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375千字
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2023-10-01
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主编推荐语
数字时代的CDO生存手册，国际数据管理协会（DAMA）推荐读物。
内容简介
首席数据官（Chief Data Officer，CDO）是数字时代的产物，它在数字化转型的过程中，以及在转型成功后的数字经济中，都会起到关键作用。
本书旨在建立一套相对完整的关于首席数据官的知识体系，帮助读者更好地参与数字时代的发展。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 编写组成员
- 序
- 资源与支持
- 第一篇 CDO概论
- 第1章 CDO是数字时代的产物
- 1.1 CDO的定义
- 1.2 CDO产生的背景
- 1.3 国外CDO发展的状况
- 1.4 国内CDO发展的状况
- 1.5 CDO发展的趋势
- 1.6 本章小结
- 第2章 CDO的主要职责和组织架构
- 2.1 概述
- 2.2 关于首席数据官职责的一些观点
- 2.3 一个示例：美国俄勒冈州交通部CDO招聘
- 2.4 首席数据官的主要工作职责
- 2.5 首席数据官的汇报路径和组织架构
- 2.6 本章小结
- 第3章 CDO的必备技能和个人特质
- 3.1 概述
- 3.2 首席数据官面临的挑战
- 3.3 首席数据官可能担当的角色
- 3.4 CDO的必备技能（美国联邦政府首席数据官委员会的观点）
- 3.5 CDO的数据能力：数据素养
- 3.6 CDO的业务能力
- 3.7 CDO的技术能力
- 3.8 CDO的团队能力
- 3.9 CDO的战略规划能力
- 3.10 CDO的沟通交流能力
- 3.11 CDO的性格特征
- 3.12 本章小结
- 第4章 CDO的行动指南
- 4.1 概述
- 4.2 国外关于CDO行动计划的一些观点
- 4.3 DAMA的CDO行动路线图
- 4.4 本章小结
- 第二篇 管好数据
- 第5章 数据战略
- 5.1 概述
- 5.2 数据战略七要素
- 5.3 数据战略实施的Y形路径
- 5.4 本章小结
- 第6章 数据治理
- 6.1 概述
- 6.2 数据治理的驱动因素
- 6.3 数据治理的核心内容
- 6.4 数据治理的实施指南
- 6.5 本章小结
- 第7章 数据制度
- 7.1 概述
- 7.2 数据制度的主要内容
- 7.3 数据制度的修订时机、原则和步骤
- 7.4 本章小结
- 第8章 元数据和数据资源目录
- 8.1 概述
- 8.2 元数据管理的驱动因素
- 8.3 元数据的核心内容
- 8.4 元数据和数据资源目录实施指南
- 8.5 元数据管理的关键事项
- 8.6 主动型元数据管理
- 8.7 本章小结
- 第9章 数据标准
- 9.1 概述
- 9.2 数据标准的驱动因素
- 9.3 数据标准面临的困难
- 9.4 数据标准的核心内容
- 9.5 数据标准的实施指南
- 9.6 数据标准化的评估
- 9.7 本章小结
- 第10章 数据架构
- 10.1 数据架构的定义
- 10.2 数据架构的核心内容及其演变
- 10.3 数据架构的实施指南
- 10.4 现代数据架构
- 10.5 数据架构评估
- 10.6 本章小结
- 第11章 数据质量管理
- 11.1 概述
- 11.2 数据质量的概念
- 11.3 数据质量管理的几项原则
- 11.4 数据质量管理的具体工作
- 11.5 数据质量管理实施的几个要点
- 11.6 如何评估数据质量管理的成效
- 11.7 本章小结
- 第12章 数据安全和隐私保护
- 12.1 概述
- 12.2 数据安全的核心内容
- 12.3 数据隐私保护的核心内容
- 12.4 数据安全和隐私保护的实施方法
- 12.5 数据安全和隐私保护的事件处理
- 12.6 本章小结
- 第13章 数据合规管理
- 13.1 概述
- 13.2 合规管理的作用
- 13.3 数据合规义务和风险
- 13.4 合规管理的主要步骤
- 13.5 合规管理体系及认证
- 13.6 本章小结
- 第14章 主数据管理
- 14.1 概述
- 14.2 主数据的定义和关键特性
- 14.3 主数据类型
- 14.4 什么是主数据管理
- 14.5 主数据管理面临的挑战
- 14.6 主数据管理的核心内容
- 14.7 主数据管理的价值
- 14.8 主数据管理的实施方法
- 14.9 主数据管理的评价指标
- 14.10 本章小结
- 第15章 指标数据
- 15.1 概述
- 15.2 指标数据的驱动因素
- 15.3 指标数据的管理原则
- 15.4 指标数据的建设过程
- 15.5 指标数据的实施指南
- 15.6 本章小结
- 第16章 数据建模
- 16.1 概述
- 16.2 数据模型管理的驱动因素
- 16.3 数据模型的核心内容
