数据随处可见，随手可得，但是利用数据能力的好坏，效果却有天壤之别。以前我只知道 “探索型 / 描述性图表”，觉得画个柱状图、折线图就够了，但是看了这本书《用数据讲故事》后，才发现并非如此，原来还有 “演示性图表”，对我而言还有这么多可以提升的地方。  这本小书内容简洁，用清晰的示例表现如何通过有效的理解上下文，选择合适的图表，去除杂乱，利用前注意性等方式来引导受众，展现数据背后的故事，图表非常有启发性，特别是设计了前后对比，很有助于学习反思。

每日一书：《用数据讲故事》。科技进步让我们积累了越来越多的数据，理解这些数据的需求也随之增加。将这些数据转化为信息并驱动人们做出更好的决策，关键就在于将它们可视化并用于讲故事。好的图表本身就是一个有逻辑、清晰简洁的故事：1、视觉沟通中，最重要的是受众感知的认知负荷：他们认为需要付出多少精力才能提取出信息。2、视觉感知的六个格式塔原则：临近原则、相似原则、包围原则、闭合原则、连续原则和连接原则。3、如果有策略地使用前注意属性，就能够让受众不知不觉地看到我们期望展现的内容。4、有一项简单的测试可以说明前注意属性的使用是否有效。绘制图表，然后闭上眼睛或者看向别的地方，然后再看回来，看看最先吸引你视线的是否是你希望受众注意的地方。5、对于受众而言，强调重点、消除多余内容并且建立视觉层次使得数据可视化更易理解。

简洁 干净 利落 有故事力

本书是 storytellingwithdata 网站的创始人的书籍（关注可视化的经典网站）书中包括完整的理论和大量事例不包括编程部分工具建议仍未 Excel，BI，Python 例子应中为 Excel 和 Tableau（BI）作图这本书的重点是让你了解什么时候该用哪种图以及该画成什么样子，理论非常完整至于工具，差异很大，需要运用搜索慢慢磨练推荐给所有需要作图的读者