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289千字 字数
2021-08-01 发行日期
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主编推荐语

技术理论+场景应用从“5G+群体智能”新视角，全面剖析智能驾驶关键技术。

内容简介

人工智能技术的爆发式发展使自动驾驶从科幻走向现实，随着全球5G网络的规模化商用，5G/C-V2X车联网与自动驾驶逐渐交叉融合形成车路/车车协同化智能驾驶的新范式，为开放道路环境下全场景自动驾驶与新型智能交通体系出现打下基础。

本书系统地对基于5G的智能驾驶技术进行论述，包括基于5G/C-V2X的车联网技术体系、智能驾驶核心技术体系和5G车路协同驱动的智能驾驶技术变革、5G车路协同的安全体系、5G车路协同的智能驾驶场景和智慧交通应用，以及未来交通智联网的研究挑战和趋势展望。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 推荐序1
  • 推荐序2
  • 前言
  • 第1章 基于5G的车联网技术
  • 1.1 5G车联网技术概述
  • 1.1.1 车联网的发展历程
  • 1.1.2 车联网体系架构
  • 1.1.3 5G车联网体系
  • 1.2 从V2X到C-V2X
  • 1.2.1 V2X定义
  • 1.2.2 DSRC技术体系
  • 1.2.3 C-V2X技术体系
  • 1.2.4 DSRC和C-V2X的对比
  • 1.3 5G/C-V2X技术
  • 1.3.1 LTE-V2X通信技术
  • 1.3.2 NR-V2X通信技术
  • 1.3.3 C-V2X通信资源调度
  • 1.4 5G边缘计算技术
  • 1.4.1 边缘计算概述
  • 1.4.2 边缘计算系统架构
  • 1.4.3 5G边缘计算体系
  • 1.4.4 支持自动驾驶的边缘计算
  • 1.5 5G/C-V2X组网技术
  • 1.5.1 从4G到5G组网
  • 1.5.2 支持LTE-V2X的组网
  • 1.5.3 支持NR-V2X的组网
  • 1.6 5G网络切片技术
  • 1.6.1 网络切片概述
  • 1.6.2 5G网络切片方案
  • 1.6.3 支持自动驾驶的网络切片
  • 1.7 本章小结
  • 参考文献
  • 第2章 支持5G的自动驾驶技术
  • 2.1 自动驾驶汽车架构
  • 2.2 环境认知技术
  • 2.2.1 车载感知与目标检测技术
  • 2.2.2 复杂场景语义理解技术
  • 2.3 高精度地图技术
  • 2.3.1 高精度地图概述
  • 2.3.2 高精度地图感知处理技术
  • 2.3.3 同步定位与地图构建技术
  • 2.3.4 高精度地图生产流程
  • 2.3.5 5G/C-V2X众包地图生产方法
  • 2.4 高精度定位技术
  • 2.4.1 惯性导航技术
  • 2.4.2 地图匹配定位技术
  • 2.4.3 通信辅助定位技术
  • 2.4.4 支持自动驾驶的融合定位
  • 2.5 规划与决策技术
  • 2.5.1 规划与决策系统概述
  • 2.5.2 路由规划
  • 2.5.3 行为决策
  • 2.5.4 运动规划
  • 2.6 自动驾驶平台技术
  • 2.6.1 自动驾驶硬件平台
  • 2.6.2 自动驾驶软件平台
  • 2.6.3 自动驾驶开发平台
  • 2.6.4 自动驾驶辅助开发平台
  • 2.7 自动驾驶分级
  • 2.8 自动驾驶典型路线
  • 2.9 本章小结
  • 参考文献
  • 第3章 基于5G的车路协同技术
  • 3.1 5G车路协同概述
  • 3.1.1 车路协同的目的与意义
  • 3.1.2 车路协同计算环境
  • 3.2 5G车路协同环境感知技术
  • 3.2.1 协作式环境感知技术
  • 3.2.2 协作式场景语义理解
  • 3.3 5G车路协同定位技术
  • 3.3.1 5G定位概述
  • 3.3.2 5G定位原理