- 16.4 数据模型的实施指南
- 16.5 数据模型的评估指标
- 16.6 本章小结
- 第17章 数据集成
- 17.1 概述
- 17.2 数据集成的过程
- 17.3 数据集成的核心内容
- 17.4 数据集成能力的评估
- 17.5 本章小结
- 第18章 数据存储
- 18.1 概述
- 18.2 数据存储规划需要考虑的因素
- 18.3 选择数据库系统需要考虑的因素
- 18.4 数据存储的发展趋势
- 18.5 本章小结
- 第19章 数据管理能力成熟度评估
- 19.1 数据管理能力成熟度评估模型
- 19.2 如何开展数据管理能力成熟度评估
- 19.3 本章小结
- 第20章 数据生命周期管理
- 20.1 概述
- 20.2 数据生命周期管理的目标及意义
- 20.3 数据生命周期管理的阶段
- 20.4 数据生命周期管理的评估
- 20.5 本章小结
- 第21章 非结构化数据管理
- 21.1 概述
- 21.2 非结构化数据管理的意义
- 21.3 非结构化数据管理的核心内容
- 21.4 非结构化数据管理的建设方法
- 21.5 本章小结
- 第22章 数据分析和挖掘
- 22.1 概述
- 22.2 数据分析与数据挖掘的异同
- 22.3 数据分析的核心内容
- 22.4 数据挖掘的核心内容
- 22.5 数据分析和挖掘的应用场景
- 22.6 数据分析和挖掘的实施方法
- 22.7 本章小结
- 第三篇 做好转型
- 第23章 数据伦理
- 23.1 概述
- 23.2 数据伦理面临的问题及典型案例
- 23.3 数据伦理治理的核心内容
- 23.4 本章小结
- 第24章 数据开放与共享
- 24.1 概述
- 24.2 数据开放与共享的建设意义
- 24.3 数据开放的核心内容
- 24.4 数据共享的核心内容
- 24.5 数据开放与共享的实施方法
- 24.6 本章小结
- 第25章 数字化转型与数字文化
- 25.1 概述
- 25.2 数字化转型的驱动因素
- 25.3 数字文化的核心内容
- 25.4 数字化转型的实施指南
- 25.5 数字文化建设的评估指标
- 25.6 本章小结
- 第26章 数据要素
- 26.1 概述
- 26.2 数据要素识别
- 26.3 数据确权
- 26.4 数据要素价值评估
- 26.5 数据交易
- 26.6 数据入表
- 26.7 本章小结
- 第27章 公共数据授权运营
- 27.1 概述
- 27.2 授权运营方式
- 27.3 授权运营的实现路径
- 27.4 本章小结
- 第四篇 建好团队
- 第28章 数据团队建设
- 28.1 数据团队的组织架构
- 28.2 组织架构建设的指导原则
- 28.3 建立数据团队认责机制
- 28.4 数据团队的构成
- 28.5 数据团队的人员构成
- 28.6 数据团队的建设方法
- 28.7 本章小结
- 第29章 CDO及其数据团队的绩效考核
- 29.1 CDO绩效管理的独特性
- 29.2 CDO绩效考核及其目的
- 29.3 CDO绩效考核对象及其指标
- 29.4 考核频率
- 29.5 考核基准
- 29.6 考核方法
- 29.7 考核数据收集
- 29.8 考核结果
- 29.9 绩效反馈
- 29.10 绩效考核体系建设
- 29.11 本章小结
- 第30章 数据项目的管理
- 30.1 数据项目的定义
- 30.2 项目管理及其发展
- 30.3 数据项目管理的原则
- 30.4 数据项目管理的内容
- 30.5 数据驱动的项目管理
- 30.6 本章小结
- 第五篇 新技术、新模式、新业态
- 第31章 新型数据科技
- 31.1 战略性新型数据平台
- 31.2 现代数据架构
- 31.3 湖仓一体
- 31.4 数据民主化
- 31.5 数据编织
- 31.6 数据网格
- 31.7 数据联邦
- 31.8 DataOps
- 31.9 数据可视化
- 31.10 数字孪生
- 31.11 隐私计算
- 31.12 区块链
- 31.13 ChatGPT带来的革命性变革
- 31.14 “信创”及其对企业数据技术发展的影响
- 31.15 开源
- 31.16 数据空间和国际数据空间
- 31.17 本章小结
- 第32章 基于数据的商业运营新模式
- 32.1 传统的运营模式
- 32.2 基于数据的新模式
- 32.3 与数据相关的其他新模式
- 32.4 本章小结
- 第33章 基于数据的新业态
- 33.1 背景
- 33.2 数商新生态
- 33.3 数据信托
- 33.4 数据跨境流通
- 33.5 数据标注
- 33.6 Web 3.0和元宇宙
- 33.7 NFT
- 33.8 ESG
- 33.9 碳达峰与碳中和
- 33.10 ESG与“双碳”之间的联系与区别
- 33.11 本章小结
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出版方
人民邮电出版社
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