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主编推荐语

本书介绍了专业商业图表背后的六大潜在规律。

内容简介

本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识,以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事,进而达到有效沟通的目的。

书中具体内容包括:如何充分理解上下文,如何选择合适的图表,如何消除杂乱,如何聚焦受众的视线,如何像设计师一样思考,以及如何用数据讲故事。

本书适合所有需要用图表展示信息和数据的人士阅读。

目录

  • 版权信息
  • 版权声明
  • 推荐序
  • 前言
  • 第1章 原则一:理解语境
  • 探索性分析和解释性分析
  • 对象、内容和方式
  • 讲给谁听
  • 你的受众
  • 你自己
  • 内容
  • 行动
  • 机制
  • 语气
  • 方式
  • 举例说明对象、内容和方式
  • 询问背景:实用问题
  • 三分钟故事和中心思想
  • 三分钟故事
  • 中心思想
  • 故事板
  • 重点回顾
  • 第2章 原则二:选择恰当的图表
  • 数据少时使用简单文本
  • 表格的主角是数据
  • 热力图
  • 4 种常用图表
  • 点图
  • 散点图
  • 线图
  • 折线图
  • 斜率图
  • 条形图
  • 竖直条形图
  • 堆叠竖直条形图
  • 瀑布图
  • 水平条形图
  • 堆叠水平条形图
  • 面积图
  • 其他图表类型
  • 需要避开的图表
  • 邪恶的饼图
  • 永远别用 3D 图形
  • 让人迷惑的双 y 轴
  • 重点回顾
  • 第3章 原则三:干扰是你的敌人
  • 认知负荷过大,影响信息传达
  • 去掉干扰信息
  • 格式塔原则
  • 临近原则
  • 相似原则
  • 包围原则
  • 闭合原则
  • 连续原则
  • 连接原则
  • 视觉无序的后果
  • 对齐
  • 留白
  • 对比的不正确使用
  • 一步步去除干扰信息
  • 去除图表边框
  • 去除网格线
  • 去除数据标记
  • 清理坐标轴标签
  • 直接标记数据
  • 保持颜色一致
  • 重点回顾
  • 第4章 原则四:引导受众的注意
  • 用脑阅读
  • 记忆微解密
  • 形象记忆
  • 短期记忆
  • 长期记忆
  • 前注意属性
  • 文字中的前注意属性
  • 图表中的前注意属性
  • 大小怎么用
  • 颜色怎么选
  • 少量使用颜色
  • 保持颜色一致
  • 照顾色觉障碍人群
  • 对色调深思熟虑
  • 品牌颜色:用还是不用?
  • 页面位置
  • 重点回顾
  • 第5章 原则五:像设计师一样思考
  • 一看就知的功能
  • 强调重点
  • 消除多余内容
  • 建立清晰的信息层次
  • 适用于所有人
  • 不要过于复杂
  • 文字是你的朋友
  • 美观的设计比不美观的好用
  • 提高接受度
  • 重点回顾
  • 第6章 范例剖析
  • 折线图范例
  • 注释预测类折线图范例
  • 100% 堆叠条形图范例
  • 利用正负堆叠条形图范例
  • 水平堆叠条形图范例
  • 重点回顾
  • 第7章 原则六:讲好故事
  • 故事的魔力
  • 戏剧中的故事
  • 故事与电影
  • 故事与写作
  • 构建故事
  • 开头
  • 中间
  • 结尾
  • 叙述结构
  • 故事的顺序
  • 口头叙述和书面叙述
  • 重复的力量
  • 把故事讲清晰的策略
  • 水平逻辑关系
  • 垂直逻辑关系
  • 反向故事板
  • 新视角
  • 重点回顾
  • 第8章 六步做出好图表
  • 理解语境
  • 选择恰当的图表
  • 消除干扰
  • 引导受众的注意
  • 像设计师一样思考
  • 讲好故事
  • 重点回顾
  • 第9章 坏 PPT 大改造
  • 深色背景上的颜色选择
  • 在图表中使用动画效果
  • 逻辑顺序
  • 避免面条图
  • 一次只强调一条线
  • 空间分隔
  • 混合方法
  • 饼图的替代方案
  • 直接展示数字
  • 简单条形图
  • 100% 水平堆叠条形图
  • 斜率图
  • 重点回顾
  • 第10章 个人精进和团队提升
  • 下一步该做什么
  • 熟练使用工具
  • 迭代并寻求反馈
  • 投入充足的时间
  • 从好作品中获得启发
  • 寻找自己的风格
  • 协助团队培养用数据讲故事的能力
  • 提升每个人的技能
  • 培养一两个内部专家
  • 外包
  • 组合方法
  • 重点回顾
  • 致谢
  • 作者简介
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评分及书评

4.4
23个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    4.0
    选择恰当的视觉呈现方式

    数据随处可见,随手可得,但是利用数据能力的好坏,效果却有天壤之别。以前我只知道 “探索型 / 描述性图表”,觉得画个柱状图、折线图就够了,但是看了这本书《用数据讲故事》后,才发现并非如此,原来还有 “演示性图表”,对我而言还有这么多可以提升的地方。  这本小书内容简洁,用清晰的示例表现如何通过有效的理解上下文,选择合适的图表,去除杂乱,利用前注意性等方式来引导受众,展现数据背后的故事,图表非常有启发性,特别是设计了前后对比,很有助于学习反思。

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      用户头像
      给这本书评了
      4.0

      每日一书:《用数据讲故事》。科技进步让我们积累了越来越多的数据,理解这些数据的需求也随之增加。将这些数据转化为信息并驱动人们做出更好的决策,关键就在于将它们可视化并用于讲故事。好的图表本身就是一个有逻辑、清晰简洁的故事:1、视觉沟通中,最重要的是受众感知的认知负荷:他们认为需要付出多少精力才能提取出信息。2、视觉感知的六个格式塔原则:临近原则、相似原则、包围原则、闭合原则、连续原则和连接原则。3、如果有策略地使用前注意属性,就能够让受众不知不觉地看到我们期望展现的内容。4、有一项简单的测试可以说明前注意属性的使用是否有效。绘制图表,然后闭上眼睛或者看向别的地方,然后再看回来,看看最先吸引你视线的是否是你希望受众注意的地方。5、对于受众而言,强调重点、消除多余内容并且建立视觉层次使得数据可视化更易理解。

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        给这本书评了
        5.0

        简洁 干净 利落 有故事力

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        出版方

        人民邮电出版社

        人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。