  • 3.3.3 5G定位的研究挑战
  • 3.4 5G车路协同规划与决策技术
  • 3.4.1 车路协同规划与决策概述
  • 3.4.2 车路协同规划技术
  • 3.4.3 车路协同决策技术
  • 3.5 5G车路协同云控平台
  • 3.5.1 5G车路协同云控平台架构
  • 3.5.2 数字孪生系统
  • 3.5.3 云控资源优化技术
  • 3.6 支持5G车路协同的智慧道路演进
  • 3.6.1 智慧道路信息化等级
  • 3.6.2 智慧道路智能化等级
  • 3.6.3 智慧道路协同化等级
  • 3.6.4 智慧道路分级
  • 3.7 本章小结
  • 参考文献
  • 第4章 基于5G的车路协同安全技术
  • 4.1 车路协同安全概述
  • 4.2 通信服务安全
  • 4.2.1 5G V2X安全体系
  • 4.2.2 5G V2X安全问题
  • 4.2.3 5G V2X安全策略
  • 4.3 车内信息安全
  • 4.3.1 OBD的安全
  • 4.3.2 CAN的安全
  • 4.3.3 ECU的安全
  • 4.3.4 激光雷达的安全
  • 4.3.5 雷达的安全
  • 4.3.6 GPS安全
  • 4.3.7 摄像头安全
  • 4.4 系统功能安全
  • 4.4.1 功能安全与预期功能安全
  • 4.4.2 机器学习的安全问题
  • 4.4.3 机器学习的安全策略
  • 4.5 本章小结
  • 参考文献
  • 第5章 基于5G的车路协同自动驾驶场景
  • 5.1 基于5G的车路协同场景
  • 5.2 车辆-车辆（V2V）协同场景
  • 5.2.1 V2V协同场景概述
  • 5.2.2 主动异常预警
  • 5.2.3 主动路权争用协商
  • 5.2.4 主动路权分配协商
  • 5.3 车辆-基础设施（V2I）协同场景
  • 5.3.1 V2I协同场景概述
  • 5.3.2 超视距认知
  • 5.3.3 主动路权优化
  • 5.3.4 按需计算卸载
  • 5.4 车辆-云端（V2N）协同场景
  • 5.4.1 V2N协同场景概述
  • 5.4.2 按需内容分发
  • 5.4.3 协同路线规划
  • 5.4.4 远程驾驶
  • 第6章 基于5G车路协同技术的智慧交通应用
  • 6.1 智能道路与智能高速
  • 6.1.1 智能路口
  • 6.1.2 智能高速
  • 6.2 智能泊车
  • 6.2.1 智能停车
  • 6.2.2 自动泊车
  • 6.3 智能公交
  • 6.4 智能出租车
  • 6.5 智能货运
  • 6.6 智慧园区
  • 第7章 展望
  • 7.1 从车路协同到交通智联
  • 7.2 交通智联网的机遇与挑战
  • 7.2.1 自主式交通系统
  • 7.2.2 全程全网智慧互联
  • 7.2.3 自聚合高可信跨域协同
  • 参考文献
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评分及书评

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    给这本书评了
    5.0

    人工智能技术的爆发式发展使自动驾驶从科幻走向现实，随着全球 5G 网络的规模化商用，5G/C-V2X 车联网与自动驾驶逐渐交叉融合形成车路 / 车车协同化智能驾驶的新范式，为开放道路环境下全场景自动驾驶与新型智能交通体系的出现打下基础。本书系统地对基于 5G 的智能驾驶技术进行论述，包括基于 5G/C-V2X 的车联网技术体系、智能驾驶核心技术体系和 5G 车路协同驱动的智能驾驶技术变革、5G 车路协同的安全体系、5G 车路协同的智能驾驶场景和智慧交通应用，以及未来交通智联网的研究挑战和趋势展望。

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    出版方

    电子工业出版社

    电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。