互联网 类型
可以朗读 语音朗读
101千字 字数
2021-09-01 发行日期
展开全部

主编推荐语

R语言提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化手段。

内容简介

本书共14章，内容主要包括R语言简介、读写数据、从流程控制到自定义函数、绘图功能、基本统计、决策树、K均值聚类算法、遗传算法、关联性规则、文本挖掘、推荐系统、可视化数据分析、探索性数据分析及案例分析等。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 R简介
  • 1.1 R软件介绍
  • 1.2 R对象介绍
  • 1.2.1 向量
  • 1.2.2 数组
  • 1.2.3 矩阵
  • 1.2.4 数据框
  • 1.2.5 因子
  • 1.2.6 列表
  • 1.2.7 对象转换
  • 1.3 习题
  • 第2章 读写数据
  • 2.1 读取数据
  • 2.2 写入数据
  • 2.3 读写RData数据
  • 2.4 读取SQL Server数据库数据
  • 2.5 读写Excel数据
  • 2.6 习题
  • 第3章 从流程控制到函数
  • 3.1 条件执行
  • 3.2 循环控制
  • 3.3 函数
  • 3.4 习题
  • 第4章 绘图功能及基本统计
  • 4.1 高级绘图
  • 4.2 低级绘图
  • 4.3 交互式绘图
  • 4.4 图形参数
  • 4.5 基本统计
  • 4.6 习题
  • 第5章 数据分析和常用的包介绍
  • 5.1 机器学习介绍
  • 5.2 数据挖掘介绍
  • 5.3 文本挖掘介绍
  • 5.4 常用的包介绍
  • 第6章 监督式学习
  • 6.1 决策树
  • 6.2 支持向量机
  • 6.3 人工神经网络
  • 6.4 集成学习方法
  • 6.4.1 随机森林
  • 6.4.2 提升法
  • 6.5 习题
  • 第7章 非监督式学习
  • 7.1 层次聚类法
  • 7.2 K均值聚类算法
  • 7.3 模糊C均值聚类算法
  • 7.4 聚类指标
  • 7.5 习题
  • 第8章 演化式学习
  • 8.1 遗传算法
  • 8.2 人工蜂群算法
  • 第9章 混合式学习
  • 9.1 人工蜂群算法混合决策树
  • 9.2 遗传算法混合人工神经网络
  • 第10章 关联性规则
  • 10.1 产生关联性规则并排序
  • 10.2 删除冗余规则
  • 10.3 习题
  • 第11章 文本挖掘
  • 11.1 使用混合分词并创建词频表
  • 11.2 使用tag分词并创建词云
  • 11.3 习题
  • 第12章 推荐系统
  • 12.1 Jester5k数据集
  • 12.2 MovieLense数据集
  • 第13章 可视化数据分析
  • 13.1 导入数据
  • 13.1.1 处理数据集
  • 13.1.2 设置变量
  • 13.2 探索及测试数据
  • 13.3 转换数据
  • 13.4 建立、评估及导出模型
  • 13.5 习题
  • 第14章 探索性数据分析
  • 14.1 dplyr数据处理库（包）
  • 14.2 案例分析
  • 附录A 安装R
  • 附录B 安装RStudio Desktop和rattle
  • 附录C R语言指令及用法
展开全部

评分及书评

尚无评分
目前还没人评分

出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。