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主编推荐语

数据挖掘有助于企业发现业务的发展趋势,揭示已知的事实,预测未知的结果,因此“数据挖掘”已成为企业保持竞争力的必要方法。

内容简介

本书共16章,分三个部分:基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。高级篇介绍了基于R语言二次开发的数据挖掘应用软件,使读者体验到数据挖掘二次的开发的魅力。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 基础篇
  • 第1章 数据挖掘基础
  • 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑
  • 1.2 从餐饮服务到数据挖掘
  • 1.3 数据挖掘的基本任务
  • 1.4 数据挖掘建模过程
  • 1.5 常用数据挖掘建模工具
  • 1.6 小结
  • 第2章 R语言简介
  • 2.1 R安装
  • 2.2 R使用入门
  • 2.3 R数据分析包
  • 2.4 配套附件使用设置
  • 2.5 小结
  • 第3章 数据探索
  • 3.1 数据质量分析
  • 3.2 数据特征分析
  • 3.3 R语言主要数据探索函数
  • 3.4 小结
  • 第4章 数据预处理
  • 4.1 数据清洗
  • 4.2 数据集成
  • 4.3 数据变换
  • 4.4 数据规约
  • 4.5 R语言主要数据预处理函数
  • 4.6 小结
  • 第5章 挖掘建模
  • 5.1 分类与预测
  • 5.2 聚类分析
  • 5.3 关联规则
  • 5.4 时序模式
  • 5.5 离群点检测
  • 5.6 小结
  • 实战篇
  • 第6章 电力窃漏电用户自动识别
  • 6.1 背景与挖掘目标
  • 6.2 分析方法与过程
  • 6.3 上机实验
  • 6.4 拓展思考
  • 6.5 小结
  • 第7章 航空公司客户价值分析
  • 7.1 背景与挖掘目标
  • 7.2 分析方法与过程
  • 7.3 上机实验
  • 7.4 拓展思考
  • 7.5 小结
  • 第8章 中医证型关联规则挖掘
  • 8.1 背景与挖掘目标
  • 8.2 分析方法与过程
  • 8.3 上机实验
  • 8.4 拓展思考
  • 8.5 小结
  • 第9章 基于水色图像的水质评价
  • 9.1 背景与挖掘目标
  • 9.2 分析方法与过程
  • 9.3 上机实验
  • 9.4 拓展思考
  • 9.5 小结
  • 第10章 家用电器用户行为分析与事件识别
  • 10.1 背景与挖掘目标
  • 10.2 分析方法与过程
  • 10.3 上机实验
  • 10.4 拓展思考
  • 10.5 小结
  • 第11章 应用系统负载分析与磁盘容量预测
  • 11.1 背景与挖掘目标
  • 11.2 分析方法与过程
  • 11.3 上机实验
  • 11.4 拓展思考
  • 11.5 小结
  • 第12章 电子商务智能推荐服务
  • 12.1 背景与挖掘目标
  • 12.2 分析方法与过程
  • 12.3 上机实验
  • 12.4 拓展思考
  • 12.5 小结
  • 第13章 基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型
  • 13.1 背景与挖掘目标
  • 13.2 分析方法与过程
  • 13.3 上机实验
  • 13.4 拓展思考
  • 13.5 小结
  • 第14章 基于基站定位数据的商圈分析
  • 14.1 背景与挖掘目标
  • 14.2 分析方法与过程
  • 14.3 上机实验
  • 14.4 拓展思考
  • 14.5 小结
  • 第15章 电商产品评论数据情感分析
  • 15.1 背景与挖掘目标
  • 15.2 分析方法与过程
  • 15.3 上机实验
  • 15.4 拓展思考
  • 15.5 小结
  • 提高篇
  • 第16章 基于R语言的数据挖掘二次开发
  • 16.1 混合编程应用体验——TipDM数据挖掘平台
  • 16.2 二次开发过程环境配置
  • 16.3 R语言数据挖掘二次开发实例
  • 16.4 小结
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评分及书评

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    5.0

    数据挖掘是从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘有助于企业发现业务的发展趋势,揭示已知的事实,预测未知的结果,因此 “数据挖掘” 已成为企业保持竞争力的必要方法。

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    出版方

    机械工业出版社有限公司

    机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。