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178千字 字数
2025-04-01 发行日期
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主编推荐语

一本能指导首席数据官（CDO）快速构建知识体系和能力模型的标准指南。

内容简介

本书融合了作者对CDO角色的深刻理解和深厚的工程实践经验，系统而全面地介绍了CDO所需的核心知识体系与能力模型。

本书从CDO的基本概念出发，逐步深入探讨了CDO在政策环境、数字化转型、组织数据体系建设与管理、数据价值创造等方面的关键作用。书中不仅详细阐述了CDO应具备的基础数据知识和组织数据管理能力，还通过丰富的案例和实战技巧，展示了如何将理论知识应用于实际业务场景中，推动数据驱动决策的实现。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 全面了解CDO
  • 1.1 CDO的定义
  • 1.1.1 不同组织对CDO的定义
  • 1.1.2 本书对CDO的定义
  • 1.2 CDO兴起的背景
  • 1.3 CDO的起源
  • 1.4 国外CDO的发展状况
  • 1.4.1 概况
  • 1.4.2 相关政策
  • 1.5 国内CDO的发展状况
  • 1.5.1 概况
  • 1.5.2 相关政策
  • 1.5.3 CDO政策解读
  • 1.5.4 CDO制度实践
  • 1.6 CDO的发展趋势
  • 第2章 CDO如何做好数字化转型
  • 2.1 什么是数字化转型
  • 2.1.1 数字化转型的背景
  • 2.1.2 数字化转型的定义
  • 2.1.3 数字化转型的架构
  • 2.2 数字化转型的理想组织架构
  • 2.2.1 数字化转型组织的内涵
  • 2.2.2 数字化转型组织的特点
  • 2.2.3 数字化转型组织的关键要素
  • 2.2.4 数字化领导组织的架构
  • 2.2.5 CDO与数字化转型组织
  • 2.3 CDO与数字化转型
  • 2.3.1 数字化转型中的大数据机遇与挑战
  • 2.3.2 CDO如何推动数字化转型
  • 2.3.3 组织为CDO赋能
  • 2.3.4 CDO在数字化转型中的作用与职责
  • 2.4 CDO如何在数字化转型工作中获得成功
  • 2.4.1 CDO在数字化转型中的具体工作
  • 2.4.2 CDO成功的关键要素
  • 2.4.3 CDO的汇报路径
  • 2.5 CIO与CDO
  • 2.5.1 CIO的工作
  • 2.5.2 CDO的工作
  • 2.5.3 CIO与CDO的异同
  • 2.5.4 谁负责组织数据管理工作
  • 第3章 CDO应具备的基础数据知识
  • 3.1 数据的基本知识
  • 3.1.1 组织内数据的流动与变化
  • 3.1.2 常见的数据分类
  • 3.2 内外部环境对数据的要求
  • 3.2.1 合规需求
  • 3.2.2 外部洞察需求
  • 3.2.3 内部洞察需求
  • 3.3 不同数据管理阶段的数据形态
  • 3.3.1 数据管理的发展历程
  • 3.3.2 对应的数据形态变化
  • 3.4 数据体系
  • 3.4.1 从宏观战略角度分析数据体系
  • 3.4.2 从管理对象角度分析数据体系
  • 3.5 数据体系的实现过程
  • 3.5.1 规划设计阶段
  • 3.5.2 实施阶段
  • 3.5.3 管理阶段
  • 3.5.4 监督阶段
  • 第4章 CDO如何做好数据管理
  • 4.1 CDO与数据战略
  • 4.1.1 数据战略解析
  • 4.1.2 CDO与数据战略管理
  • 4.2 CDO与数据资源
  • 4.2.1 CDO与数据需求
  • 4.2.2 CDO与数据资源设计
  • 4.2.3 CDO与数据资源建设
  • 4.2.4 CDO与数据资源管理
  • 4.3 CDO与数据资产
  • 4.3.1 CDO与数据资产形成
  • 4.3.2 CDO与数据资产管理
  • 4.3.3 CDO与数据资产流通
  • 4.4 CDO与数据治理
  • 4.5 CDO与数据管理保障体系
  • 4.5.1 CDO与数据管理组织
  • 4.5.2 CDO与数据管理机制
  • 4.5.3 CDO与标准规范
  • 4.5.4 CDO与数据人才
  • 4.5.5 CDO与平台工具
  • 4.5.6 CDO与数据技术创新
  • 4.5.7 CDO与组织文化素养
  • 第5章 CDO的岗位职责与考核
  • 5.1 CDO的角色划分与演变
  • 5.1.1 CDO角色划分的3个关键维度
  • 5.1.2 CDO的角色划分及工作重点
  • 5.1.3 CDO角色的演变
  • 5.2 CDO的岗位职责
  • 5.2.1 不同机构对CDO岗位职责的定位
  • 5.2.2 CDO的具体职责
  • 5.2.3 ××公司CDO招聘启事
  • 5.3 如何发挥CDO的价值
  • 5.4 对CDO进行绩效考核
  • 5.4.1 绩效考核的目的与意义
  • 5.4.2 考核内容
  • 5.4.3 考核指标
  • 5.4.4 考核形式
  • 5.4.5 考核举例
  • 5.5 CDO对数据团队的考核
  • 5.5.1 考核的意义
  • 5.5.2 考核对象、考核频次及考核指标
  • 5.5.3 考核内容
  • 5.5.4 考核形式
  • 5.5.5 考核的注意事项
  • 第6章 CDO能力模型与知识体系
  • 6.1 CDO面临的挑战与机遇
  • 6.1.1 CDO面临的挑战
  • 6.1.2 CDO面临的机遇
  • 6.2 内外部环境对CDO的要求和约束
  • 6.2.1 外部环境对CDO的要求和约束
  • 6.2.2 内部环境对CDO的要求和约束
  • 6.3 CDO的能力模型
  • 6.3.1 CDO能力模型框架
  • 6.3.2 CDO的业务能力
  • 6.3.3 CDO的管理能力
  • 6.3.4 CDO的数据能力
  • 6.3.5 CDO的技术能力
  • 6.4 CDO的知识体系
  • 6.4.1 CDO的知识结构
  • 6.4.2 CDO的必备能力
  • 6.4.3 CDO的个人特质
  • 6.4.4 CDO与新业务
  • 6.4.5 CDO与新模式
  • 6.4.6 CDO与技术
  • 6.5 CDO路线图理论
  • 6.5.1 isCDO的理论
  • 6.5.2 Gartner的理论
  • 6.5.3 MIT iCDO&IQ的理论
  • 6.6 CDO路线图最佳实践
  • 6.6.1 如何成为CDO
  • 6.6.2 CDO在正式上任之前应该做什么
  • 6.6.3 CDO在上任的前三个月应该做什么
  • 6.6.4 CDO在上任的第一年应该做什么
  • 6.6.5 CDO在上任的前三年应该做什么
  • 6.6.6 CDO如何谋求长期发展
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。