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64千字 字数
No.25 科学技术
2025-07-01 发行日期
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主编推荐语

一本全面介绍使用R语言进行数据分析的实用指南。

内容简介

R语言是一种自由、免费且开源的高级编程语言和开发环境，它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化工具。随着数据科学的快速发展，R语言已成为数据分析领域中备受青睐的通用语言。

全书共分为15章，主要内容包括R语言简介、数据读写、从流程控制到自定义函数、绘图功能及基本统计、数据分析和常用包、监督式学习、非监督式学习、演化式学习、混合式学习、关联性规则、文本挖掘、推荐系统、可视化数据分析、探索性数据分析以及深度学习等。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章　R简介
  • 1.1　R软件介绍
  • 1.2　R对象介绍
  • 1.2.1　向量
  • 1.2.2　数组
  • 1.2.3　矩阵
  • 1.2.4　数据框
  • 1.2.5　因子
  • 1.2.6　列表
  • 1.2.7　对象转换
  • 1.3　习题
  • 第2章　读写数据
  • 2.1　读取数据
  • 2.2　写入数据
  • 2.3　读写RData数据
  • 2.4　读写Excel数据
  • 2.5　习题
  • 第3章　从流程控制到函数
  • 3.1　条件执行
  • 3.2　循环控制
  • 3.3　函数
  • 3.4　习题
  • 第4章　绘图功能及基本统计
  • 4.1　高级绘图函数
  • 4.2　低级绘图函数
  • 4.3　交互式绘图函数
  • 4.4　图形参数
  • 4.5　基本统计
  • 4.6　习题
  • 第5章　数据分析和常用包
  • 5.1　机器学习
  • 5.2　数据挖掘
  • 5.3　文本挖掘
  • 5.4　常用包
  • 第6章　监督式学习
  • 6.1　决策树
  • 6.2　支持向量机
  • 6.3　人工神经网络
  • 6.4　集成学习方法
  • 6.4.1　随机森林
  • 6.4.2　提升法
  • 6.5　习题
  • 第7章　非监督式学习
  • 7.1　层次聚类法
  • 7.2　K均值聚类算法
  • 7.3　模糊C均值聚类算法
  • 7.4　聚类指标
  • 7.5　习题
  • 第8章　演化式学习
  • 8.1　遗传算法
  • 8.2　人工蜂群算法
  • 第9章　混合式学习
  • 9.1　人工蜂群算法混合决策树
  • 9.2　遗传算法混合人工神经网络
  • 第10章　关联性规则
  • 10.1　产生关联性规则并排序
  • 10.2　删除冗余规则
  • 10.3　习题
  • 第11章　文本挖掘
  • 11.1　使用混合分词并创建词频表
  • 11.2　使用tag分词并创建词云
  • 11.3　习题
  • 第12章　推荐系统
  • 12.1　Jester5k数据集
  • 12.2　MovieLense数据集
  • 第13章　可视化数据分析
  • 13.1　导入数据
  • 13.1.1　处理数据集
  • 13.1.2　设置变量
  • 13.2　探索及测试数据
  • 13.3　转换数据
  • 13.4　建立、评估及导出模型
  • 13.5　习题
  • 第14章　探索性数据分析
  • 14.1　dplyr数据处理库（包）
  • 14.2　案例分析
  • 第15章　深度学习
  • 15.1　多层感知器
  • 15.2　卷积神经网络
  • 15.3　长短期记忆网络
  • 15.4　生成对抗网络
  • 15.5　深度学习应用
  • 15.6　习题
  • 附录A　安装R
  • 附录B　安装RStudio Desktop和rattle
  • 附录C　R语言指令及用法
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。