络概述
- 2.1.2 计算机网络的分类
- 2.1.3 计算机网络拓扑结构
- 2.1.4 计算机网络协议
- 2.1.5 计算机网络常见通信设备
- 2.2 工业互联网内部网络技术
- 2.2.1 工业互联网内部网络技术概述
- 2.2.2 现场总线技术
- 2.2.3 工业以太网
- 2.3 标识解析体系
- 2.3.1 标识解析体系概述
- 2.3.2 主流的标识解析体系
- 2.3.3 我国工业互联网标识解析体系
- 2.4 本章小结
- 2.5 练习题
- 第3章 工业互联网平台
- 3.1 工业互联网平台概述
- 3.1.1 认识工业互联网平台
- 3.1.2 工业互联网平台的发展现状与应用场景
- 3.2 工业互联网平台核心技术
- 3.2.1 边缘计算
- 3.2.2 工业机理模型
- 3.2.3 智能决策技术
- 3.2.4 工业App开发技术
- 3.3 工业互联网平台实例
- 3.3.1 海尔COSMOPlat
- 3.3.2 航天云网INDICS
- 3.3.3 用友精智
- 3.4 本章小结
- 3.5 练习题
- 第4章 工业App
- 4.1 工业App概述
- 4.1.1 工业App简介
- 4.1.2 工业App的特点
- 4.1.3 工业App的发展现状与发展趋势
- 4.2 工业App技术
- 4.2.1 工业App开发模式
- 4.2.2 工业App架构模式
- 4.2.3 工业App建模技术
- 4.2.4 工业App集成与封装技术
- 4.2.5 工业App数据管理
- 4.2.6 工业App对象集成
- 4.2.7 工业App安全设计技术
- 4.3 工业App开发
- 4.3.1 工业App标准化设计
- 4.3.2 工业App开发平台
- 4.3.3 工业App质量控制
- 4.4 本章小结
- 4.5 练习题
- 第5章 智能制造与工业互联网
- 5.1 认识智能制造
- 5.1.1 智能制造简介
- 5.1.2 智能制造的发展现状与发展趋势
- 5.2 智能制造与工业互联网
- 5.2.1 智能制造与工业互联网的区别
- 5.2.2 智能制造与工业互联网的联系
- 5.2.3 智能制造与工业互联网的融合
- 5.3 智能制造与工业互联网应用实例
- 5.3.1 柔性生产制造
- 5.3.2 工业机器人
- 5.4 本章小结
- 5.5 练习题
- 第6章 物联网与工业互联网
- 6.1 认识物联网
- 6.1.1 物联网简介
- 6.1.2 物联网的特点
- 6.2 物联网关键技术
- 6.2.1 传感器技术
- 6.2.2 识别技术
- 6.2.3 定位技术
- 6.3 工业物联网
- 6.3.1 工业物联网概述
- 6.3.2 工业物联网应用
- 6.4 本章小结
- 6.5 练习题
- 第7章 5G与工业互联网
- 7.1 5G简介
- 7.1.1 认识5G
- 7.1.2 5G的特点
- 7.2 5G关键技术
- 7.2.1 大规模MIMO技术
- 7.2.2 网络切片技术
- 7.2.3 软件定义网络
- 7.2.4 毫米波
- 7.3 5G与工业互联网的融合与应用
- 7.3.1 5G支持的工业业务场景
- 7.3.2 5G与工业互联网的应用
- 7.3.3 5G与工业互联网融合的挑战
- 7.4 本章小结
- 7.5 练习题
- 第8章 云计算与工业互联网
- 8.1 云计算概述
- 8.1.1 云计算简介
- 8.1.2 云计算的服务层次
- 8.1.3 云计算的部署类型
- 8.2 云计算关键技术
- 8.2.1 虚拟化技术
- 8.2.2 分布式数据存储
- 8.2.3 编程模式
- 8.2.4 分布式资源管理
- 8.3 云计算与工业互联网的融合与应用
- 8.3.1 云计算的应用
- 8.3.2 云计算与工业互联网的融合
- 8.4 本章小结
- 8.5 练习题
- 第9章 大数据与工业互联网
- 9.1 大数据概述
- 9.1.1 认识大数据
- 9.1.2 大数据技术体系
- 9.1.3 Hadoop架构
- 9.1.4 我国的大数据政策
- 9.2 工业大数据
- 9.2.1 工业大数据概述
- 9.2.2 工业大数据关键技术
- 9.3 工业大数据应用
- 9.3.1 生成过程优化
- 9.3.2 故障监测和诊断
- 9.3.3 智慧供应链
- 9.4 本章小结
- 9.5 练习题
- 第10章 人工智能与工业互联网
- 10.1 人工智能概述
- 10.1.1 认识人工智能
- 10.1.2 人工智能对社会的影响
- 10.1.3 我国的人工智能政策
- 10.2 人工智能核心技术
- 10.2.1 深度学习
- 10.2.2 自然语言处理
- 10.2.3 知识图谱
- 10.2.4 计算机视觉
- 10.3 人工智能应用场景
- 10.3.1 自动驾驶
- 10.3.2 聊天机器人
- 10.4 工业人工智能
- 10.4.1 工业人工智能概述
- 10.4.2 工业人工智能应用
- 10.5 本章小结
- 10.6 练习题
- 第11章 工业互联网安全
- 11.1 工业互联网安全概述
- 11.1.1 认识工业互联网安全
- 11.1.2 工业互联网安全体系与框架
- 11.2 工业互联网安全技术
- 11.2.1 边界防护技术
- 11.2.2 工业主机防护技术
- 11.2.3 白名单技术
- 11.2.4 渗透测试技术
- 11.2.5 数字孪生技术
- 11.2.6 深度学习技术
- 11.3 本章小结
- 11.4 练习题
- 第12章 工业互联网技术实训
- 12.1 绘制网络结构图
- 12.2 大数据分析与可视化
- 12.3 时序数据库下载与使用
- 参考文献
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出版方
机械工业出版社
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
